使用gpt对对话数据进行扩增,对话数据扩增,数据增强

我们知道一个问题可以使用很多方式问,但都可以使用完全一样的回答,基于这个思路,我们可以很快的扩增我们的数据集。思路就是使用chatgpt或者gpt4生成类似问题,如下:

然后我们可以工程化这个过程,从而快速扩增我们的对话数据集。

相关推荐
西猫雷婶4 分钟前
pytorch基本运算-导数和f-string
人工智能·pytorch·python
Johny_Zhao5 分钟前
华为MAAS、阿里云PAI、亚马逊AWS SageMaker、微软Azure ML各大模型深度分析对比
linux·人工智能·ai·信息安全·云计算·系统运维
顽强卖力6 分钟前
第二十八课:深度学习及pytorch简介
人工智能·pytorch·深度学习
述雾学java7 分钟前
深入理解 transforms.Normalize():PyTorch 图像预处理中的关键一步
人工智能·pytorch·python
武子康8 分钟前
大数据-276 Spark MLib - 基础介绍 机器学习算法 Bagging和Boosting区别 GBDT梯度提升树
大数据·人工智能·算法·机器学习·语言模型·spark-ml·boosting
要努力啊啊啊10 分钟前
使用 Python + SQLAlchemy 创建知识库数据库(SQLite)—— 构建本地知识库系统的基础《一》
数据库·人工智能·python·深度学习·自然语言处理·sqlite
武子康11 分钟前
大数据-277 Spark MLib - 基础介绍 机器学习算法 Gradient Boosting GBDT算法原理 高效实现
大数据·人工智能·算法·机器学习·ai·spark-ml·boosting
wufeil26 分钟前
基于功能基团的3D分子生成扩散模型 - D3FG 评测
深度学习·分子生成·药物设计·ai辅助药物设计·计算机辅助药物设计
中杯可乐多加冰43 分钟前
【解决方案-RAGFlow】RAGFlow显示Task is queued、 Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required.
人工智能·大模型·llm·rag·ragflow·deepseek
Andrew_Xzw1 小时前
数据结构与算法(快速基础C++版)
开发语言·数据结构·c++·python·深度学习·算法