opencv GStreamer拉rtsp流之Windows平台

目录

  • [1. 先决条件](#1. 先决条件)
  • [2. 代码](#2. 代码)
  • [3. GStreamer参数说明](#3. GStreamer参数说明)

1. 先决条件

opencv要想使用GStreamer拉rtsp流,那么编译opencv必须带上GStreamer编译选项,具体参见:opencv带GStreamer之Windows编译

2. 代码

cpp 复制代码
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int opencv_gstreamer_decoder_demo()
{
	cv::VideoCapture capture;
	capture.open("rtspsrc location=rtsp://admin:a88888888@192.168.1.64:554/Streaming/Channels/101?transportmode=unicast&profile=Profile_1 latency=0 ! decodebin ! videoconvert ! video/x-raw,format=BGR ! appsink", cv::CAP_GSTREAMER);
	if (!capture.isOpened())
	{
		cout << "open video faild" << std::endl;
		std::cout << cv::getBuildInformation() << std::endl;
		return -1;
	}
	cv::Mat frame;
	while (capture.read(frame))
	{
		imshow("frame", frame);
		if (waitKey(1) == 'q') break;
	}
	// 释放资源
	capture.release();
	cv::destroyAllWindows();

	return 0;
}

int main()
{
	opencv_gstreamer_decoder_demo();
	return 0;
}

3. GStreamer参数说明

cpp 复制代码
"rtspsrc location=rtsp://admin:a88888888@192.168.1.64:554/Streaming/Channels/101?transportmode=unicast&profile=Profile_1 latency=0 ! decodebin ! videoconvert ! video/x-raw,format=BGR ! appsink"
  1. rtspsrc location={rtsp_url} :这是GStreamer的元素,用于指定RTSP流的位置。 {rtsp_url} 是您实际的RTSP流URL,包括用户名、密码、IP地址、端口号和流路径。

  2. latency=0 :这是 rtspsrc 元素的属性,用于设置延迟时间。在这种情况下,将延迟设置为0,以尽可能减少延迟。

  3. decodebin :这是GStreamer的元素,用于自动选择适当的解码器来解码输入流。它根据输入流的编码格式动态选择解码器。

  4. videoconvert :这是GStreamer的元素,用于进行视频格式转换。它将解码后的视频帧转换为指定的格式,以便后续处理或显示。

  5. video/x-raw,format=BGR :这是GStreamer的媒体类型,用于指定输出视频帧的格式。在这种情况下,它指定输出视频帧的格式为BGR。

  6. appsink :这是GStreamer的元素,用于将视频帧传递给应用程序进行处理。它充当视频帧的接收器,以供后续在应用程序中使用。

综上所述,该GStreamer管道的作用是从指定的RTSP流中拉取视频数据,然后通过解码、格式转换等处理,将视频帧传递给应用程序进行进一步处理或显示。

相关推荐
音视频牛哥3 分钟前
超清≠清晰:视频系统里的分辨率陷阱与秩序真相
人工智能·机器学习·计算机视觉·音视频·大牛直播sdk·rtsp播放器rtmp播放器·smartmediakit
johnny2334 分钟前
AI视频创作工具汇总:MoneyPrinterTurbo、KrillinAI、NarratoAI、ViMax
人工智能·音视频
Coovally AI模型快速验证39 分钟前
当视觉语言模型接收到相互矛盾的信息时,它会相信哪个信号?
人工智能·深度学习·算法·机器学习·目标跟踪·语言模型
居7然40 分钟前
Attention注意力机制:原理、实现与优化全解析
人工智能·深度学习·大模型·transformer·embedding
Scabbards_41 分钟前
KGGEN: 用语言模型从纯文本中提取知识图
人工智能·语言模型·自然语言处理
LeonDL1681 小时前
【通用视觉框架】基于C#+Winform+OpencvSharp开发的视觉框架软件,全套源码,开箱即用
人工智能·c#·winform·opencvsharp·机器视觉软件框架·通用视觉框架·机器视觉框架
AI纪元故事会1 小时前
《目标检测全解析:从R-CNN到DETR,六大经典模型深度对比与实战指南》
人工智能·yolo·目标检测·r语言·cnn
Shang180989357261 小时前
T41LQ 一款高性能、低功耗的系统级芯片(SoC) 适用于各种AIoT应用智能安防、智能家居方案优选T41L
人工智能·驱动开发·嵌入式硬件·fpga开发·信息与通信·信号处理·t41lq
Bony-2 小时前
用于糖尿病视网膜病变图像生成的GAN
人工智能·神经网络·生成对抗网络
罗西的思考2 小时前
【Agent】 ACE(Agentic Context Engineering)源码阅读笔记---(3)关键创新
人工智能·算法