Day 36 贪心算法 part05 : 435. 无重叠区间 763.划分字母区间 56. 合并区间

56. 合并区间

以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间

示例 1:

复制代码
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

示例 2:

复制代码
输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

提示:

  • 1 <= intervals.length <= 104
  • intervals[i].length == 2
  • 0 <= starti <= endi <= 104

通过次数

701.1K

提交次数

1.4M

通过率

49.6%

python 复制代码
class Solution(object):
    def merge(self, intervals):
        """
        :type intervals: List[List[int]]
        :rtype: List[List[int]]
        time: O(nlogn) 主要由排序操作决定,其中 n 是区间的个数。
        space: O(n) 用于存储结果区间。
        """

        result = []

        # base case: 区间集合为空直接返回
        if not intervals:
            return result  

        # 按区间的起始点进行排序
        intervals.sort(key=lambda x: x[0])

        result.append(intervals[0])  # 第一个区间可以直接放入结果集中 

        for i in range(1, len(intervals)):
            current_start, current_end = intervals[i]
            last_start, last_end = result[-1]

            # 如果当前区间与结果列表中的最后一个区间不重叠,则将当前区间添加到结果列表中
            if current_start > last_end:
                result.append([current_start, current_end]) # intervals[i]也可以
            else:
                # 否则,合并这两个区间
                # 合并只需更新结果集最后一个区间的右边界,因为根据排序,左边界已经是最小的
                result[-1][1] = max(current_end, last_end)
                
        return result 
相关推荐
冷雨夜中漫步4 小时前
Python快速入门(6)——for/if/while语句
开发语言·经验分享·笔记·python
郝学胜-神的一滴4 小时前
深入解析Python字典的继承关系:从abc模块看设计之美
网络·数据结构·python·程序人生
百锦再4 小时前
Reactive编程入门:Project Reactor 深度指南
前端·javascript·python·react.js·django·前端框架·reactjs
颜酱5 小时前
图结构完全解析:从基础概念到遍历实现
javascript·后端·算法
m0_736919106 小时前
C++代码风格检查工具
开发语言·c++·算法
yugi9878386 小时前
基于MATLAB强化学习的单智能体与多智能体路径规划算法
算法·matlab
喵手6 小时前
Python爬虫实战:旅游数据采集实战 - 携程&去哪儿酒店机票价格监控完整方案(附CSV导出 + SQLite持久化存储)!
爬虫·python·爬虫实战·零基础python爬虫教学·采集结果csv导出·旅游数据采集·携程/去哪儿酒店机票价格监控
2501_944934736 小时前
高职大数据技术专业,CDA和Python认证优先考哪个?
大数据·开发语言·python
helloworldandy6 小时前
使用Pandas进行数据分析:从数据清洗到可视化
jvm·数据库·python
DuHz6 小时前
超宽带脉冲无线电(Ultra Wideband Impulse Radio, UWB)简介
论文阅读·算法·汽车·信息与通信·信号处理