【Redis】Redis 的学习教程（五）之 SpringBoot 集成 Redis

sco52822023-08-18 20:34

在前几篇文章中，我们详细介绍了 Redis 的一些功能特性以及主流的 java 客户端 api 使用方法。

在当前流行的微服务以及分布式集群环境下，Redis 的使用场景可以说非常的广泛，能解决集群环境下系统中遇到的不少技术问题，在此列举几个使用 Redis 经常用到的功能：

  • 分布式缓存：在分布式的集群架构中，将缓存存储在内存中会出现很多的问题，比如用户回话信息，因为这部分信息需要与其他机器共享，此时利用 Redis 可以很好的解决机器之间数据共享的问题，缓存也是 Redis 中使用最多的场景
  • 分布式锁：在高并发的情况下，我们需要一个锁来防止并发带来的脏数据，Java 自带的锁机制显然对进程间的并发并不好使，此时利用 Redis 的单线程特性，实现分布式锁控制
  • 接口限流：在集群环境下，可以利用 Redis 的分布式自增 ID 功能，精准的统计每个接口在指定时间内的请求次数，利用这个特性，可以定向限制某个接口恶意频刷

当然 Redis 的使用场景并不仅仅只有这么多，还有很多未列出的场景，如发布/订阅，分布锁集合等。

现实中我们大部分的微服务项目，都是基于 SpringBoot 框架进行快速开发，在 SpringBoot 项目中我们应该如何使用 Redis 呢？代码实践如下。

1. 开发环境

  • IDEA：2021.3.3
  • JDK：1.8
  • SpringBoot：2.7.14
  • Maven：3.6.3

咱们通过程序是不能直接连接 Redis，得利用客户端工具才能进行连接。比较常用的有两种：Jedis、Lettuce。

在 springboot 1.5.x 版本的默认的 Redis 客户端是 Jedis 实现的，springboot 2.x 版本中默认客户端是用 lettuce实现的。

既然 Lettuce 和 Jedis 的都是连接 Redis 的客户端，那么它们有什么区别呢？

  • Jedis 在实现上是直连 Redis Server，多线程环境下非线程安全，除非使用连接池，为每个 Redis 实例增加 物理连接
  • Lettuce 是 一种可伸缩，线程安全，完全非阻塞的Redis客户端，多个线程可以共享一个 RedisConnection，它利用 Netty NIO 框架来高效地管理多个连接，从而提供了异步和同步数据访问方式，用于构建非阻塞的反应性应用程序

2. 代码实战

在 SpringBoot 集成的 Redis 时，我这里采用的是 Lettuce

2.1 默认使用 Lettuce

1、引入依赖：

xml 复制代码 
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、添加配置：

yml 复制代码 
spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password:
    timeout: 2000s
    # 配置文件中添加 lettuce.pool 相关配置，则会使用到lettuce连接池
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8  # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认为8
        max-wait: -1ms # 接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认为-1ms
        max-idle: 8    # 连接池中的最大空闲连接 默认为8
        min-idle: 0    # 连接池中的最小空闲连接 默认为 0

2.2 换成 Jedis

xml 复制代码 
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>io.lettuce</groupId>
            <artifactId>lettuce-core</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

jedis 中会引入 commons-pool2 依赖，如果没有引入：

xml 复制代码 
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

添加配置：

yml 复制代码 
spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password:
    timeout: 2000s
    # 配置文件中添加 jedis.pool 相关配置，则会使用到 jedis 连接池
    jedis:
      pool:
        max-active: 10
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 60s

2.3 使用 RedisTemplate 对象操作 Redis

在 SpringBoot 中，是使用 RedisTemplate 对象来操作 Redis 的。

在 Springboot 自动配置原理中，涉及到以下两方面：

  1. SpringBoot 中所有的配置类，都有一个自动配置类。RedisAutoConfiguration
  2. 自动配置类都会绑定一个配置文件 properties。RedisProperties

RedisAutoConfiguration.class：

java 复制代码 
public class RedisAutoConfiguration {
    public RedisAutoConfiguration() {
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = {"redisTemplate"})
    @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
    }
}

StringRedisTemplate：

java 复制代码 
public class StringRedisTemplate extends RedisTemplate<String, String> {
    public StringRedisTemplate() {
        this.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        this.setValueSerializer(RedisSerializer.string());
        this.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        this.setHashValueSerializer(RedisSerializer.string());
    }

    public StringRedisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        this();
        this.setConnectionFactory(connectionFactory);
        this.afterPropertiesSet();
    }

    protected RedisConnection preProcessConnection(RedisConnection connection, boolean existingConnection) {
        return new DefaultStringRedisConnection(connection);
    }
}

