LeetCode面试经典150题(day 3)

169. 多数元素

难度:简单

给定一个大小为 n的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

复制代码
输入:nums = [3,2,3]
输出:3

示例 2:

复制代码
输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出:2

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 5 * 104
  • -109 <= nums[i] <= 109

**进阶:**尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。
思路:采用两两相消的方法,因为多数元素出现的次数是大于n/2的,所以只要两两不相等的元素相消,剩下的那个元素就肯定是多数元素了

代码:

java 复制代码
class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int more = nums[0];
        int count = 1;
        for(int i = 1; i < nums.length;i++ ){
            if(more == nums[i]) {
                count++;
            }else if(count == 0) {
                more = nums[i];
                count++;
            }else {
                count--;
            }
        }
        return more;
    }
}

运行结果:

189. 轮转数组

难度:中等

相关企业

给定一个整数数组 nums,将数组中的元素向右轮转 k个位置,其中 k是非负数。

示例 1:

复制代码
输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右轮转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

示例 2:

复制代码
输入:nums = [-1,-100,3,99], k = 2
输出:[3,99,-1,-100]
解释: 
向右轮转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右轮转 2 步: [3,99,-1,-100]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -231 <= nums[i] <= 231 - 1
  • 0 <= k <= 105

进阶:

  • 尽可能想出更多的解决方案,至少有 三种 不同的方法可以解决这个问题。
  • 你可以使用空间复杂度为 O(1)原地算法解决这个问题吗?
    思路:翻转三次,如图所示

代码:

java 复制代码
class Solution {
    public void reverse(int[] nums,int left,int right){       
        while(left < right){
            int tmp = nums[left];
            nums[left] = nums[right];
            nums[right] = tmp;
            left++;
            right--;
        }
    }
    public void rotate(int[] nums, int k) {
        int length = nums.length;
        k%=length;
        reverse(nums,0,length-1);
        reverse(nums,0,k-1);
        reverse(nums,k,length-1);
    }
}

运行结果:

相关推荐
HjhIron13 小时前
面试常客:字符串算法从入门到进阶
算法·面试
大志说编程13 小时前
Agent面试真题06: 十分钟带你快速掌握Agent记忆管理高频面试题(附详细答案)
后端·面试·ai编程
众人皆醒我独醉13 小时前
Kubernetes 为什么不直接调度容器?非要套一层 Pod
面试
吴佳浩14 小时前
DeepSeek DSpark:Confidence-Scheduled Speculative Decoding 技术解析
人工智能·算法·deepseek
亮亮不想说话9588815 小时前
iOS底层探索 -- GCD分析
面试
程序员小假16 小时前
从问题到答案:RAG系统完整处理流程与核心机制深度拆解
后端·面试·agent
触底反弹16 小时前
🧠 搞懂 Token,才算真正入门大模型——从分词原理到 Embedding 语义实战
javascript·人工智能·算法
vivo互联网技术20 小时前
ICLR 2026 | 基于后验采样的图像恢复方法LearnIR:人脸去阴影、去雾
人工智能·算法·aigc
沉默王二21 小时前
阿里一面,我霸气反问:你说你们在做Agent项目,说说langchain、muti-agent、a2a这些你们都是怎么做的?面试官一直在擦汗。。
面试·agent·ai编程
浮生望21 小时前
JS字符串与回文算法:从包装类到双指针的面试进阶之路
javascript·算法