快速排序和qsort函数详解详解qsort函数

💕是非成败转头空,青山依旧在,几度夕阳红💕

作者:Mylvzi

文章主要内容:快速排序和qsort函数详解

前言:

我们之前学习过冒泡排序,冒泡排序尽管很方便,但也存在一些局限性,冒泡排序只能排序整型数据,对于浮点型的数据以及结构体数据的排序无能为力,但是在C语言的库中,有一个库函数能够实现这样的排序-->qsort函数

qsort函数其实是一种基于快速排序的算法,其时间复杂度为O(N*logN),下面带大家了解一下快速排序算法:

一.快速排序:QuickSort

分析:

可以知道,快速排序的核心在于"分区操作",即每次都要根据基准元素进行分区;

代码实现:

cpp 复制代码
//QuickSort  排序  的实现
//找基准元素,分区,递归,合并

//交换函数
void Swap(int* a, int* b)
{
    int tmp = *a;
    *a = *b;
    *b = tmp;
}

//分割函数:以基准元素为轴,分而治之
int Partition(int arr[], int left, int right)//返回值:基准元素的下标
{
    //设置默认基准元素
    int pivot = arr[right];
    int i = left-1;//将小于基准元素的值放在左边,i是左子数组的下标

    //遍历数组,移动元素
    for (int j = left; j <= right; j++)
    {
        if (arr[j] < pivot)//小于,就放到左边,交换值
        {
            i++;
            Swap(&arr[i], &arr[j]);
        }
    }

    //将基准元素置于轴
    Swap(&arr[i + 1], &arr[right]);

    return i + 1;
}

void QuickSort(int arr[], int left, int right)//left左下标  right右下标
{
    if (left < right)
    {
        //找到基准元素的下标
        int PivotIndex = Partition(arr, left, right);

        //对左子数组进行递归分区
        QuickSort(arr, left, PivotIndex - 1);

        //对右子数组进行递归分区
        QuickSort(arr, PivotIndex + 1, right);
    }

}

int main()
{
    int arr[] = { 6, 3, 8, 5, 2, 7, 4 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    //打印原数组
    printf("Original array: ");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }

    // 调用快速排序函数对数组进行排序
    QuickSort(arr, 0, n-1);

    //打印排序之后的数组
    printf("\nSorted array: ");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }

	return 0;
}

验证:

优化QuickSort:

优化一:

缺陷:选取的pivot如果是整个序列的中间值,在第一次partition之后,会得到一个较为平均的分区,处理这样的分区更加简单,效率更高(处理4 4比处理1 8更简单)

解决方法:利用三数取中法使我的pivot是中间值的概率更高

得到数组左中右下标的数据,使pivot为中间值

cpp 复制代码
    //设置默认基准元素
    int pivot;

    //优化一:三数取中法优化pivot的取值(处理4 4比处理1 8简单)
    //不能固定取同一位置的元素为pivot
    int m = left+ (right - left) / 2;
    if (arr[left] < arr[right])//保证右边元素较小
    {
        Swap(&arr[left], &arr[right]);
    }

    if (arr[left] < arr[m])//保证中间元素较小
    {
        Swap(&arr[m], &arr[right]);
    }

    if (arr[m] > arr[right])//保证右边元素是中间值
    {
        Swap(&arr[m], &arr[left]);
    }

    pivot = arr[right];//将左中右三个元素的中间值赋给pivot

二.基于快速排序的函数-->qsort函数

原型:

代码1:比较整形数据

cs 复制代码
//qsort函数
//快速的排序算法,适用于不同的数据类型
//void qsort(
//	void* base,//需要被排序的数组(首地址)
//	size_t num,//数组元素个数
//	size_t size,//元素类型大小
//	int(*cmp)(const void* ptr1, const void* ptr2)//比较函数
//	//ptr1 >ptr2 返回>0  交换位置  默认是升序排序的
//);

//利用qsort函数进行冒泡排序
int cmp_int(const void* ptr1, const void* ptr2)
{
	//默认是升序排序的
	//结果>0,就会交换位置
	return (*(int*)ptr1 - *(int*)ptr2);

	//降序-->添加负号
	/*return -(*(int*)ptr1 - *(int*)ptr2);*/
}


int main()
{
	int arr[6] = { 4,25,6,78,534,94 };
	int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
	qsort(arr, 6, sizeof(arr[0]), cmp_int);

	//打印输出排序后的数组
	int i = 0;
	for (i = 0; i < sz; i++)
	{
		printf("%d ", arr[i]);
	}
	return 0;
}

代码2:比较结构体数据

cpp 复制代码
typedef struct Stu
{
	char name[20];
	int age;
}Stu;


/*按年龄排序*/
int cmp_by_stu_age(const void* ptr1, const void* ptr2)
{
	return ((struct Stu*)ptr1)->age - ((struct Stu*)ptr2)->age;
}

void test()
{
	Stu arr[3] = { {"zhangsan",13},{"lisi",5},{"wangwu",18} };
	//按年龄排序
	int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
	qsort(arr, sz, sizeof(arr[0]), cmp_by_stu_age);

}

/*按照姓名排序*/
int cmp_stu_by_name(const void* ptr1, const void* ptr2)
{
	return strcmp(((Stu*)ptr1)->name, ((Stu*)ptr2)->name);
}
void test2()
{
	Stu arr[3] = { {"zhangsan",13},{"lisi",5},{"wangwu",18} };
	int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
	qsort(arr, sz, sizeof(arr[0]), cmp_stu_by_name);
}

//排序结构体
int main()
{
	//test();
	test2();
	return 0;
}

代码3:利用冒泡排序的思想模拟实现qsort函数

cpp 复制代码
//利用冒泡排序的思想模拟qsort函数
//模仿qsort的参数
//未知类型数组-->void* base  -->起始地址
//元素个数-->int num
//未知类型-->int size
//比较函数-->将需要比较的数据传递给cmp函数,根据其返回值判断是否需要交换位置

//如果返回值>0,就交换元素位置(一个一个字节交换)
void Swap(char* buf1, char* buf2,int size)
{
	int i = 0;
	for (i = 0; i < size; i++)
	{
		int tmp = *buf1; *buf1 = *buf2; *buf2 = tmp;
		buf1++;
		buf2++;
	}

}
void bubble_sort(void* base, int num, int size, int(*cmp)(const void* ptr1, const void* ptr2))
{
	//基本逻辑不变,两两比较,一次确定一个元素的位置
	int i = 0;//趟数  sz-1趟
	int j = 0;//每次需要比较的元素个数

	for (i = 0; i < num - 1; i++)
	{
		for (j = 0; j < num - 1 - i; j++)  
		{                                                           //初始地址
			if (cmp((char*)base + j * size, (char*)base + (j+1) * size) > 0)//比较的的是前后两个元素的地址的数据-->计算地址-->(char*)base+j*size-->返回值>0,就交换
			{
				//前面的元素>后面元素就交换位置
				Swap((char*)base + j * size, (char*)base + (j + 1) * size, size);
			}
		}
	}
}

int main()
{
	int arr[6] = { 4,25,6,78,534,94 };
	int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
	qsort(arr, 6, sizeof(arr[0]), cmp_int);
	for (int i = 0; i < sz; i++)
	{
		printf("%d ", arr[i]);
	}
	return 0;
}
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