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题目描述
你有一张某海域 N×N
像素的照片，"."表示海洋、"#"表示陆地，如下所示：
...
.##...
.##...
...##.
...####.
...###.
...
其中"上下左右"四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿，例如上图就有 2
座岛屿。
由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。
具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像素中有海洋)，它就会被淹没。
例如上图中的海域未来会变成如下样子：
...
...
...
...
...#...
...
...
请你计算：依照科学家的预测，照片中有多少岛屿会被完全淹没。
输入格式
第一行包含一个整数N。
以下 N行 N 列，包含一个由字符"#"和"."构成的 N×N字符矩阵，代表一张海域照片，"#"表示陆地，"."表示海洋。
照片保证第 1行、第 1 列、第 N 行、第 N列的像素都是海洋。
输出格式
一个整数表示答案。
数据范围
1≤N≤1000
输入样例1：
7
...
.##...
.##...
...##.
...####.
...###.
...
输出样例1：
1
分析
其中"上下左右"四个方向上
#连在一起的一片陆地组成一座岛屿。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像素中有海洋
.)，它就会被淹没。
题目模拟(岛屿)
注：图中有3个岛屿,上下连续区域。
题目模拟(海洋淹没)
注：题中有一个岛屿全被淹没
题目解读
观察一下：岛屿中陆地的数量和海洋的数量是统一的。
如果这个陆地上下左右方向 只要有一个方向有.的话,就说明该陆地会被淹没 。
也就是只要我们在陆地上下左右方向 中找到了一个.,就说明这个陆地被淹没 。
换言之，如果说岛屿中陆地被淹没了,就存在至少一个方向 的海洋.。
我们只需要统计岛屿的个数和海洋的个数即可。
如果海洋个数和岛屿中陆地的个数相等 ，则说明该岛屿已被淹没 。否则未被淹没。
所以，关键在于维护海洋和岛屿中陆地的个数。
这题用BFS 来处理
首先没有点与点之间的关系，所以我们不用邻接表来存储边和点的关系。
而是用队列的方式去维护BFS一层一层往外搜，一层一层往外扩。
那在bfs中我们还需要维护其他变量 用于解决此题。
首先,我们需要去统计连通块(岛屿)中陆地的个数 res 。
这里在队头元素出队 的时候，统计一下即可。
设定isbound 来标记是边界的.
然后,弹出队头,进行上下左右的坐标移动,统计其上下左右方向是否有.。
有的话，我们就将该位置的坐标标记上false 。
最后统计一下每个岛屿的isbound 的个数有多少个。
如果说res 和isbound 相等,则说明该岛屿全部淹没。
代码
java
import java.util.*;
public class Main{
static int N=1010;
static char g[][]=new char[N][N];
static boolean st[][]=new boolean [N][N];
static int dx[]= {1,0,-1,0};
static int dy[]= {0,-1,0,1};
static int n;
static int cnt;
public static void main(String []args) {
Scanner in=new Scanner(System.in);
n=in.nextInt();
for(int i=0;i<n;i++) {
char a[]=in.next().toCharArray();
for(int j=0;j<n;j++) {
g[i][j]=a[j];
}
}
for(int i=0;i<n;i++) {
for(int j=0;j<n;j++) {
if(g[i][j]=='#'&&!st[i][j]) {
if(bfs(i,j))cnt++;
}
}
}
System.out.println(cnt);
}
public static boolean bfs(int x,int y) {
Queue<pair>q=new LinkedList<>();
q.add(new pair(x,y));
int res=0;
int bound=0;
st[x][y]=true;
while(!q.isEmpty()) {
pair t=q.poll();
res++;
boolean isbound=false;
for(int i=0;i<4;i++) {
int a=t.x+dx[i];
int b=t.y+dy[i];
if(a<0||a>=n||b<0||b>=n)continue;
if(st[a][b])continue;
if(g[a][b]=='.') {
isbound=true;
continue;
}
q.add(new pair(a, b));
st[a][b]=true;
}
if(isbound)bound++;
}
return res==bound;
}
}
class pair{
int x;
int y;
public pair(int x,int y) {
this.x=x;
this.y=y;
}
}