常见 二分查找

经典问题:

在一个严格递增序列中A找到给定的数x的下标

令[left,right]为整个序列的下标区间,每次测试比较预查询的x与中间位置A[mid]的大小

1.若x == A[mid] 说明查找成功,返回mid

2.若x < A[mid] 说明x在mid的左侧,因此right = mid-1;

3.若x > A[mid] 说明x在mid的右侧,因此left = mid + 1;

循环的条件为left <= right

当然若A序列为递减,同理。

值得注意的是:若二分查找上界超过int类型范围的一半,并且预查询元素在序列靠后的位置,mid = (left+right)/2 很可能超过int而导致溢出。因此mid 可以写成 mid = left + (right-left)/2

进一步的问题:

若递增序列A中的元素允许重复,那么对于给定的预查询元素x,求出序列中第一个大于等于x元素的位置。

与之前的查找类似,不过在条件上有些许不同

1.若x == A[mid] 那么第一个大于等于x的元素的范围肯定在[left,mid]

2.若x > A[mid] 范围在[mid+1,right]

3.若x < A[mid] 范围在[left,mid],这个得注意,可以举个例子[3,5,8]x = 4,A[mid] = 5,那么第一个大于等于x应该是5

该问题的循环条件是left < right 而不是left <= right,对于该问题想要返回第一个大于等于x的元素的位置,不需要判断元素x本身是否存在,因此只需[left,right] left==right时就会刚好夹出唯一的位置,因此条件为left <right

这里可以将数组a[n]的输入为[0,n],那么当x大于数组的所有元素[0~n-1],那么就输出n,表示没有该元素。

相关推荐
ab1515171 分钟前
3.27完成3(指针)、13、41、44(指针)、50、51、95、96、97
算法
程序猿编码3 分钟前
隐匿注入型ELF加壳器:原理、设计与实现深度解析(C/C++ 代码实现)
c语言·网络·c++·elf·代码注入
AI成长日志12 分钟前
【强化学习专栏】深度强化学习技术演进:DQN、PPO、SAC的架构设计与训练优化
人工智能·算法·架构
郭逍遥17 分钟前
[Godot] JPS跳点寻路和RVO避障
算法·godot·启发式算法
云烟成雨TD17 分钟前
Spring AI 1.x 系列【15】AI Agent 基石:Tool Calling 标准与 Spring AI 集成
java·人工智能·spring
咸鱼2.019 分钟前
【java入门到放弃】杂记
java·开发语言
rgb2gray21 分钟前
论文详解:基于POI数据的城市功能区动态演化分析——以北京为例
人工智能·算法·机器学习·回归·gwr
m0_7349980122 分钟前
Day 26
数据结构·c++·算法
信奥卷王34 分钟前
2026年03月GESPC++二级真题解析(含视频)
算法
从零开始学习人工智能37 分钟前
国产阿特拉斯无人机蜂群核心算法(一)
算法·无人机