基于PyTorch的交通标志目标检测系统

一、开发环境

  • Windows 10
  • PyCharm 2021.3.2
  • Python 3.7
  • PyTorch 1.7.0

二、制作交通标志数据集,如下图

三、配置好数据集的地址,然后开始训练

python 复制代码
python train.py --data traffic_data.yaml --cfg traffic_yolov5s.yaml --weights pretrained/yolov5s.pt --epoch 100 --batch-size 4

四、训练完成后进行推理预测,效果如图

五、完整源码、数据集和模型文件下载

链接:https://pan.baidu.com/s/111wLXWLckTfrHIEGZyXeqA?pwd=w5q6

提取码:w5q6

相关推荐
JJJennie7771 小时前
当AI开始学会欺骗
网络·人工智能
糖果店的幽灵1 小时前
大模型测评DeepEval快速入门-安全与通用指标详解
人工智能·安全·langgraph·大模型测评·deepeval
江畔柳前堤7 小时前
roLabelImg 详细安装教程
开发语言·人工智能·后端·云原生
阿里云大数据AI技术7 小时前
分链路差异化设计的DSP准实时数仓|钛动科技基于阿里云实时计算 Flink 版 + DLF Paimon + EMR Serverless StarRocks 的实践
人工智能·flink
陕西企来客7 小时前
2026年7月AI智能搜索曝光趋势研判
大数据·人工智能·机器学习·ai智能搜索曝光
阿里云大数据AI技术8 小时前
从算力到智能体,面向 Agentic AI 的基础设施演进
人工智能·agent
hangyuekejiGEO9 小时前
GEO技术服务选型指南
大数据·人工智能·python
阿里云大数据AI技术9 小时前
EMR Serverless Spark AI Function 的双维降本实践
人工智能·sql·spark
维基框架9 小时前
GitHub源码处理提速 一趟扫描反而更慢
人工智能·github
冬奇Lab9 小时前
代码库知识库系列(05):向量检索 vs 知识图谱——加了调用图并没有变更好
人工智能