Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices

Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices,

原因是计算的过程中,两个不同类型的变量在一起进行运算,即一个变量存储在gpu中,一个变量存储在cpu中,两个变量的存储位置冲突,导致无法计算,把变量统一下就行

python 复制代码
    x = x + kp_x_ofst
    y = y + kp_y_ofst
    x = torch.reshape(x, [-1])  
    y = torch.reshape(y, [-1])
    
    x = x.to('cpu')
    y = y.to('cpu')
 
    x0 = torch.floor(x).to(torch.int32)
    x1 = x0 + 1
    y0 = torch.floor(y).to(torch.int32)
    y1 = y0 + 1
    # device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
    x0 = torch.clamp(x0, zero, max_x)
    x1 = torch.clamp(x1, zero, max_x)
    y0 = torch.clamp(y0, zero, max_y)
    y1 = torch.clamp(y1, zero, max_y)
相关推荐
霖大侠30 分钟前
Wavelet Meets Adam: Compressing Gradients forMemory-Efficient Training
人工智能·深度学习·算法·机器学习·transformer
龙俊俊38 分钟前
服务器模型部署与加载
服务器·人工智能·深度学习
章鱼丸-1 小时前
DAY41简单 CNN
人工智能·深度学习·cnn
源码之家2 小时前
计算机毕业设计:基于Python的美食推荐分析系统 Django框架 爬虫 协同过滤推荐算法 可视化 推荐系统 数据分析 大数据(建议收藏)✅
爬虫·python·机器学习·django·flask·课程设计·美食
AI视觉网奇2 小时前
CosyVoice 加速实践
人工智能·深度学习
badhope2 小时前
概率论如何让机器学习不再玄学
人工智能·深度学习·机器学习·数据挖掘·github
阿钱真强道2 小时前
02 从 MLP 到 LeNet:数据、标签和任务:机器学习到底在解决什么问题?
人工智能·深度学习·机器学习·cnn·分类算法·lenet
卡梅德生物科技小能手2 小时前
免疫检查点核心机制解析:CD274(分化抗原274)的信号通路与药物研发进展
经验分享·深度学习·生活
阿钱真强道2 小时前
04 从 MLP 到 LeNet:sigmoid 和 softmax 到底在做什么?为什么输出层需要它们?
人工智能·机器学习·softmax·分类模型·sigmoid·深度学习入门
Forrit2 小时前
Agent长期运行(Long-Running Tasks)实现方案与核心挑战
大数据·人工智能·深度学习