一、初始elasticsearch
- 什么是elasticsearch？
一个开源的分布式搜索引擎，可以用来时限搜素、日志统计、分析、系统监控等功能。 - 什么是elasitc stack（ELK）？
是以elasticsearch为核心的技术栈，包括 beats、Logstash、kibana、slasticsearch。 - 什么是Lucene？
是Apache的开源搜索引擎类库，提供了索索引擎的核心API。
正向索引和倒排索引
什么是文档和词条？
每一条数据就是一个文档
对文档中的内容分词，得到的词语就是词条。
什么是正向索引？
基于文档id创建索引。查询词条时必须先找到文档，然后判断是否包含词条。
什么是倒排索引？
对文档内容分词，对词条创建索引，并记录词条所在文档的信息。查询时先根据词条查询到文档id，而后获取到文档。
相关概念
文档
elasticsearch是面向文档存储的，可以是数据库中的一条商品数据，一个订单信息。
文档数据会被序列化为json格式后存储在elasticsearch中。
索引（Index）
索引： 相同类型文档的集合。
映射（mapping）：索引中文档的字段约束信息，类似表的结构约束、
与mysql的区别
Mysql： 擅长事务类型操作，可以确保数据的安全和一致性。
Elasticsearch： 擅长海量数据的搜索、分析、计算。
安装elasticsearch、kibana
分词器的作用
创建倒排索引时对文档分词
用户搜索时，对输入的内容分词。
IK分词器有集中模式
ik_smart: 智能切分，粗粒度
ik_max_word: 最细切分，细粒度
IK 分词器如何拓展词条？如何停用词条？
利用config目录的IkAnalyzer.cfg.xml文件添加拓展词典和停用词典。
在词典中添加拓展词条或者停用词条。
文档操作有哪些？
创建文档：POST/ 索引库名 /_doc/ 文档id {json文档}
查询文档 ： GET/索引库名/ _doc /文档id
删除文档 ： DELETE / 索引库名 / _doc / 文档id
修改文档：
- 全量修改： PUT / 索引库名 / _doc /文档id {json文档}
- 增量修改： POST/索引库名 /_update/ 文档id {"doc"：{字段}}
RestClient 操作索引库
- 初始化ResthighLevelClient
- 创建XxxIndexRequest。XXX是 create、get、delete
- 准备DSL （create时需要）
- 发送请求。调用ResthighlevelClient # indices().xxx()方法，xxx是create、exists、delete。
文档化操作
- 初始化ResthighLevelClient
- 创建XxxRequest。XXX是Index、get、undate、delete。
- 准备呢参数（Index和Update时需要）。
- 发送请求。调用RestHighLevelClient#.xxx()方法，xxx是index、get、update、delete。
- 解析结果（get时需要）。
查询DSL的基本语法
GET /索引库名/_search
{"query":{"查询类型":{"FIELD":"TEXT"}}}
json
GET /索引库名/_search
{"query":{"查询类型":{"FIELD":"TEXT"}}}match 和multi_match的区别
- match：根据一个字段查询
- multi_match：根据多个字段查询，参与查询字段越多，查询性能越差。