b树、b+树：关系型数据库核心存储结构
1、为什么磁盘数据存储结构用B+树、而不用红黑树
磁盘每次读取不是读一个节点、是返回一页数据。
红黑树每次遍历一个节点排除一半数据。
B树通常映射相邻的磁盘页数据。4K
mysql索引一个节点隐射16k故而映射4倍，故可以存储更多信息。
红黑树相对平衡，平衡黑节点故搜索时间复杂度不稳定。而B+树绝对平衡搜索稳定，数据都在叶子节点方便范围查询，遍历。
B+树高度更低，层次越到磁盘io次数就越多。如何降低：减少次数，化为顺序IO。
时间轮：海量定时任务检测
多线程环境下定时器设计
定时器：
1、以时间序来组织 按照过期时间排序数据结构。
如使用：红黑树 nginx、workfllow
最小堆 libuv、go ：当前时间与最小过期节点比较
2、以执行序来组织
两个结构：
a、指针数组
b、时间指针
一个规则：
时间指针按照最小时间精度移动
1s size = 16 一秒移动一次，添加过期时间移动到哪，就把链表数据都取出来执行。
由于时间精度和最大时间范围
多层级时间轮：支持更大时间范围
比如：钟表秒针精确存储，分针时针稀疏存储
每个小时，都会有时针层级的任务映射到分针层级...
多线程 加锁 并发度
红黑树 时间复杂度logN时间越长，等待时间越长。
1、时间轮O（1）时间短
2、加锁粒度
跳表:高并发有序存储 redis
概率型数据结构logN 二分查找 每次比较排除一半节点
多层级有序链表