通过上述看，注入了两个类型的 RedisTemplate 对象：

  1. 如果没有注入名称为 redisTemplate 的 RedisTemplate 对象，则注入 RedisTemplate<Object, Object> 对象
  2. 注入 StringRedisTemplate 对象。而 StringRedisTemplate 对象又是继承 RedisTemplate<String, String> 类的

使用上面两个类型 RedisTemplate 的对象操作 Redis：

java 复制代码 
@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;

    @GetMapping("/set")
    public String set() {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "zzc");
        redisTemplate.opsForValue().set("age", "zzc");
        return "set";
    }
}

调用成功后，我们使用 Redis 客户端工具进行查看：

发现：

redisTemplate.opsForValue().set("age", "zzc"); 操作的 key、value 都变成乱码。

springboot系列------redisTemplate和stringRedisTemplate对比、redisTemplate几种序列化方式比较

通过 debug 源代码知：RedisTemplate<Object, Object> 的 key、value 序列化默认都是 JdkSerializationRedisSerializer，序列化方法如下：

java 复制代码 
default byte[] serializeToByteArray(T object) throws IOException {
   ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(1024);
   this.serialize(object, out);
   return out.toByteArray();
}

public void serialize(Object object, OutputStream outputStream) throws IOException {
    if (!(object instanceof Serializable)) {
        throw new IllegalArgumentException(this.getClass().getSimpleName() + " requires a Serializable payload but received an object of type [" + object.getClass().getName() + "]");
    } else {
        ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(outputStream);
        objectOutputStream.writeObject(object);
        objectOutputStream.flush();
    }
}

将 key、value 进行序列化成 byte 类型，所以，看上去会乱码。（可读性差）

而 StringRedisTemplate 对象使用 RedisSerializer 序列的

2.4 自定义 RedisTemplate 对象

为了可读性，可以使用 StringRedisTemplate 类，但有一个要求：key、value 都要求是 String 类型。

但这就有一个问题，我们平时用得对象比较多，那又如何存储对象呢？

例如，我们这里的 User 对象：

java 复制代码 
public class User {
    private String id;
    private String userName;
    private Integer age;
    // getter/setter
}

由于 RedisTemplate<String, String> 的泛型参数都是 String 类型的，那我们只需要将 Java 对象转换为 String 对象即可：

java 复制代码 
@Override
public boolean addUser(User user) {
   redisTemplate.opsForValue().set("user", JSON.toJSONString(user));
   String strUser = redisTemplate.opsForValue().get("user1");
   User resultUser = JSON.parseObject(strUser, User.class);
   return true;
}

存 Redis 之前，将 Java 对象转换为 Json 字符串；读取后，将 Json 字符串转换为 Java 对象。

这样做确实可行，但是，如果要存储的对象较多的话，那岂不是要重复地将 Java 对象转换为 Json 字符串？这样是不是很繁琐？

继续看 RedisAutoConfiguration.class 源码，发现被注入的 RedisTemplate<Object, Object> 被 @ConditionalOnMissingBean(name="redisTemplate") 注解修饰：如果 Spring 容器中有了 RedisTemplate 对象了，这个自动配置的 RedisTemplate 不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类，配置 RedisTemplate。并且，我们更希望 key 是 String 类型，value 是 Object 类型（String、int、对象等类型）：

java 复制代码 
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        // json 序列化配置
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // String 序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // 所有的 key 采用 string 的序列化
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // 所有的 value 采用 jackson 的序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // hash 的 key 采用 string 的序列化
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash 的 value 采用 jackson 的序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

测试：

java 复制代码 
@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @GetMapping("/set")
    public String set() {
        User user = new User();
        user.setName("zzc");
        user.setAge(18);
        redisTemplate.opsForValue().set("user", user);
        return "set";
    }

}

2.5 RedisUtil 工具类

java 复制代码 
@Component
public class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;


    // ============================Common=============================
    
    public void setHashValueSerializer(RedisSerializer serializer) {
        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
    }

    /**
     * 指定缓存失效时间
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:06
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @return boolean
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:07
     * @param key    键 不能为null
     * @return long  时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public Long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:07
     * @param key      键
     * @return boolean 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(key));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:08
     * @param key   可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                //springboot2.4后用法
                redisTemplate.delete(Arrays.asList(key));
            }
        }
    }

