【算法日志】动态规划刷题：完全背包应用问题(day39)

代码随想录刷题60Day

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目录

前言

零钱兑换

完全平方数

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前言

今天重点是对完全背包问题进一步了解，难度不大，重点是区分与其他背包问题在初始和遍历上的一些细节。

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零钱兑换

int coinChange(vector<int>& coins, int amount) 
	{
		if (!amount)return 0;
		const int size = coins.size();
		vector<int> dp(amount + 1, 0);
		sort(coins.begin(), coins.end());
		if (amount < coins[0])return -1;
		for (int i = 1; i <= amount; ++i)
		{
			for (int j = size - 1; j >= 0; --j)
			{
				if (i >= coins[j] && (!(i - coins[j]) || dp[i - coins[j]]))
				{
					if (dp[i])
						dp[i] = min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1);
					else
						dp[i] = dp[i - coins[j]] + 1;
				} 
			}
		}
		if (dp[amount])return dp[amount];
		return -1;
	}

完全平方数

	int numSquares(int n) 
	{
		vector<int> dp(n + 1, 0);
		for (int i = 1; i <= n; ++i)
		{
			for (int j = 1; j * j <= i; j++)
			{
				if (dp[i])
					dp[i] = min(dp[i], dp[i - j * j] + 1);
				else
					dp[i] = dp[i - j * j] + 1;
			}
		}
		return dp[n];
	}