美国陆军希望大数据技术能够帮助保护其云安全

随着陆军采用更大型的云服务,一位高级官员警告说,一些在私营部门有效的快速软件开发技巧和简单解决方案(例如开放代码库)如果没有额外的安全性,将无法为军队工作。

我们知道现代软件开发确实依赖于第三方库,这没关系。

但我们需要确保日志记录、访问和透明度能够为我们提供......数据运行时的适当可见性,特别是当我们转向虚拟化和容器化环境时,美国陆军司令玛丽亚·巴雷特中将说道。

美国陆军网络司令部周四在佐治亚州奥古斯塔举行的 TechNetCyber 会议上表示。

巴雷特表示:"我们需要考虑开放源代码库的普遍使用,尤其是在恶意网络攻击者迅速利用 log4j 漏洞之后。

他指的是 Apache 软件库中的一个漏洞,美国网络安全和基础设施安全部门该机构主管 Jen Easterly 称这是她职业生涯中最严重的漏洞。

但这只是将大量端点迁移到大型云中时出现的网络安全危险的一个例子。

网络安全专家认为,迁移到企业云环境更加安全,因为管理员可以更快地发现违规或盗窃行为并做出响应。

巴雷特表示,企业云本身并不能创建一个完全安全的环境,除非它经过良好的设计和实施。

此外,流行的安全功能(例如双因素身份验证)不足以保证陆军数据的安全。

我会查看所有发生的事情、公开披露的信息等等。

我们看到的大多数安全问题都与为协作共享或集成而设计的错误配置或滥用功能有关。多因素身份验证还不够,巴雷特说。

还需要采取其他步骤,例如更自动化的检查点来重新授权环境中的用户。

大数据平台,例如陆军的平台,正在帮助更快地揭示安全事件。

巴雷特说,这个已有四年历史的 Gabriel Nimbus 平台正在帮助陆军了解环境中实际发生的情况,将数据馈送量增加一倍,扩大数据类型,并将可存储的数据量增加一倍,以检查奇怪的和潜在的情况和有害行为。

我们确实显著改变了每秒可以处理的事件数量的 200 倍。

相关推荐
易营宝16 小时前
多语言网站建设避坑指南:既要“数据同步”,又能“按市场个性化”,别踩这 5 个坑
大数据·人工智能
fanstuck16 小时前
从0到提交,如何用 ChatGPT 全流程参与建模比赛的
大数据·数学建模·语言模型·chatgpt·数据挖掘
春日见16 小时前
vscode代码无法跳转
大数据·人工智能·深度学习·elasticsearch·搜索引擎
darkb1rd16 小时前
四、PHP文件包含漏洞深度解析
网络·安全·php
哆啦code梦17 小时前
2024 OWASP十大安全威胁解析
安全·系统安全·owasp top 10
萤丰信息17 小时前
AI 筑基・生态共荣:智慧园区的价值重构与未来新途
大数据·运维·人工智能·科技·智慧城市·智慧园区
网络安全研究所18 小时前
AI安全提示词注入攻击如何操控你的智能助手?
人工智能·安全
海心焱19 小时前
安全之盾:深度解析 MCP 如何缝合企业级 SSO 身份验证体系,构建可信 AI 数据通道
人工智能·安全
冰糖猕猴桃20 小时前
【AI】把“大杂烩抽取”拆成多步推理:一个从单提示到多阶段管线的实践案例
大数据·人工智能·ai·提示词·多步推理
才盛智能科技20 小时前
K链通×才盛云:自助KTV品牌从0到1孵化超简单
大数据·人工智能·物联网·自助ktv系统·才盛云