[SQL挖掘机] - 窗口函数 - 聚合函数类

在 sql 中,sum、count、avg等函数是常见的聚合函数,它们用于计算结果集中某个列的总和、计数和平均值。而使用这些聚合函数作为窗口函数时,它们会对窗口内的行进行计算,并返回结果作为每一行的一个列。

下面是一些常用的聚合类窗口函数及其简要介绍:

sum():计算指定列的总和。

示例:select sum(销售额) over (partition by 日期) from 销售表;

这将计算每个日期分区内的销售额总和。

count():计算指定列的行数(非空行)。

示例:select count(*) over (partition by 类别) from 商品表;

这将计算每个类别分区内的商品数量。

avg():计算指定列的平均值。

示例:select avg(评分) over () from 电影表;

这将计算整个电影表中评分的平均值。

max():计算指定列的最大值。

示例:select max(销售额) over (partition by 月份) from 销售表;

这将计算每个月份分区内的最高销售额。

min():计算指定列的最小值。

示例:select min(销售额) over () from 销售表;

这将计算整个销售表中销售额的最小值。

这些聚合类窗口函数可以根据具体需求在结果集内进行灵活的计算。它们可以与窗口定义语句(如partition by、order by等)一起使用,以便对特定分区或排序后的行进行聚合操作。

相关推荐
小短腿的代码世界1 小时前
Qt 股票订单撮合引擎:高频交易系统的核心心脏
开发语言·数据库·qt·系统架构·交互
珠海西格电力1 小时前
零碳园区的能源供给成本主要包括哪些方面?
大数据·分布式·微服务·架构·能源
经济元宇宙2 小时前
摄影培训行业百科:机构选择与学习路径全解析
大数据·人工智能·学习
JosieBook2 小时前
【数据库】时序数据库选型指南:从数据模型到大模型智能分析
数据库·时序数据库
GJGCY2 小时前
企业AI Agent落地架构深度解析:LLM+RAG+RPA+工具调用全流程
大数据·人工智能·ai·数字化·智能体
小猿姐2 小时前
Clickhouse Kubernetes Operator 实测:哪种方案更适合生产?
运维·数据库·kubernetes
2501_921939263 小时前
MHA高可用
数据库·mysql
互联网科技看点3 小时前
数智化人事管理软件系统行业分析与推荐
大数据
_Evan_Yao3 小时前
MySQL 基础:SELECT、WHERE、JOIN 的第一次使用
数据库·mysql
2601_957780844 小时前
GPT API工程化接入:从演示验证到生产部署的完整实践
大数据·人工智能·gpt·架构