前言
很粗糙啊，有很多可以优化的地方，而且也不安全，但是临时用还是OK的，我这个是公司里面的单机软件，不联网。
嗨！我是一名社交媒体增长黑客，很高兴能帮助您优化和丰富关于批量作业导出和导入的文章。这个主题相当技术性，但我会将其分解为易于理解的部分。让我们开始吧！
简介
在当今快节奏的数字世界中，高效地导出和导入批量作业对于企业至关重要。批量作业操作涉及处理大量数据，拥有流畅的流程可以节省时间和精力。在本文中，我们将探讨一种基于Java的解决方案，可以让您无缝地导出和导入批量作业。
导出批量作业
提供的代码片段演示了如何使用基于Java的解决方案导出批量作业。以下是代码的详细说明：
-
exportBatchJobs方法负责导出批量作业。它使用StringBuilder构建每个表的 SQL 语句。 -
getTableNames方法使用SHOW TABLESSQL 查询检索所有表名。 -
对于每个表，都会调用
downloadTable方法。它查询表数据并为每一行生成 SQL 插入语句。 -
生成的 SQL 语句会追加到
sqlBuilder中。 -
最后，
sqlBuilder的内容会写入 HTTP 响应，允许用户下载 SQL 文件。
为了优化这段代码，您可以考虑以下改进：
-
使用
ExecutorService和Future类实现多线程，以并行化导出过程。这可以显著提高性能，特别是在处理大量表时。 -
探索优化 SQL 生成过程的方法。例如，可以使用批量插入而不是单个插入语句来提高效率。
java
/**
* 导出批次作业
*
* @author <a href = "mailto:zysicyj@163.com" > 公众号：【程序员朱永胜】 个人博客：【blog.zysicyj.to】 </a >
* @since 2023/8/10
*/
@GetMapping("/exportBatchJobs")
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void exportBatchJobs(HttpServletResponse response) {
try {
StringBuilder sqlBuilder = new StringBuilder();
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(getTableNames().size());
List<Future<?>> futures = new ArrayList<>();
for (String tableName : getTableNames()) {
Future<?> future = executorService.submit(() -> {
try {
downloadTable(tableName, sqlBuilder);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
});
futures.add(future);
}
// Wait for all threads to finish
for (Future<?> future : futures) {
future.get();
}
// Set response headers for file download
response.setContentType("application/octet-stream");
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
response.setHeader(HttpHeaders.CONTENT_DISPOSITION, "attachment; filename=" + format(DateUtil.now(), "YYYY-MM-dd HH:mm:ss") + ".sql");
response.getWriter().write(sqlBuilder.toString());
executorService.shutdown();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
java
/**
* 获取所有表名
*
* @return java.util.List<java.lang.String>
*
* @author <a href = "mailto:zysicyj@163.com" > 公众号：【程序员朱永胜】 个人博客：【blog.zysicyj.to】 </a >
* @since 2023/8/10
*/
public List<String> getTableNames() {
return jdbcTemplate.queryForList("SHOW TABLES", String.class);
}
java
/**
* 导出指定表SQL
*
* @param tableName
* 表明
* @param sqlBuilder
* 拼接sql
*
* @author <a href = "mailto:zysicyj@163.com" > 公众号：【程序员朱永胜】 个人博客：【blog.zysicyj.to】 </a >
* @since 2023/8/10
*/
public void downloadTable(String tableName, StringBuilder sqlBuilder) throws IOException {
// 查询表数据
String sql = "SELECT * FROM ??";
List<Map<String, Object>> tableData = jdbcTemplate.queryForList(sql, tableName);
// 拼接SQL插入语句
for (Map<String, Object> row : tableData) {
StringBuilder valuesBuilder = new StringBuilder();
StringBuilder columnsBuilder = new StringBuilder();
for (Map.Entry<String, Object> entry : row.entrySet()) {
columnsBuilder.append(entry.getKey()).append(", ");
if (entry.getValue() instanceof byte[]) {
byte[] binaryData = (byte[]) entry.getValue();
String hexString = bytesToHexString(binaryData);
valuesBuilder.append("0x").append(hexString).append(", ");
} else {
valuesBuilder.append("'").append(entry.getValue()).append("', ");
}
}
String columns = columnsBuilder.substring(0, columnsBuilder.length() - 2);
String values = valuesBuilder.substring(0, valuesBuilder.length() - 2);
sqlBuilder.append("INSERT INTO ").append(tableName).append(" (").append(columns).append(") VALUES (")
.append(values).append(");\n");
}
}导出来的就是这种格式的文件
导入批量作业
提供的代码片段演示了如何导入包含批量作业数据的 SQL 文件。以下是代码的详细说明：
-
executeSqlFile方法处理导入过程。它接受一个 SQL 文件作为MultipartFile并读取其内容。 -
使用分号（
;）分隔符将 SQL 文件内容拆分为单个语句。 -
使用参数化查询执行每个语句，确保安全性并防止 SQL 注入攻击。
-
如果 SQL 文件成功执行，则方法返回成功消息。否则，它会记录导入过程中出现的任何错误。
为了优化这段代码，您可以考虑以下改进：
-
实现错误处理，并提供更详细的错误消息，以帮助用户排除导入过程中可能出现的任何问题。
-
考虑在执行语句之前验证 SQL 文件内容。这可以帮助防止由格式错误或不兼容的 SQL 语句引起的潜在错误。
java
/**
* 导入SQL
*
* @return com.nari.common.core.domain.AjaxResult
*
* @author <a href = "mailto:zysicyj@163.com" > 公众号：【程序员朱永胜】 个人博客：【blog.zysicyj.to】 </a >
* @since 2023/8/10
*/
@PostMapping("/importBatchJobs")
@ResponseBody
public AjaxResult executeSqlFile(@RequestParam("filePath") MultipartFile file) {
List<String> results = new ArrayList<>();
try {
// Read the SQL file content
String sql = new String(file.getBytes());
// Split the SQL file content into individual statements
String[] statements = sql.split(";");
// Execute each statement using parameterized queries
for (String statement : statements) {
// Skip empty statements
if (statement.trim().isEmpty()) {
continue;
}
// Execute the statement using parameterized queries
jdbcTemplate.update(statement);
}
return AjaxResult.success("SQL file executed successfully");
} catch (IOException e) {
results.add(e.getMessage());
}
log.info("导入失败的SQL数量:{},{}", results.size(), results);
return success();
}总结
总之，本文探讨了一种基于Java的解决方案，用于导出和导入批量作业。导出过程检索表数据并生成 SQL 插入语句，允许用户下载 SQL 文件。导入过程读取 SQL 文件，将其拆分为单个语句，并使用参数化查询执行这些语句。通过优化代码并实现错误处理，您可以提高批量作业导出和导入功能的效率和可靠性。
希望这篇优化和丰富的文章能帮助您为读者提供有价值的见解。如果您有任何进一步的问题或需要额外的帮助，请随时提问！