    /**
     * 获取指定前缀的一系列key
     * 使用scan命令代替keys, Redis是单线程处理，keys命令在KEY数量较多时，
     * 操作效率极低【时间复杂度为O(N)】，该命令一旦执行会严重阻塞线上其它命令的正常请求
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:53
     * @param keyPrefix
     * @return java.util.Set<java.lang.String>
     */
    public Set<String> keys(String keyPrefix) {
        String realKey = keyPrefix + "*";
        try {
            return redisTemplate.execute((RedisCallback<Set<String>>) connection -> {
                Set<String> binaryKeys = new HashSet<>();
                //springboot2.4后用法
                Cursor<byte[]> cursor = connection.scan(ScanOptions.scanOptions().match(realKey).count(Integer.MAX_VALUE).build());
                while (cursor.hasNext()) {
                    binaryKeys.add(new String(cursor.next()));
                }

                return binaryKeys;
            });
        } catch (Throwable e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    /**
     * 删除指定前缀的一系列key
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:53
     * @param keyPrefix
     */
    public void removeAll(String keyPrefix) {
        try {
            Set<String> keys = keys(keyPrefix);
            redisTemplate.delete(keys);
        } catch (Throwable e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    // 执行 lua 脚本
    public <T> T execute(RedisScript<T> script, List<String> keys, Object... args) {
        return redisTemplate.execute(script, keys, args);
    }

    public boolean convertAndSend(String channel, Object message) {
        if (!StringUtils.hasText(channel)) {
            return false;
        }
        try {
            redisTemplate.convertAndSend(channel, message);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return false;
    }


    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:08
     * @param key                   键
     * @return java.lang.Object     值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:09
     * @param key           键
     * @param value         值
     * @return boolean      true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置过期时间
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:09
     * @param key     键
     * @param value   值
     * @param time    时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return boolean  true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:10
     * @param key         键
     * @param delta       要增加几(大于0)
     * @return java.lang.Long
     */
    public Long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:11
     * @param key                 键
     * @param delta               要减少几(小于0)
     * @return java.lang.Long
     */
    public Long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    public boolean setNx(String key, Object value) {
        return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value));
    }
    
    public boolean setNx(String key, Object value, long time) {
        return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, time, TimeUnit.SECONDS));
    }
    
    public void multiSet(Map<String, Object> map) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSet(map);
    }

    public List<Object> multiGet(List<String> keys) {
        return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
    }


    // ================================Hash=================================

    /**
     * Hash Get
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:12
     * @param key                键 不能为null
     * @param item               项 不能为null
     * @return java.lang.Object
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取Key对应的所有键值
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:12
     * @param key                                                  键
     * @return java.util.Map<java.lang.Object,java.lang.Object>    对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * Hash Set
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:13
     * @param key         键
     * @param map         对应多个键值
     * @return boolean    true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * Hash Set 并设置过期时间
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:13
     * @param key        键
     * @param map        对应多个键值
     * @param time       时间(秒)
     * @return boolean   true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有过期时间,这里将会替换原有的过期时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的项
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:38
     * @param key   键 不能为null
     * @param item  项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断 hash 表中是否有该项的值
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:38
     * @param key    键 不能为null
     * @param item   项 不能为null
     * @return boolean  true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash 递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:40
     * @param key    键
     * @param item   项
     * @param by     要增加几(大于0)
     * @return double
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    public Long hincr(String key, String item, long by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash 递减
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:40
     * @param key    键
     * @param item   项
     * @param by     要减少几(小于0)
     * @return double
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    public List<Object> hmultiGet(String key, List<Object> items) {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, items);
    }


    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:41
     * @param key
     * @return java.util.Set<java.lang.Object>
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:41
     * @param key       键
     * @param value     值
     * @return boolean  true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:42
     * @param key       键
     * @param values    值 可以是多个
     * @return long     成功个数
     */
    public Long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0L;
        }
    }

    /**
     * 将 set 数据放入缓存
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:42
     * @param key     键
     * @param time    时间(秒)
     * @param values  值 可以是多个
     * @return long   成功个数
     */
    public Long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0L;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:45
     * @param key
     * @return long
     */
    public Long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0L;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:45
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return long  移除的个数
     */
    public Long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0L;
        }
    }


    // ===============================List=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:46
     * @param key      键
     * @param start    开始
     * @param end      结束 0 到 -1代表所有值
     * @return java.util.List<java.lang.Object>
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:47
     * @param key
     * @return long
     */
    public Long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0L;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:47
     * @param key     键
     * @param index   索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return java.lang.Object
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:48
     * @param key       键
     * @param value     值
     * @return boolean
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:48
     * @param key       键
     * @param value     值
     * @param time  时间(秒)
     * @return boolean
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:49
     * @param key        键
     * @param value      值
     * @return boolean   时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:49
     * @param key        键
     * @param value      值
     * @param time       时间(秒)
     * @return boolean
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:51
     * @param key     键
     * @param index   索引
     * @param value   值
     * @return boolean
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @author zzc
     * @date 2023/8/2 11:51
     * @param key    键
     * @param count  移除多少个
     * @param value  值
     * @return long  移除的个数
     */
    public Long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0L;
        }
    }

}
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