微服务——es数据聚合+RestClient实现聚合

数据聚合

聚合的种类

DSL实现Bucket聚合

如图所示,设置了10个桶,那么就显示了数量最多的前10个桶,品牌含有7天酒店的有30家,

品牌含有如家的也有30家。

修改排序规则

限定聚合范围

DSL实现Metrics聚合

如下案例要求对不同的品牌进行统计,所以要进行分组。

如图所示,要对桶的平均评分做排序,要使用不同桶的平均评分

RestClient实现聚合

请求组装

java 复制代码
    @Test
    void testAggregation() throws IOException {
        //1.准备Request
        SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
        //2.准备DSl
        //2.1设置size
        request.source().size(0);
        //2.2聚合
        request.source().aggregation(AggregationBuilders
                .terms("brandAgg")
                .field("brand")
                .size(10)
        );
        //3.发出请求
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        //4.解析结果
        System.out.println(response);
    }

结果解析

java 复制代码
    @Test
    void testAggregation() throws IOException {
        //1.准备Request
        SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
        //2.准备DSl
        //2.1设置size
        request.source().size(0);
        //2.2聚合
        request.source().aggregation(AggregationBuilders
                .terms("brandAgg")
                .field("brand")
                .size(10)
        );
        //3.发出请求
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        //4.解析结果
        Aggregations aggregations = response.getAggregations();
        //4.1根据聚合名称获取聚合结果
        Terms brandTerms = aggregations.get("brandAgg");
        //4.2获取buckets
        List<? extends Terms.Bucket> buckets = brandTerms.getBuckets();
        //4.3遍历
        for (Terms.Bucket bucket : buckets) {
            //4.4获取key
            String key = bucket.getKeyAsString();
            System.out.println(key);
        }
    }

多条件聚合

在Service中

将公共代码抽取出来,提高复用性

java 复制代码
    @Override
    public Map<String, List<String>> filters() {
        try {
              //1.准备Request
              SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
              //2.准备DSl
              //2.1设置size
              request.source().size(0);
              //2.2聚合
              buildAggregation(request);
              //3.发出请求
              SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
              //4.解析结果
              Map<String, List<String>>result=new HashMap<>();
              Aggregations aggregations = response.getAggregations();
              //5.1根据品牌名称获取品牌结果
              List<String> brandList = getAggByName(aggregations,"brandAgg");
              result.put("品牌",brandList);
              //5.2根据品牌名称获取品牌结果
              List<String> cityList = getAggByName(aggregations,"cityAgg");
              result.put("城市",cityList);
              //5.3根据品牌名称获取品牌结果
              List<String> starList = getAggByName(aggregations,"starAgg");
              result.put("星级",starList);
              return result;
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }


    private static List<String> getAggByName(Aggregations aggregations,String aggName) {
        //4.1根据聚合名称获取聚合结果
        Terms brandTerms = aggregations.get(aggName);
        //4.2获取buckets
        List<? extends Terms.Bucket> buckets = brandTerms.getBuckets();
        //4.3遍历
        List<String>brandList=new ArrayList<>();
        for (Terms.Bucket bucket : buckets) {
            //4.4获取key
            String key = bucket.getKeyAsString();
            brandList.add(key);
        }
        return brandList;
    }

在一个测试类中

java 复制代码
@SpringBootTest
class HotelDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private IHotelService hotelService;

    @Test
    void contextLoads() {
        Map<String, List<String>> filters = hotelService.filters();
        System.out.println(filters);
    }

}

运行得到

带过滤条件的聚合

在查询的时候要在查询结果上做聚合,不应该直接将所有数据的聚合结果返回。

所以就是加上query参数。

Controller中

传递的参数和正常参数一模一样

java 复制代码
    @PostMapping("filters")
    public Map<String, List<String>> getFilters(@RequestBody RequestParams Params)
    {
        return hotelService.filters(Params);
    }

Service中

添加传递参数,并且新设置了2.3query,使用搜索时同款的query设置方法

java 复制代码
 @Override
    public Map<String, List<String>> filters(RequestParams Params) {
        try {
              //1.准备Request
              SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
              //2.准备DSl
              //2.1设置size
              request.source().size(0);
              //2.2聚合
              buildAggregation(request);
              //2.3query
            buildBasicQuery(Params, request);
            //3.发出请求
              SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
              //4.解析结果
              Map<String, List<String>>result=new HashMap<>();
              Aggregations aggregations = response.getAggregations();
              //5.1根据品牌名称获取品牌结果
              List<String> brandList = getAggByName(aggregations,"brandAgg");
              result.put("品牌",brandList);
              //5.2根据品牌名称获取品牌结果
              List<String> cityList = getAggByName(aggregations,"cityAgg");
              result.put("城市",cityList);
              //5.3根据品牌名称获取品牌结果
              List<String> starList = getAggByName(aggregations,"starAgg");
              result.put("星级",starList);
              return result;
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

结果测试

根据搜索框和过滤条件成功过滤

相关推荐
龙山云仓27 分钟前
MES系统超融合架构
大数据·数据库·人工智能·sql·机器学习·架构·全文检索
无忧智库1 小时前
某市“十五五“知识产权大数据监管平台与全链条保护系统建设方案深度解读(WORD)
大数据·人工智能
综合热讯1 小时前
股票融资融券交易时间限制一览与制度说明
大数据·人工智能·区块链
华农DrLai1 小时前
Spark SQL Catalyst 优化器详解
大数据·hive·sql·flink·spark
Pluchon1 小时前
硅基计划4.0 算法 简单模拟实现位图&布隆过滤器
java·大数据·开发语言·数据结构·算法·哈希算法
岁岁种桃花儿1 小时前
Flink从入门到上天系列第一篇:搭建第一个Flink程序
大数据·linux·flink·数据同步
历程里程碑1 小时前
普通数组-----除了自身以外数组的乘积
大数据·javascript·python·算法·elasticsearch·搜索引擎·flask
无忧智库2 小时前
某市“十五五”智慧教育2.0建设方案深度解读:从数字化转型到数智化融合的跨越之路(WORD)
大数据
eyun_185002 小时前
把健康小屋搬进单位 让职工暖心 让履职安心
大数据·人工智能·经验分享
会飞的老朱6 小时前
医药集团数智化转型,智能综合管理平台激活集团管理新效能
大数据·人工智能·oa协同办公