华为OD-字符串加密

题目描述

有一种技巧可以对数据进行加密,它使用一个单词作为它的密匙。下面是它的工作原理:首先,选择一个单词作为密匙,如TRAILBLAZERS。如果单词中包含有重复的字母,只保留第1个,将所得结果作为新字母表开头,并将新建立的字母表中未出现的字母按照正常字母表顺序加入新字母表。如下所示:

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

T R A I L B Z E S C D F G H J K M N O P Q U V W X Y (实际需建立小写字母的字母表,此字母表仅为方便演示)

上面其他用字母表中剩余的字母填充完整。在对信息进行加密时,信息中的每个字母被固定于顶上那行,并用下面那行的对应字母一一取代原文的字母(字母字符的大小写状态应该保留)。因此,使用这个密匙, Attack AT DAWN (黎明时攻击)就会被加密为Tpptad TP ITVH。

请实现下述接口,通过指定的密匙和明文得到密文。

数据范围:1≤100 1≤n≤100 ,保证输入的字符串中仅包含小写字母

输入描述

先输入key和要加密的字符串

输出描述

返回加密后的字符串

示例一

输入

复制代码
nihao

输出

复制代码
ni

示例二

输入

复制代码
le

输出

复制代码
1,2,3,4,1,2,3,1,2,3,4,5,6

代码实现

python 复制代码
# coding:utf-8

import sys

try:
    while True:
        line = sys.stdin.readline().strip()
        if line == '':
            break
        lines = line.split()
        # print(lines)
        s2 = list(lines[0])
        line2 = sys.stdin.readline().strip()
        if line2 == '':
            break
        lines2 = line2.split()
        s1 = list(lines2[0])
        res = []
        lts = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u',
               'v', 'w', 'x', 'y', 'z']
        lt = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u',
              'v', 'w', 'x', 'y', 'z']
        # 对秘钥字符串进行去重,并在自然字母表中剔除掉已有的秘钥字符串
        s3 = []
        for i in range(len(s2)):
            if s2[i] in s3:
                continue
            else:
                s3.append(s2[i])
                lt.remove(s2[i])
        # 将秘钥字符串和剔除秘钥的字母表连在一起,行成新的密码表
        s4 = s3 + lt
        # 对需要加密的字符串按照新的密码表进行加密
        for i in range(len(s1)):
            index = lts.index(s1[i])
            res.append(s4[index])
        print(''.join(res))

except:
    pass
相关推荐
雪碧聊技术17 分钟前
安装Python(保姆级教程)
python·版本更新·python下载
203号居民2 小时前
LeetCode hot 100 —41. 缺失的第一个正数
数据结构·算法·leetcode
张龙6873 小时前
uv 全面指南:比 pip 快 100 倍的 Python 包管理器,从安装到团队落地
后端·python
@HNUSTer3 小时前
Python数据可视化科技图表绘制系列教程(八)
python·数据可视化·科技论文·专业制图·科研图表
专注仿真4 小时前
问答大模型技术方案算法实现-熵权法融合算法 + 交叉编码器重排算法
人工智能·python·算法·语言模型·问答大模型关键算法·熵权融合算法·交叉编码器重排算法
满怀冰雪5 小时前
22-使用 PaddleClas 快速训练图像分类模型
人工智能·python·机器学习·分类·数据挖掘·paddlepaddle
gb42152875 小时前
python中Web应用服务器
开发语言·前端·python
地平线开发者5 小时前
量化为什么会有损失:从量化误差到精度下降
算法
手写码匠5 小时前
华为云Flexus+DeepSeek征文|Dify 多 Agent 会话管理与上下文工程实战:让智能体“记住该记住的,忘掉该忘掉的“
人工智能·深度学习·算法·aigc
2401_862880825 小时前
数据结构 --- 栈
c语言·数据结构·算法