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一、启动Hive
1、启动hive
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1.启动HDFS
start-dfs.sh
2.启动yarn
start-yarn.sh
3.开启历史服务器
mapred --daemon start historyserver
4.进入目录
cd /export/server/hive
5.后台启动
nohup bin/hive --service metastore >> logs/metastore.log 2>&1 &
6.启动 （前提是后台启动了nohup bin/hive --service metastore >> logs/metastore.log 2>&1 &）
bin/hive
2.基本操作
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1.创建表
create table students (id int,name string);
2.查看表
show tables;
3.插入数据
insert into students values(1,'张三'),(2,'李四');
4.查看表数据
select * from students;
5.按照学生的id进行分组，然后统计每个id出现的次数。
select id,COUNT(*) AS CNT from students group by id;
3.查看Hadoop数据的存放位置
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1.查看hadoop服务器下的根目录
hadoop fs -ls/
2.查看students文件夹下的所有内容
hadoop fs -cat /user/hive/warehouse/students/*
4.查看Mysql中元数据存放的位置
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1.登录数据库
mysql -u root -p
2.使用数hive据库
use hive;
3.查看表格
show tables;
4.查看数据
select * from TBLS;
二、beeline的使用
1.HiveServer2服务
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中转站
HiveServer2可以对外提供一个端口10000，利用HiveServer2去连接其他的可视化操作工具，例如Navicat
2.启动HiveServer2服务
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cd /export/server/hive文件夹中去启动
1.先启动metastore服务
nohup bin/hive --service metastore >> logs/metastore.log 2>&1 &
2.然后启动HiveSever2
nohup bin/hive --service hiveserver2 >> logs/hiveserver2.log 2>&1 &
3.查看生成的日志文件
tail -f logs/hiveserver2.log
3.启动beeline服务
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cd /export/server/hive文件夹中去启动
1.启动beeline
bin/beeline
2.连接HiveServer2
!connect jdbc:hive2://hadoop01:10000
用户名hadoop
密码不输入直接回车
3.连接失败的话重启hdfs集群
停止 ''
stop-dfs.sh
stop-yarn.sh
开启
start-dfs.sh
4.查看效果
show databases;