对于营销人员而言，与客户的每次互动都能生成宝贵的数据，企业可以挖掘这些数据以获取洞察力并应用于营销活动中。
当下互联网中充斥着大量的客户信息，企业可以通过其网站、社交媒体平台以及购买等途径集成与客户相关的数据。事实上如果企业具备合适的工具并知道如何使用这类原始数据，就能够积聚足够的数据使得每次营销活动都能效果显著、正中靶心。
一、数据集成是驱动营销活动的关键
企业依赖于多个系统来采集各类数据，以此明确客户所在的位置、上网时间以及其正在进行的网上操作，但往往却因为没有简单可靠的方法将这些数据整合在一起，导致无法获得关于潜在客户和现有客户的完整视图与画像,所以若想要理解数据，首先需要将所有分散的数据源集成并整合在一起。
如果贵司目前正在整合数据，您的员工可能需要完成大量的人工处理工作（如反复上传电子表格和处理数据），这些工作最终因为处理效率、数据及时性、数据完整性、数据准确性、数据有效性等，将妨碍营销人员创建并执行有效的营销活动。（Ascend2的一项调查显示：79%的营销领导人认为，将分散的数据联系起来以创建单一的客户视图是一大挑战）。所以，为了创建有效的营销活动，企业需要从多个数据源中提取有关客户的关联性历史数据，借助某种方法来分析研究他们的过去、现在及未来的行为。
二、优质数据可提高营销活动的投资回报率（ROI）
数据在开展有效的营销活动中扮演着举足轻重的作用，不少市场营销人员通过采取相应的措施对数据进行清理以提高数据质量，从而保障企业获得更高的营销活动ROI和工作效率；此外，随着系统中客户数据的不断输入，通过对数据的有效管理，将使每个客户的信息都更加完整，随着数据量的积累，能够更加高效、准确、智能的支撑企业营销策略制定。
根据权威报告调查显示，关于数据驱动型营销的成功实现面临最大障碍，57%市场营销人员认为是提高数据质量，40%的认为是跨平台集成数据，剩下的诸如衡量数据驱动型营销ROI、提高数据分析技能的水平、个性化客户体验、发掘新客户、定位各个细分市场、扩展营销数据库等，这些工作都在很大程度上依赖于前两者的完成情况。那么，企业营销人员如何利用数据来改进自身的营销活动，获得最大化价值？下文，软信天成将详细介绍数据管理的五大规则，以此提升客户对营销活动的参与程度，帮助企业顺利达到营销目标。
01 完全释放数据
尽管企业系统中存在大量客户数据，但当这些数据被锁定在数据孤岛中时，便毫无用武之地。所以迫切的需要找到一种解决方案，让企业能够对所有客户数据（无论是云数据还是内部部署数据），进行清理和集成，以获取更完整的客户视图。
无论是集成云CRM中的购买记录、内部部署ERP系统中的库存信息还是过往营销活动记录，**通过构建营销系统和其他业务应用之间的集成，将能够获得完整的客户画像以及明细，以便营销人员能够更快地做出更明确的决策，从而获得更高的ROI。**同时企业中存在部分自主研发或一些不太常见的业务应用，在此类情况下，可通过应用编程接口（也称为API）集成这类应用，使得这些系统能够以服务的方式发布和订阅数据。这是获取组织内部或业务合作伙伴的客户数据及其他功能的有效方式。
02 使数据标准化并丰富数据
在客户生命周期内拥有可靠数据非常重要，当涉及到客户营销时，细节决定成败，尤其是营销人员试图向客户推销产品和服务时。软信认为，企业可以借助数据管理平台支持跨整个公司（从销售部门到服务部门）进行协作，通过成熟的理论与数据管理方法，进行业务规则定义，并将这些规则一致地应用于公司任何部门，从而确保营销活动建立在准确有效的信息基础上，进步支撑这些活动的高效开展。
03 准确掌控客户数据
随着"基于客户画像营销"理念的诞生和普及，越来越多的企业都在努力跨多个业务系统或应用以获取客户的单一视图，要求新的客户数据（例如来自网页表单、贸易会展或收购清单的记录）必须可以准确地与相关客户相关联，而不是作为孤立的主数据存在。组织可以不断地维护和丰富主数据，并借助单一、准确且统一的实时客户数据源提供销售、营销和客户服务，同时主数据管理系统可以对客户联系方式、地址信息等进行自动检测并纠正错误和重复数据，同时与企业CRM、ERP等相关系统进行信息同步。
04 采用自动化提高工作效率
一般来讲，营销任务需要大量劳动力，如在开展营销活动之前，企业通常需要将客户信息从一个应用程序导入到另一应用程序，从而需要一遍又一遍地处理相同的数据，其过程耗时且易错，进一步提高了销售成本。
为减少这些复杂流程，企业需要将一些常规任务自动化，例如导入新的主记录，将数据格式转换为与CRM或主数据管理系统相匹配的格式，触发营销活动时间，以及将营销活动结果发送到数据库以便进行程序分析，经过简单的可视化流程配置，从而消除重复任务，简化流程并减少错误。
05 在数据中心管理数据
企业要想最大化利用营销数据，必须保证所有系统上所使用的为相同的最新数据，企业的数据资产能够被所有人合理使用的情况下，才能发挥数据的价值甚至进行数据变现。通常情况下，通过数据中心管理所有系统中的数据，可以确保客户数据、订单、账单和分析报告显示的是最新的准确数据和结果。在发布一致的数据的基础上，企业分析人员可以利用数据中心自助服务工具查找并自订阅已认证的数据出版物，从而更快地获取所需数据。利用数据可视化概览能够帮助分析人员迅速了解数据的来源进行合理有效的使用。同时使用中心架构采集所有数据还可以提高效率，从而让分析人员拥有更多的资源以进行分析。
当前互联网环境中，不管是与云应用系统、第三方服务、遗留数据库还是互联设备连接，企业都可以更快速、更安全、更全面地将获取到所属信息进行应用，从而解放开发人员和业务用户，让其集中精力创造更高价值的功能，提升客户体验，为企业营销活动赋能，对营销活动的成功起到积极推动作用。