RabbitMQ 的快速使用

docker部署rabbitmq

shell 复制代码
 # management才有管理页面
docker pull rabbitmq:management

# 新建容器并运行
docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \ 
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin \ 
 -v mq-plugins:/plugins \
 --name mq \
 --hostname mq \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 -itd \
 rabbitmq:management

# 查看运行状态
docker ps -a

导入RabbitMQ依赖

pom.xml

xml 复制代码
<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

提供者和消费者的配置

application.yml

yml 复制代码
spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.137.139 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: admin # 用户名
    password: admin # 密码

注意执行顺序:需要先使用consumer监听并创建队列,publisher再往里面添加队列才会有用,否则白添加队列


SimpleQueue

提供者: SimpleQueuePublisher.java

java 复制代码
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SimpleQueuePublisher {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void simpleQueueTest() {
        String msg = "hello, simple queue";
        rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue", msg);
    }
}

消费者:SimpleQueueConsumer.java

java 复制代码
@Component
public class SimpleQueueConsumer {
    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void simpleQueueConsumer(String msg) {
        System.out.println("simpleQueueConsumer: " + msg);
    }
}

Work Queues

可加配置

application.yml

yml 复制代码
spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple: # simple类型
        prefetch: 1 # consumer每次执行预取的数量

消费者:WorkQueueConsumer.java

java 复制代码
@Component
public class WorkQueueConsumer {
    @RabbitListener(queuesToDeclare = {@Queue(name = "work.queue")})
    public void workQueue1Consumer(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("workQueue1Consumer: " + msg);
        Thread.sleep(10);
    }

    @RabbitListener(queuesToDeclare = {@Queue(name = "work.queue")})
    public void workQueue2Consumer(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("workQueue2Consumer: " + msg);
        Thread.sleep(90);
    }
}

提供者: WorkQueuePublisher.java

java 复制代码
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class WorkQueuePublisher {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void workQueueTest() {
        for (int i = 1; i <= 100; i ++ ) {
            String msg = "hello, work queue. " + i;
            rabbitTemplate.convertAndSend("work.queue", msg);
        }
    }
}

发布/订阅

Direct


Routing


Topics

相关推荐
Zach_菠萝侠1 小时前
【deepseek harness研究】进化方向7:分布式与远程执行 思考、设计与实现
分布式·深度学习·deepseek
Sayai3 小时前
Kafka 集群开启 SASL 认证实战(二):外置 ZooKeeper 之 kafka 与 zk 间认证
分布式·zookeeper·kafka
Sayai3 小时前
Kafka 集群开启 SASL 认证实战(一):内置 ZooKeeper 场景,JAAS 配置全流程
分布式·zookeeper·kafka
海兰3 小时前
【Kafka进阶6】顺序消费深度解析
分布式·kafka·linq
YH行业报告分析7 小时前
2026年直流配电网市场结构性增长解析:分布式能源并网与智能电网升级驱动下的技术路线博弈
分布式·能源
剑胆琴心静水深流16 小时前
全栈之路6---web集成与呈现
前端·vue.js·spring boot·分布式·spring·前端框架·npm
KAIWEILIUCC20 小时前
Ray:高性能、易扩展的Python分布式计算框架
分布式·llm
一路向北finish1 天前
《CentOS 7 搭建 Hadoop 3.3.6 分布式集群:NFS 共享方案完整实操》
linux·运维·hadoop·分布式·centos
天涯明月19931 天前
Ray 架构解析——以动态任务图统一 AI 计算的分布式框架
大数据·人工智能·分布式·架构·ray
小张同学a.1 天前
MooseFS 分布式存储实战指南:部署、运维与 Pacemaker+SBD 高可用落地
linux·运维·分布式·pacemaker·moosefs·sbd