pytorch/tensorflow 直接给张量中的某个位置的值赋值,操作不可导。

问题:给一个tensor A中[i,j],赋值p。直接操作A[i,j]=p可能会导致值覆盖,操作不可导。

解决方案:通过引入一个额外的mask实现。

复制代码
mask[i,j] = 0
mask = tf.convert_to_tensor(mask, dtype=tf.float32)
A = (A * mask) + (p * (1-mask))

ps: 没debug, 看起来是对的。

参考:https://github.com/hadjisma/VideoAlignment/blob/master/d2tw/smoothDTW.py#L44

相关推荐
政安晨1 小时前
政安晨【零基础玩转开源AI项目】- AutoGPT:全球首个自主AI Agent从入门到实战(致敬OpenClaw的小回顾)
人工智能·ai·autogpt·全球首个agent框架·致敬openclaw之作·参考价值·ai开源agent框架
Shawn_Shawn6 小时前
mcp学习笔记(一)-mcp核心概念梳理
人工智能·llm·mcp
33三 三like8 小时前
《基于知识图谱和智能推荐的养老志愿服务系统》开发日志
人工智能·知识图谱
芝士爱知识a8 小时前
【工具推荐】2026公考App横向评测:粉笔、华图与智蛙面试App功能对比
人工智能·软件推荐·ai教育·结构化面试·公考app·智蛙面试app·公考上岸
Forrit8 小时前
ptyorch安装
pytorch
腾讯云开发者9 小时前
港科大熊辉|AI时代的职场新坐标——为什么你应该去“数据稀疏“的地方?
人工智能
工程师老罗9 小时前
YoloV1数据集格式转换,VOC XML→YOLOv1张量
xml·人工智能·yolo
Coder_Boy_10 小时前
技术让开发更轻松的底层矛盾
java·大数据·数据库·人工智能·深度学习
啊森要自信10 小时前
CANN ops-cv:面向计算机视觉的 AI 硬件端高效算子库核心架构与开发逻辑
人工智能·计算机视觉·架构·cann