Apache Doris和StarRocks的区别

Apache Doris是一个分布式的列式存储系统,它的设计目标是提供大规模数据处理的可靠性和高性能。Doris采用了集群方式,通过将数据分布在多个机器上进行处理来提高性能,并提供了SQL查询接口方便用户使用。

StarRocks是一个分布式存储系统,它建立在Apache Hadoop之上,旨在为大型超级计算机提供结构化数据存储解决方案。StarRocks采用了列式存储模型,并利用Hadoop的分布式计算框架来管理数据和提供高性能的数据处理。

因此,Doris和StarRocks的主要区别在于:

底层架构不同:Doris是一个独立的分布式存储系统,而StarRocks是建立在Hadoop之上的。

存储模型不同:Doris使用列式存储模型,而StarRocks使用Hadoop中的HDFS文件系统来存储数据。

处理能力不同:Doris提供高性能的数据处理能力,而StarRocks利用Hadoop的分布式计算框架来处理数据。

相关推荐
nju_spy2 小时前
南京大学 - 复杂结构数据挖掘(一)
大数据·人工智能·机器学习·数据挖掘·数据清洗·南京大学·相似性分析
哈哈很哈哈2 小时前
Flink SlotSharingGroup 机制详解
java·大数据·flink
豆豆豆大王3 小时前
头歌Kingbase ES内连接、外连接查询
大数据·数据库·elasticsearch
在未来等你4 小时前
Elasticsearch面试精讲 Day 20:集群监控与性能评估
大数据·分布式·elasticsearch·搜索引擎·面试
是店小二呀6 小时前
整合亮数据Bright Data与Dify构建自动化分析系统
大数据·自动化·dify·mcp·bright data
阿里云大数据AI技术7 小时前
云栖2025 | 阿里云自研大数据平台ODPS 重磅升级:全面支持AI计算和服务
大数据·人工智能
人间凡尔赛7 小时前
elasticsearch安装插件
大数据·elasticsearch·搜索引擎
IvanCodes8 小时前
七、Scala 包、样例类与样例对象
大数据·开发语言·scala
Hello.Reader9 小时前
Flink Operations Playground 部署、观测、容错、升级与弹性扩缩
大数据·flink
weixin_lynhgworld9 小时前
短剧小程序系统开发:引领影视行业数字化转型浪潮
大数据·小程序