数据结构:堆的实现(C实现)

个人主页 : 个人主页

个人专栏 : 《数据结构》 《C语言》

文章目录

  • 一、堆
  • 二、实现思路
    • [1. 结构的定义](#1. 结构的定义)
    • [2. 堆的构建 (HeapInit)](#2. 堆的构建 (HeapInit))
    • [3. 堆的销毁 (HeapDestroy)](#3. 堆的销毁 (HeapDestroy))
    • [4. 堆的插入 (HeapPush)](#4. 堆的插入 (HeapPush))
    • [5. 堆的删除 (HeapPop)](#5. 堆的删除 (HeapPop))
    • [6. 取堆顶的数据 (HeapTop)](#6. 取堆顶的数据 (HeapTop))
    • [7. 堆的数据个数 (HeapSize)](#7. 堆的数据个数 (HeapSize))
    • [8. 堆的判空 (HeapEmpty)](#8. 堆的判空 (HeapEmpty))
  • 三、代码实现
  • 总结

一、堆

当一颗完全二叉树用顺序表来存储时,其被称为堆。

  • 堆总是一棵完全二叉树
  • 堆的某个节点的值总是不大于(大堆)或不小于(小堆)其父节点的值

其可以被用来解决top k 问题 或 堆排序

下面就是要实现的堆的功能 重点在于堆的插入堆的删除

c 复制代码
//堆的构建
void HeapInit(Heap* hp);

//堆的销毁
void HeapDestroy(Heap* hp);

//堆的插入
void HeapPush(Heap* hp, HPDataType x);

//堆的删除
void HeapPop(Heap* hp);

//取堆顶的数据
HPDataType HeapTop(Heap* hp);

//堆的数据个数
int HeapSize(Heap* hp);

//堆的判空
bool HeapEmpty(Heap* hp);

二、实现思路

下部分的图,都以逻辑结构为主!!!

这里构建的是小堆。

1. 结构的定义

堆就是用顺序表来存储一颗完全二叉树,那么堆的结构就与顺序表的结构相同。

一个指向动态开辟空间的指针(data),一个变量记录空间大小(capacity),一个变量记录空间中有效数据(size)。

c 复制代码
typedef int HPDataType;

typedef struct Heap
{
	HPDataType* data;
	int capacity;
	int size;
}Heap;

2. 堆的构建 (HeapInit)

malloc一块空间,用data记录其地址,capacity记录此时空间大小,size置0(此时空间内无有效数据)。

c 复制代码
//堆的构建
#define SIZE 4

void HeapInit(Heap* hp)
{
	assert(hp);

	hp->data = (HPDataType*)malloc(sizeof(HPDataType) * SIZE);
	if (hp == NULL) 
	{
		perror("mallo: ");
		exit(-1);
	}

	hp->capacity = SIZE;
	hp->size = 0;
}

3. 堆的销毁 (HeapDestroy)

free掉动态开辟的空间,使capacity 和 size 置 0(此时空间大小为0)

c 复制代码
//堆的销毁
void HeapDestroy(Heap* hp)
{
	assert(hp);

	free(hp->data);
	hp->data = NULL;

	hp->capacity = hp->size = 0;
}

4. 堆的插入 (HeapPush)

将数据插入到堆的尾部(最后一个子节点后),然后与其父节点相比较,如果该节点小于其父节点(这里是小堆),交换两个节点的值,直到该节点为堆顶或其父节点小于该节点。

  • 假设该节点下标是 i,那么其父节点的小标是 ( i - 1 ) / 2
c 复制代码
//交换
void swap(HPDataType* a, HPDataType* b)
{
	HPDataType tmp = *a;
	*a = *b;
	*b = tmp;
}

//向上调整 假设该节点是 i,父节点是 (i - 1) / 2
void AdjustUp(HPDataType* data, int child)
{
	int parent = (child - 1) / 2;

	while (child > 0)
	{
		if (data[child] < data[parent])
		{
			swap(&data[child], &data[parent]);
			child = parent;
			parent = (child - 1) / 2;
		}
		else 
		{
			break;
		}
	}
}


//堆的插入
void HeapPush(Heap* hp, HPDataType x)
{
	assert(hp);

