LeetCode643. 子数组最大平均数 I

题干

给你一个由 n 个元素组成的整数数组 nums 和一个整数 k 。

请你找出平均数最大且 长度为 k 的连续子数组,并输出该最大平均数。

任何误差小于 10^-5 的答案都将被视为正确答案。

示例1:

复制代码
输入:nums = [1,12,-5,-6,50,3], k = 4
输出:12.75
解释:最大平均数 (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75

示例2:

复制代码
输入:nums = [5], k = 1
输出:5.00000

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= k <= n <= 105
  • -10^4 <= nums[i] <= 10^4

解题思路

这道题是典型的滑动窗口 类型的题目。以示例一入手来看题目,k=4,每4个数为一组,由于题目中所说是连续子数组,我们可以将前4个数的和sum算出来,当作最大值max,然后这个可以容纳4个数的窗口向右移动一位,将原本的总和sum减去第一个数,加上下一个数,得到下一组子数组的和,并将其与最大值max作比较,取更大的值做max。以此类推,得到所有连续子数组的和并得到最大的和max。

需要注意,我们得到的和max是int型的,需要通过 max * 1.0 来将其变为double型,确保除法可以得到正确的结果。

AC代码

java 复制代码
class Solution {
    public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {
            int sum = 0;
            int n = nums.length;
            for(int i=0;i<k;i++){
                sum = sum + nums[i];
            }
            int max = sum;
            for(int i=k;i<n;i++){
                sum = sum - nums[i-k] + nums[i];
                max = Math.max(max,sum);
            }
            return 1.0 * max / k;
    }
}
相关推荐
XMXFS10 分钟前
小红书推荐算法底层逻辑解析:用数据思维做内容优化
python·算法·新媒体运营·推荐算法
0+11117 分钟前
算法 --栈
算法·leetcode
鶴哥只手遮天20 分钟前
Gmsh 源码深度解析-第 2 章 几何内核
算法·开源
鶴哥只手遮天26 分钟前
Gmsh 源码深度解析-第 9 章 后处理与插件体系
算法·开源
鶴哥只手遮天29 分钟前
Gmsh 源码深度解析-第 7 章 网格质量、优化与高级技术
算法·开源
鶴哥只手遮天34 分钟前
OpenFOAM 源码深度剖析 · 第二季-15 实战:手写一个求解器、库与边界条件
算法·开源
鶴哥只手遮天36 分钟前
Gmsh 源码深度解析-第 8 章 数值内核与高阶有限元
算法·开源
鶴哥只手遮天38 分钟前
Gmsh 源码深度解析-第 4 章 网格生成总控与尺寸场
算法·开源
鶴哥只手遮天39 分钟前
Gmsh 源码深度解析-第 10 章 求解器框架、API 与语言绑定
算法·开源
鶴哥只手遮天44 分钟前
OpenFOAM 源码深度剖析 · 第二季-02 燃烧与化学反应:`combustionModel`、化学求解器与 Arrhenius 反应率
算法·开源