flask中的session介绍

flask中的session介绍

在Flask中,session是一个用于存储特定用户会话数据的字典对象 。它在不同请求之间保存数据。它通过在客户端 设置一个签名的cookie,将所有的会话数据存储在客户端。以下是如何在Flask应用中使用session的基本步骤:

首先,你需要设置一个秘钥,这是为了加密你的session数据:

python 复制代码
from flask import Flask, session

app = Flask(__name__)

# Set the secret key to some random bytes. Keep this really secret!
app.secret_key = b'_5#y2L"F4Q8z\n\xec]/'

然后,你可以像操作字典一样操作session对象。以下是一个登录的例子:

python 复制代码
from flask import Flask, session, redirect, url_for, escape, request

app = Flask(__name__)
app.secret_key = b'_5#y2L"F4Q8z\n\xec]/'


#from flask import escape
# 假设 session['username'] 是 "<script>alert('hacked!');</script>"
#safe_username = escape(session['username'])
# safe_username 现在是 "&lt;script&gt;alert('hacked!');&lt;/script&gt;"
# escape(session['username'])是在做HTML转义

@app.route('/')
def index():
    if 'username' in session:
        return 'Logged in as %s' % escape(session['username'])
    return 'You are not logged in'

@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    error = None
    if request.method == 'POST':
        username = request.form['username']
        password = request.form['password']
        if valid_login(username, password):
            session['username'] = request.form['username']
            return redirect(url_for('index'))
        else:
            error = 'Invalid username or password'
    return render_template('login.html', error=error)


@app.route('/logout')
def logout():
    # remove the username from the session if it's there
    session.pop('username', None)
    return redirect(url_for('index'))

Flask的session实现涉及到几个关键的组件:session对象、session_interface对象以及secure_cookie模块。以下是这些组件是如何工作以实现Flask的session的:

  1. Session对象 :在Flask中,session被表示为一个名为session的字典对象。它是LocalProxy的实例,LocalProxy是一种可以动态引用当前运行环境(比如请求或应用上下文)的特定对象的代理类。当你尝试访问session对象的属性或方法时,LocalProxy会将这些操作转发到实际的会话对象,这个实际的会话对象由session_interface创建。
  2. SessionInterface对象SessionInterface是一个抽象基类,定义了用于处理session的接口。Flask自带的SecureCookieSessionInterface实现了这个接口,使用安全的签名cookie来存储session数据。当一个请求开始时,SecureCookieSessionInterface会从请求的cookies中提取出session数据,并创建一个新的SecureCookieSession对象。当请求结束时,如果SecureCookieSession对象被修改,SecureCookieSessionInterface会把它序列化并签名,然后存回到客户端的cookies中。【文末附源码解释】
  3. SecureCookie模块 :这个模块实现了SecureCookieSession类,SecureCookieSession是一个用于存储实际session数据的字典子类,它的工作方式和普通的字典一样。

整体来看,Flask的session实现工作流程是这样的:

  • 当一个请求开始时,Flask会创建一个新的请求上下文,并通过SecureCookieSessionInterface从请求的cookies中提取出session数据,然后创建一个新的SecureCookieSession对象。
  • 当你在你的视图函数中操作session对象(比如设置session['username'] = 'John')时,实际上你是在操作这个SecureCookieSession对象。
  • 当请求结束时,Flask会检查SecureCookieSession对象是否被修改。如果被修改,Flask会通过SecureCookieSessionInterfaceSecureCookieSecureCookieSession对象序列化并签名,然后把它存回到响应的cookies中。
  • 当下一个请求来到时,这个过程会再次重复。

通常流程总结

  1. 当一个新用户(没有任何session数据的用户)首次访问你的Flask应用时,他们的请求中不会包含任何session数据。在这种情况下,Flask会为这个用户创建一个新的、空的session对象。这个新的session对象在初始状态下是空的,也就是说,它不包含任何数据。
  2. 如果在处理这个请求的过程中,你的代码修改了session对象(例如,通过设置session['username'] = 'John'),那么当请求结束时,Flask会把这个session对象序列化并签名,然后存入一个新的Cookie中。这个新的Cookie会被发送到客户端,一起与响应一起传送。
  3. 当这个用户下次访问你的Flask应用时,他们的请求将会携带这个包含了session数据的Cookie。Flask会在接收到这个请求时,从Cookie中提取出session数据,并创建一个新的session对象。这样,你的代码就可以继续访问和修改这个session对象了。

需要注意的是,如果一个请求没有修改session对象,那么Flask就不会在响应中设置新的Cookie。这是因为,没有必要把一个没有变化的session数据再次发送到客户端。

因此,即使一个新用户的首次请求中没有包含任何session数据,Flask也能正确地处理

SecureCookieSessionInterface

python 复制代码
class SecureCookieSessionInterface(SessionInterface):
    """The default session interface that stores sessions in signed cookies
    through the :mod:`itsdangerous` module.
    """

