hive部署

  1. 下载hive安装包:https://dlcdn.apache.org/hive/hive-2.3.9/
  2. 解压及环境部署
bash 复制代码
tar -zxvf apache-hive-2.3.9-bin.tar.gz
mv apache-hive-2.3.9-bin hive
bash 复制代码
vim /etc/profile
c 复制代码
添加至环境变量
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
bash 复制代码
source /etc/profile

编写配置文件

bash 复制代码
vim hive-site.xml
c 复制代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>hive</value>
    <description>username to use against metastore database</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>hive</value>
    <description>password to use against metastore database</description>
  </property>
</configuration>
  1. 安装mysql
bas在这里插入代码片h 复制代码
sudo apt-get update  #更新软件源
sudo apt-get install mysql-server  #安装mysq

验证

bash 复制代码
service mysql start
sudo netstat -tap | grep mysql
mysql -u root -p #进入mysql shell 

配置:

bash 复制代码
mysql> create user 'hive'@'localhost' identified by 'hive'; #创建用户hive,密码hive
mysql> create database hive;    #这个hive数据库与hive-site.xml中localhost:3306/hive的hive对应,用来保存hive元数据
mysql> grant all on *.* to 'hive'@'localhost';#将所有数据库的所有表的所有权限赋给hive用户,后面的hive是配置hive-site.xml中配置的连接密码
mysql> flush privileges#刷新权限

下载mysql jdbc 包

https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/

bash 复制代码
tar -zxvf  mysql-connector-j-8.1.0.tar.gz
mv mysql-connector-j-8.1.0 ../mysql
cp mysql/mysql-connector-j-8.1.0.jar  /usr/local/hive/lib

注意

  1. 启动hive
bash 复制代码
start-all.sh #启动hadoop
schematool -initSchema -dbType mysql #执行初始化操作
hive  #启动hive

验证

bash 复制代码
show tables;
相关推荐
Ahtacca1 天前
hadoop部署前置准备
hadoop
tianhuo0031 天前
从MySQL到Apache Doris:生鲜供应链数仓的ETL流水线与SARIMA需求预测全实
数据仓库·数据中台·零售行业供应链数字化
计算机源码社1 天前
基于K-Means聚类的新生儿败血症临床分型与可视化分析系统 基于数据挖掘的新生儿败血症生命体征时序走势与关联性可视化研究
大数据·hadoop·python·数据挖掘·数据分析·spark·毕业设计
SendTomo1 天前
.ico透明图标在线生成下载平台深度解析
大数据·数据结构·数据库·数据仓库·个人开发
计算机源码社2 天前
基于大数据的全球温室气体排放燃料结构与碳强度评估研究-基于Spark的全球温室气体排放多维度检测与评估分析
大数据·hadoop·python·数据挖掘·数据分析·spark·毕业设计
qingwufeiyang_5303 天前
IceBerg学习笔记2
数据仓库·数据湖
Q26433650233 天前
【有i源码】基于大数据的城市交通流量与出行特征可视化分析平台-基于Hadoop的城市交通拥堵关联规则与异常检测研究
大数据·hadoop·机器学习·数据挖掘·数据分析·spark·数据可视化
kaoa0003 天前
Linux入门攻坚——90、Hadoop-2-MapReduce计算框架及Hadoop生态系统概览
linux·hadoop·mapreduce
Gl�ria3 天前
Hadoop 集群高可用节点分布
hadoop
计算机源码社3 天前
基于Hadoop+Spark的商家优惠券营销效果数据分析与可视化-基于Python的商家优惠券营销效果检测与评估分析系统
大数据·hadoop·python·数据挖掘·spark·毕业设计·数据可视化