使用gpt对对话数据进行扩增,对话数据扩增,数据增强

我们知道一个问题可以使用很多方式问,但都可以使用完全一样的回答,基于这个思路,我们可以很快的扩增我们的数据集。思路就是使用chatgpt或者gpt4生成类似问题,如下:

然后我们可以工程化这个过程,从而快速扩增我们的对话数据集。

相关推荐
LitchiCheng几秒前
Mujoco 开源机械臂 RL 强化学习避障、绕障
人工智能·python·开源
哥布林学者10 分钟前
吴恩达深度学习课程五:自然语言处理 第三周:序列模型与注意力机制(三)注意力机制
深度学习·ai
A先生的AI之旅12 分钟前
2026-1-30 LingBot-VA解读
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络
Learn Beyond Limits12 分钟前
文献阅读:A Probabilistic U-Net for Segmentation of Ambiguous Images
论文阅读·人工智能·深度学习·算法·机器学习·计算机视觉·ai
丝瓜蛋汤12 分钟前
微调生成特定写作风格助手
人工智能·python
OpenMiniServer27 分钟前
电气化能源革命下的社会
java·人工智能·能源
猿小羽32 分钟前
探索 Codex:AI 编程助手的未来潜力
人工智能·openai·代码生成·codex·ai编程助手
菜青虫嘟嘟37 分钟前
Expert Iteration:一种无需人工标注即可显著提升大语言模型推理能力的简单方法核心
人工智能·语言模型·自然语言处理
玄同76542 分钟前
LangChain v1.0+ Retrieval模块完全指南:从文档加载到RAG实战
人工智能·langchain·知识图谱·embedding·知识库·向量数据库·rag
deepdata_cn1 小时前
为什么AI需要因果?
人工智能·因果学习