	//检查容量
	if (hp->capacity == hp->size)
	{
		HPDataType* tmp = (HPDataType*)realloc(hp->data ,sizeof(HPDataType) * (hp->capacity * 2));
		if (tmp == NULL)
		{
			perror("realloc:");
			exit(-1);
		}

		hp->data = tmp;
		hp->capacity *= 2;
	}

	hp->data[hp->size] = x;
	hp->size++;

	//向上调整   传入数组和出入数据的下标
	//此处是小堆
	AdjustUp(hp->data, hp->size - 1);
}

5. 堆的删除 (HeapPop)

堆的删除是删除堆顶数据。

堆顶数据和堆的尾部数据交换,size 减一,然后将新的堆顶数据与其左右孩子节点的最小值比较,如果新堆顶数据大于左右孩子节点的最小值,交换数据,再次与新的左右孩子节点的最小值

比较。直到该数据小于左右孩子的最小值,或该数据超出有效数据范围。

  • 假设某个节点的下标是 i,其左孩子节点的下标:i * 2 + 1,其右孩子的下标:i * 2 + 2
  • 删除堆顶数据,不能挪到数据将堆顶数据覆盖。如果挪到数据,那么兄弟节点可能会变成父子节点,而兄弟节点之间并不保证大小关系,可能会破坏堆的结构(这里是会破坏小堆结构)。
c 复制代码
//交换
void swap(HPDataType* a, HPDataType* b)
{
	HPDataType tmp = *a;
	*a = *b;
	*b = tmp;
}


//向下调整,假设该节点是 i, 右孩子节点是 2 * i + 1,左孩子节点是 2 * i + 2
void AdjustDown(HPDataType* data, int parent, int size)
{
	int child = parent * 2 + 1;

	while (parent < size)
	{
		//防止越界                    找左右孩子中最小的
		if (child + 1 < size && data[child] > data[child + 1])
		{
			child++;
		}

		if (child < size && data[parent] > data[child])
		{
			swap(&data[parent], &data[child]);
			parent = child;
			child = parent * 2 + 1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}



//堆的删除  首元素 与 尾元素交换,新的堆顶在向下调整
void HeapPop(Heap* hp)
{
	assert(hp);
	assert(!HeapEmpty(hp));
	
	hp->data[0] = hp->data[hp->size - 1];
	hp->size--;

	//向下调整
	AdjustDown(hp->data, 0, hp->size);
}

6. 取堆顶的数据 (HeapTop)

读取数组空间下标为0处即可。

c 复制代码
//取堆顶的数据
HPDataType HeapTop(Heap* hp)
{
	assert(hp);

	return hp->data[0];
}

7. 堆的数据个数 (HeapSize)

堆的结构中size表示此时堆中有效数据的个数,访问size即可。

c 复制代码
//堆的数据个数
int HeapSize(Heap* hp)
{
	assert(hp);

	return hp->size;
}

8. 堆的判空 (HeapEmpty)

size表示堆的有效数据个数,如果size == 0,表示堆为空。

c 复制代码
//堆的判空
bool HeapEmpty(Heap* hp)
{
	assert(hp);

	return hp->size == 0;
}

三、代码实现

c 复制代码
//Heap.c   文件


#include "Heap.h"


//堆的构建
void HeapInit(Heap* hp)
{
	assert(hp);

	hp->data = (HPDataType*)malloc(sizeof(HPDataType) * SIZE);
	if (hp == NULL) 
	{
		perror("mallo: ");
		exit(-1);
	}

	hp->capacity = SIZE;
	hp->size = 0;
}


//堆的销毁
void HeapDestroy(Heap* hp)
{
	assert(hp);

	free(hp->data);
	hp->data = NULL;

	hp->capacity = hp->size = 0;
}

//交换
void swap(HPDataType* a, HPDataType* b)
{
	HPDataType tmp = *a;
	*a = *b;
	*b = tmp;
}

//向上调整 假设该节点是 i,父节点是 (i - 1) / 2
void AdjustUp(HPDataType* data, int child)
{
	int parent = (child - 1) / 2;

	while (child > 0)
	{
		if (data[child] < data[parent])
		{
			swap(&data[child], &data[parent]);
			child = parent;
			parent = (child - 1) / 2;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}


