Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices

Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices,

原因是计算的过程中,两个不同类型的变量在一起进行运算,即一个变量存储在gpu中,一个变量存储在cpu中,两个变量的存储位置冲突,导致无法计算,把变量统一下就行

python 复制代码
    x = x + kp_x_ofst
    y = y + kp_y_ofst
    x = torch.reshape(x, [-1])  
    y = torch.reshape(y, [-1])
    
    x = x.to('cpu')
    y = y.to('cpu')
 
    x0 = torch.floor(x).to(torch.int32)
    x1 = x0 + 1
    y0 = torch.floor(y).to(torch.int32)
    y1 = y0 + 1
    # device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
    x0 = torch.clamp(x0, zero, max_x)
    x1 = torch.clamp(x1, zero, max_x)
    y0 = torch.clamp(y0, zero, max_y)
    y1 = torch.clamp(y1, zero, max_y)
相关推荐
STLearner1 分钟前
AI论文速读 | QuitoBench:支付宝高质量开源时间序列预测基准测试集
大数据·论文阅读·人工智能·深度学习·学习·机器学习·开源
aidesignplus35 分钟前
从平方到线性:Mamba如何挑战Transformer的长序列效率瓶颈?
人工智能·python·深度学习·vim·transformer
Jmayday1 小时前
Pytorch:神经网络基础
人工智能·pytorch·神经网络
数据牧羊人的成长笔记1 小时前
机器学习预备知识
人工智能·机器学习
人工智能培训1 小时前
大模型部署资源不足?轻量化部署解决方案
人工智能·机器学习·prompt·agent·智能体
AI医影跨模态组学2 小时前
Ann Oncol(IF=65.4)广东省人民医院放射科刘再毅&阿里巴巴达摩院等团队:基于非增强CT与深度学习的结直肠癌检测
人工智能·深度学习·论文·医学影像
数智工坊2 小时前
【Anchor DETR论文阅读】:基于锚点查询设计的Transformer检测器,50epoch收敛且速度精度双升
论文阅读·深度学习·transformer
Magic-Yuan2 小时前
算力的迷雾
人工智能·算法·机器学习
Hello未来2 小时前
llamafactory 的使用和安装
python·深度学习·语言模型·自然语言处理·nlp
AI医影跨模态组学2 小时前
Nature Reviews Cancer(IF=66.8)澳门科技大学张康教授等团队:人工智能推动多组学与临床数据整合在基础和转化癌症研究中的进展
人工智能·科技·深度学习·论文·医学影像