cnn卷积神经网络(基础)

convolutional neural networks

特征提取(卷积、下采样)->分类器 (全连接)

卷积过程

依次进行数乘 (每个相同位置上的数字相乘再加和)

左右数乘矩阵channel数量要一样,输出得到一个通道

卷积核与图像无关,属于共享权重的机制

padding

输入=输出大小,若kernel=3,3/2=1,输入填充1圈0;若kernel=5,5/2=2,填充两圈

stride:中心移动距离

有效降低high和wide

下采样

在每一层通道中寻找2x2中最大的

最大池化层

例子

3x3长宽减少2

5x5长宽减少4

池化层2x2长宽减少一半

池化和relu顺序可以变化 ,最后一层不做激活

迁移到gpu

转大佬笔记

相关推荐
fantasy_arch3 小时前
深度学习--softmax回归
人工智能·深度学习·回归
Blossom.1183 小时前
量子计算与经典计算的融合与未来
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·量子计算
硅谷秋水3 小时前
MoLe-VLA:通过混合层实现的动态跳层视觉-语言-动作模型实现高效机器人操作
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·语言模型·机器人
2301_764441334 小时前
基于神经网络的肾脏疾病预测模型
人工智能·深度学习·神经网络
HABuo4 小时前
【YOLOv8】YOLOv8改进系列(12)----替换主干网络之StarNet
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉
小李独爱秋5 小时前
机器学习开发全流程详解:从数据到部署的完整指南
人工智能·机器学习
Dovis(誓平步青云)5 小时前
深挖 DeepSeek 隐藏玩法·智能炼金术2.0版本
人工智能·深度学习·机器学习·数据挖掘·服务发现·智慧城市
ZTLJQ5 小时前
基于机器学习的三国时期诸葛亮北伐失败因素量化分析
人工智能·算法·机器学习
赵钰老师5 小时前
【Deepseek、ChatGPT】智能气候前沿:AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测中的应用
人工智能·python·深度学习·机器学习·数据分析
nuise_6 小时前
李宏毅机器学习笔记06 | 鱼和熊掌可以兼得的机器学习 - 内容接宝可梦
人工智能·笔记·机器学习