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文章目录

[😧 1、双指针](#😧 1、双指针)
- 😧1.1对撞指针
- 😧1.2快慢指针
2、LeetCode题目.283移动零(难度:easy)
3、算法总结

😁大家好呀，今天给大家带来的是本周学习的LeetCode刷题，那么话不多说我们直接进入正题吧！

😧 1、双指针

📝常见的双指针有两种，一种是对撞双指针，一种是左右指针。

😧1.1对撞指针

对撞指针：一般用于顺序结构中，也称左右指针。

对撞指针从两端向中间移动。⼀个指针从最左端开始，另⼀个从最右端开始，然后逐渐往中间逼近。
对撞指针的终⽌条件⼀般是两个指针相遇或者错开（也可能在循环内部找到结果直接跳出循
环），也就是：
left == right(两个指针指向同一个位置)
left > rigth(两个指针错开)

😧1.2快慢指针

快慢指针

快慢指针:⼜称为⻳兔赛跑算法，其基本思想就是使⽤两个移动速度不同的指针在数组或链表等序列结构上移动。

这种方法针对处理环形链表或数组非常有用

快慢指针的实现方式
最常用的一种方式

在⼀次循环中，每次让慢的指针向后移动⼀位，⽽快的指针往后移动两位，实现⼀快⼀慢。

2、LeetCode题目.283移动零(难度:easy)

1、题目链接：283.移动零
2、题目描述：

给定⼀个数组 nums ，编写⼀个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持⾮零元素的相对顺

序。

请注意，必须在不复制数组的情况下原地对数组进⾏操作。

示例 1:

输⼊: nums = $0,1,0,3,12$

输出: $1,3,12,0,0$
示例 2:

输⼊: nums = $0$

输出: $0$

-3、解法(快排思想：数组划分区间 - 数组分成两块)：
算法思路：
在本题中，我们可以⽤⼀个 cur 指针来扫描整个数组，另⼀个 dest 指针⽤来记录⾮零数序列的最后⼀个位置。根据 cur 在扫描的过程中，遇到的不同情况，分类处理，实现数组的划分。在 cur 遍历期间，使 [0, dest] 的元素全部都是⾮零元素， [dest + 1, cur - 1] 的元素全是零。

算法流程：
1、初始化 cur = 0 （⽤来遍历数组）， dest = -1 （指向⾮零元素序列的最后⼀个位置。因为刚开始我们不知道最后⼀个⾮零元素在什么位置，因此初始化为 -1 ）

2、cur 依次往后遍历每个元素，遍历到的元素会有下⾯两种情况：

遇到的元素是 0 ， cur 直接 ++ 。因为我们的⽬标是让 $dest + 1, cur - 1$ 内的元素全都是零，因此当 cur 遇到 0 的时候，直接 ++ ，就可以让 0 在 cur - 1的位置上，从⽽在 $dest + 1, cur - 1$ 内；
遇到的元素是 0 ， cur 直接 ++ 。因为我们的⽬标是让 $dest + 1, cur - 1$ 内的元素全都是零，因此当 cur 遇到 0 的时候，直接 ++ ，就可以让 0 在 cur - 1的位置上，从⽽在 $dest + 1, cur - 1$ 内；

因为 dest 指向的位置是⾮零元素区间的最后⼀个位置，如果扫描到⼀个新的⾮零元素，那么它的位置应该在 dest + 1 的位置上，因此 dest 先⾃增 1 ；
dest++ 之后，指向的元素就是 0 元素（因为⾮零元素区间末尾的后⼀个元素就是0 ），因此可以交换到 cur 所处的位置上，实现 $0, dest$ 的元素全部都是⾮零元素， $dest + 1, cur - 1$ 的元素全是零。

C++算法代码：

c++ 复制代码

class Solution {
public:
    void moveZeroes(vector<int>& nums) {
        int cur = 0, dest = -1;
        for(cur = 0;cur < nums.size();cur ++)
        {
            if(nums[cur])
                swap(nums[++dest],nums[cur]);
        }
    }
};

3、算法总结

这个⽅法是往后我们学习「快排算法」的时候，「数据划分」过程的重要⼀步。如果将快排算法拆解的话，这⼀段⼩代码就是实现快排算法的「核⼼步骤」。