Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices

Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices,

原因是计算的过程中,两个不同类型的变量在一起进行运算,即一个变量存储在gpu中,一个变量存储在cpu中,两个变量的存储位置冲突,导致无法计算,把变量统一下就行

python 复制代码
    x = x + kp_x_ofst
    y = y + kp_y_ofst
    x = torch.reshape(x, [-1])  
    y = torch.reshape(y, [-1])
    
    x = x.to('cpu')
    y = y.to('cpu')
 
    x0 = torch.floor(x).to(torch.int32)
    x1 = x0 + 1
    y0 = torch.floor(y).to(torch.int32)
    y1 = y0 + 1
    # device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
    x0 = torch.clamp(x0, zero, max_x)
    x1 = torch.clamp(x1, zero, max_x)
    y0 = torch.clamp(y0, zero, max_y)
    y1 = torch.clamp(y1, zero, max_y)
相关推荐
Jamence1 小时前
【深度学习数学知识】-贝叶斯公式
人工智能·深度学习·概率论
feifeikon1 小时前
机器学习DAY4续:梯度提升与 XGBoost (完)
人工智能·深度学习·机器学习
IT猿手2 小时前
最新高性能多目标优化算法:多目标麋鹿优化算法(MOEHO)求解GLSMOP1-GLSMOP9及工程应用---盘式制动器设计,提供完整MATLAB代码
开发语言·算法·机器学习·matlab·强化学习
取个名字真难呐2 小时前
LossMaskMatrix损失函数掩码矩阵
python·深度学习·矩阵
Wishell20153 小时前
为什么深度学习和神经网络要使用 GPU?
pytorch
Kenneth風车3 小时前
【机器学习(九)】分类和回归任务-多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)算法-Sentosa_DSML社区版 (1)111
算法·机器学习·分类
盼小辉丶3 小时前
TensorFlow深度学习实战(2)——使用TensorFlow构建神经网络
深度学习·神经网络·tensorflow
起名字什么的好难3 小时前
conda虚拟环境安装pytorch gpu版
人工智能·pytorch·conda
18号房客3 小时前
计算机视觉-人工智能(AI)入门教程一
人工智能·深度学习·opencv·机器学习·计算机视觉·数据挖掘·语音识别
QQ_7781329743 小时前
基于深度学习的图像超分辨率重建
人工智能·机器学习·超分辨率重建