在OpenCV中，拷贝图像数据时有两种方式：深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）。这两种拷贝方式的主要区别在于是否创建新的图像副本。
浅拷贝（Shallow Copy）是指将图像对象的指针复制给另一个对象，这两个对象将共享相同的图像数据。当对其中一个图像进行修改时，另一个图像也会受到影响。这是因为只复制了指针，而没有创建新的图像数据。
深拷贝（Deep Copy）是指创建一个新的图像对象，并复制原始图像的像素数据到新对象中。这样每个图像对象都拥有自己的独立像素数据，修改一个图像不会影响其他图像。
深拷贝函数copyTo()
void cv::copyTo ( InputArray src,
OutputArray dst,
InputArray mask
）
- src：待拷贝图像。
- dst:深拷贝后的图像。
- mask:深拷贝时的掩码矩阵
void cv::Mat::copyTo ( OutputArray m，
InputArray mask
)
- m:深拷贝后的图像。
- mask:深拷贝时的掩码矩阵。
下面是使用OpenCV进行深拷贝和浅拷贝的示例代码：
// 浅拷贝
cv::Mat shallowCopy = image;
// 深拷贝
cv::Mat deepCopy;
image.copyTo(deepCopy);
// 修改浅拷贝的图像
shallowCopy.at<cv::Vec3b>(0, 0) = cv::Vec3b(0, 0, 255);
// 显示原图、浅拷贝和深拷贝的图像
imwrite("/sdcard/DCIM/Original_Image.jpg", image);
imwrite("/sdcard/DCIM/Shallow_Copy.jpg", shallowCopy);
imwrite("/sdcard/DCIM/Deep_Copy.jpg", deepCopy);
}
我们读取一张图像image。然后，我们进行了浅拷贝和深拷贝。
浅拷贝的示例代码使用了简单的赋值操作符=将image赋值给shallowCopy，这只是复制了指针，所以两个图像将共享相同的图像数据。如果我们修改了shallowCopy，原始图像image也会受到影响。
深拷贝的示例代码使用了copyTo()函数将image的像素数据复制到新的deepCopy对象中。这样每个对象都有独立的像素数据。即使我们修改了deepCopy，原始图像image也不会受到影响。
在实际编程中，根据需求，你可以选择使用深拷贝或浅拷贝来处理图像数据。通常情况下，建议使用深拷贝来创建独立的图像副本，以免不必要的共享和意外修改。