//堆的插入
void HeapPush(Heap* hp, HPDataType x)
{
	assert(hp);

	//检查容量
	if (hp->capacity == hp->size)
	{
		HPDataType* tmp = (HPDataType*)realloc(hp->data ,sizeof(HPDataType) * (hp->capacity * 2));
		if (tmp == NULL)
		{
			perror("realloc:");
			exit(-1);
		}

		hp->data = tmp;
		hp->capacity *= 2;
	}

	hp->data[hp->size] = x;
	hp->size++;

	//向上调整   传入数组和出入数据的下标
	//此处是小堆
	AdjustUp(hp->data, hp->size - 1);
}



//向下调整,假设该节点是 i, 右孩子节点是 2 * i + 1,左孩子节点是 2 * i + 2
void AdjustDown(HPDataType* data, int parent, int size)
{
	int child = parent * 2 + 1;

	while (parent < size)
	{
		//防止越界                    找左右孩子中最小的
		if (child + 1 < size && data[child] > data[child + 1])
		{
			child++;
		}

		if (child < size && data[parent] > data[child])
		{
			swap(&data[parent], &data[child]);
			parent = child;
			child = parent * 2 + 1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}



//堆的删除  首元素 与 尾元素交换,新的堆顶在向下调整
void HeapPop(Heap* hp)
{
	assert(hp);
	assert(!HeapEmpty(hp));
	
	hp->data[0] = hp->data[hp->size - 1];
	hp->size--;

	//向下调整
	AdjustDown(hp->data, 0, hp->size);
}



//取堆顶的数据
HPDataType HeapTop(Heap* hp)
{
	assert(hp);

	return hp->data[0];
}




//堆的数据个数
int HeapSize(Heap* hp)
{
	assert(hp);

	return hp->size;
}



//堆的判空
bool HeapEmpty(Heap* hp)
{
	assert(hp);

	return hp->size == 0;
}
c 复制代码
//Heap.h  文件

#pragma once

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
#include <stdbool.h>

#define SIZE 4

typedef int HPDataType;

typedef struct Heap
{
	HPDataType* data;
	int capacity;
	int size;
}Heap;


//堆的构建
void HeapInit(Heap* hp);

//堆的销毁
void HeapDestroy(Heap* hp);

//堆的插入
void HeapPush(Heap* hp, HPDataType x);

//堆的删除
void HeapPop(Heap* hp);

//取堆顶的数据
HPDataType HeapTop(Heap* hp);

//堆的数据个数
int HeapSize(Heap* hp);

//堆的判空
bool HeapEmpty(Heap* hp);

总结

以上就是我对于堆的实现!!!

相关推荐
繁依Fanyi17 分钟前
使用 Spring Boot + Redis + Vue 实现动态路由加载页面
开发语言·vue.js·pytorch·spring boot·redis·python·算法
aloha_78923 分钟前
B站宋红康JAVA基础视频教程(chapter14数据结构与集合源码)
java·数据结构·spring boot·算法·spring cloud·mybatis
临沂堇1 小时前
CCF刷题计划——训练计划(反向拓扑排序)
数据结构·c++·算法·拓扑·ccf
铁匠匠匠1 小时前
【C总集篇】第八章 数组和指针
c语言·开发语言·数据结构·经验分享·笔记·学习·算法
Unicorn建模1 小时前
2024“华为杯”中国研究生数学建模竞赛(E题)深度剖析|数学建模完整过程+详细思路+代码全解析
python·算法·数学建模
咕咕吖1 小时前
二叉树的层序遍历(c)
数据结构·算法
王哈哈嘻嘻噜噜1 小时前
c语言中“函数指针”
java·c语言·数据结构
“JB...One”2 小时前
openssl-AES-128-CTR加解密结构体
linux·数据结构·算法·ssl
爱数模的小云2 小时前
【华为杯】2024华为杯数模研赛D题 解题思路
算法·华为
Mike!2 小时前
C++进阶 set和map讲解
java·开发语言·数据结构·c++·set·map·cpp