    #: the salt that should be applied on top of the secret key for the
    #: signing of cookie based sessions.
    salt = "cookie-session"
    #: the hash function to use for the signature.  The default is sha1
    digest_method = staticmethod(hashlib.sha1)
    #: the name of the itsdangerous supported key derivation.  The default
    #: is hmac.
    key_derivation = "hmac"
    #: A python serializer for the payload.  The default is a compact
    #: JSON derived serializer with support for some extra Python types
    #: such as datetime objects or tuples.
    serializer = session_json_serializer
    session_class = SecureCookieSession

    def get_signing_serializer(self, app: Flask) -> URLSafeTimedSerializer | None:
        if not app.secret_key:
            return None
        signer_kwargs = dict(
            key_derivation=self.key_derivation, digest_method=self.digest_method
        )
        return URLSafeTimedSerializer(
            app.secret_key,
            salt=self.salt,
            serializer=self.serializer,
            signer_kwargs=signer_kwargs,
        )

    def open_session(self, app: Flask, request: Request) -> SecureCookieSession | None:
        s = self.get_signing_serializer(app)
        if s is None:
            return None
        val = request.cookies.get(self.get_cookie_name(app))
        if not val:
            return self.session_class()
        # 获取session的最大有效期,单位为秒。
        max_age = int(app.permanent_session_lifetime.total_seconds())
        try:
            # 尝试使用序列化器s的loads方法,对session cookie的值val进行反序列化和签名验证。如果反序列化和验证成功,就用这些数据创建一个新的session对象,并返回
            data = s.loads(val, max_age=max_age)
            return self.session_class(data)
        except BadSignature:
            return self.session_class()

    def save_session(
        self, app: Flask, session: SessionMixin, response: Response
    ) -> None:
        name = self.get_cookie_name(app)
        domain = self.get_cookie_domain(app)
        path = self.get_cookie_path(app)
        secure = self.get_cookie_secure(app)
        samesite = self.get_cookie_samesite(app)
        httponly = self.get_cookie_httponly(app)

        # Add a "Vary: Cookie" header if the session was accessed at all.
        if session.accessed:
            response.vary.add("Cookie")

        # If the session is modified to be empty, remove the cookie.
        # If the session is empty, return without setting the cookie.
        if not session:
            if session.modified:
                response.delete_cookie(
                    name,
                    domain=domain,
                    path=path,
                    secure=secure,
                    samesite=samesite,
                    httponly=httponly,
                )
                response.vary.add("Cookie")

            return

        if not self.should_set_cookie(app, session):
            return

        expires = self.get_expiration_time(app, session)
        val = self.get_signing_serializer(app).dumps(dict(session))  # type: ignore
        response.set_cookie(
            name,
            val,  # type: ignore
            expires=expires,
            httponly=httponly,
            domain=domain,
            path=path,
            secure=secure,
            samesite=samesite,
        )
        response.vary.add("Cookie")
  1. SecureCookieSessionInterface类:这个类实现了session接口,使用安全的签名cookies来存储session数据。
  2. 类属性:
    • salt:加盐值,用于混淆session的加密过程,增加安全性。
    • digest_method:哈希函数,用于签名过程中对数据进行哈希处理,默认为sha1。
    • key_derivation:关键字派生,设置为"hmac",表示使用HMAC进行签名。
    • serializer:序列化器,用于将Python对象转换为可以在网络上传输的格式,这里使用的是JSON序列化器。
    • session_class:表示session的类,默认为SecureCookieSession。
  3. get_signing_serializer方法:用于获取一个签名序列化器,其作用是用来签名和反签名cookies的。如果应用没有设置秘钥app.secret_key,则返回None。
  4. open_session方法:在处理每个请求时调用,从请求的cookies中提取出session数据,反序列化并验证签名,得到session的数据。如果签名不合法,就会抛出BadSignature异常,然后返回一个空的session。
  5. save_session方法:在每个请求处理完后调用,将session数据序列化,签名,然后存入到响应的cookies中。如果session为空且已被修改,则删除cookie。只有当session被访问过或被修改,才会设置Vary: Cookie头。

在使用SecureCookieSessionInterface处理session时,Flask会保证session的安全性,即使session数据存储在客户端的cookies中,也无法被篡改,因为每个session cookie都被签名了。除非知道服务器的秘钥,否则无法伪造有效的session cookie。

相关推荐
湫ccc24 分钟前
《Python基础》之字符串格式化输出
开发语言·python
mqiqe1 小时前
Python MySQL通过Binlog 获取变更记录 恢复数据
开发语言·python·mysql
AttackingLin1 小时前
2024强网杯--babyheap house of apple2解法
linux·开发语言·python
2401_857610031 小时前
SpringBoot社团管理:安全与维护
spring boot·后端·安全
哭泣的眼泪4081 小时前
解析粗糙度仪在工业制造及材料科学和建筑工程领域的重要性
python·算法·django·virtualenv·pygame
凌冰_2 小时前
IDEA2023 SpringBoot整合MyBatis(三)
spring boot·后端·mybatis
码农飞飞2 小时前
深入理解Rust的模式匹配
开发语言·后端·rust·模式匹配·解构·结构体和枚举
一个小坑货2 小时前
Rust 的简介
开发语言·后端·rust
湫ccc2 小时前
《Python基础》之基本数据类型
开发语言·python
monkey_meng2 小时前
【遵守孤儿规则的External trait pattern】
开发语言·后端·rust