大数据课程E5——Flume的Selector

文章作者邮箱:yugongshiye@sina.cn 地址:广东惠州

▲ 本章节目的

⚪ 了解Selector的概念和配置属性;

⚪ 掌握Selector的使用方法;

一、简介

1. 概述

  1. Selector本身是Source的子组件,决定了将数据分发给哪个Channel。

  2. Selector中提供了两种模式:

a. replicating:复制。将数据复制之后发送给每一个节点。

b. multiplexing:路由/多路复用。根据headers中的指定字段决定将数据发送给哪一个Channel。

  1. 如果不指定,那么默认使用的就是复制模式。

2. 配置属性

|---------------------|-------------------------------------------|
| 属性 | 解释 |
| selector.type | 可以是replicating或者multiplexing |
| selector.header | 如果是multiplexing,那么需要指定监听的字段 |
| selector.mapping.* | 如果是multiplexing,那么需要指定监听字段匹配的只 |
| selector.default | 如果是multiplexing,那么在所有值不匹配的情况下数据发送的Channel |

3. 案例

  1. 编写格式文件:

a1.sources = s1

a1.channels = c1 c2

a1.sinks = k1 k2

a1.sources.s1.type = http

a1.sources.s1.port = 8090

指定Selector的类型

a1.sources.s1.selector.type = multiplexing

指定要监听的字段

a1.sources.s1.selector.header = kind

指定匹配的字段值

a1.sources.s1.selector.mapping.music = c1

a1.sources.s1.selector.mapping.video = c2

指定默认值

a1.sources.s1.selector.default = c2

a1.channels.c1.type = memory

a1.channels.c2.type = memory

a1.sinks.k1.type = avro

a1.sinks.k1.hostname = hadoop02

a1.sinks.k1.port = 8090

a1.sinks.k2.type = avro

a1.sinks.k2.hostname = hadoop03

a1.sinks.k2.port = 8090

a1.sources.s1.channels = c1 c2

a1.sinks.k1.channel = c1

a1.sinks.k2.channel = c2

  1. 启动Flume:

../bin/flume-ng agent -n a1 -c ../conf -f multiplexingselector.conf -

Dflume.root.logger=INFO,console

相关推荐
码界筑梦坊1 小时前
基于Flask的短视频流量数据可视化系统的设计与实现
大数据·python·信息可视化·flask·毕业设计
weixin_307779132 小时前
PySpark实现GROUP BY WITH CUBE和WITH ROLLUP的分类汇总功能
大数据·开发语言·python·spark
平凡君3 小时前
ElasticSearch查询指南:从青铜到王者的骚操作
大数据·elasticsearch·搜索引擎
chimchim665 小时前
hive开窗函数边界值ROWS BETWEEN 和 RANGE BETWEEN区别
数据仓库·hive·hadoop
千叶真尹5 小时前
通过Hive小文件合并(CombineHiveInputFormat)减少80%的Map任务数
数据仓库·hive·hadoop
Dolphin_Home5 小时前
搭建 Hadoop 3.3.6 伪分布式
大数据·hadoop·分布式
Yvonne9785 小时前
Hadoop HDFS基准测试
大数据·hadoop·hdfs
Yvonne9785 小时前
Hadoop初体验
大数据·hadoop
m0_748247556 小时前
重学SpringBoot3-整合 Elasticsearch 8.x (二)使用Repository
大数据·elasticsearch·jenkins
姜来可期7 小时前
【分布式数据一致性算法】Gossip协议详解
分布式