Day 36 贪心算法 part05 : 435. 无重叠区间 763.划分字母区间 56. 合并区间

56. 合并区间

以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间

示例 1:

复制代码
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

示例 2:

复制代码
输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

提示:

  • 1 <= intervals.length <= 104
  • intervals[i].length == 2
  • 0 <= starti <= endi <= 104

通过次数

701.1K

提交次数

1.4M

通过率

49.6%

python 复制代码
class Solution(object):
    def merge(self, intervals):
        """
        :type intervals: List[List[int]]
        :rtype: List[List[int]]
        time: O(nlogn) 主要由排序操作决定,其中 n 是区间的个数。
        space: O(n) 用于存储结果区间。
        """

        result = []

        # base case: 区间集合为空直接返回
        if not intervals:
            return result  

        # 按区间的起始点进行排序
        intervals.sort(key=lambda x: x[0])

        result.append(intervals[0])  # 第一个区间可以直接放入结果集中 

        for i in range(1, len(intervals)):
            current_start, current_end = intervals[i]
            last_start, last_end = result[-1]

            # 如果当前区间与结果列表中的最后一个区间不重叠,则将当前区间添加到结果列表中
            if current_start > last_end:
                result.append([current_start, current_end]) # intervals[i]也可以
            else:
                # 否则,合并这两个区间
                # 合并只需更新结果集最后一个区间的右边界,因为根据排序,左边界已经是最小的
                result[-1][1] = max(current_end, last_end)
                
        return result 
相关推荐
ゞ 正在缓冲99%…几秒前
leetcode75.颜色分类
java·数据结构·算法·排序
橘猫云计算机设计13 分钟前
基于springboot的考研成绩查询系统(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!
java·spring boot·后端·python·考研·django·毕业设计
超级小的大杯柠檬水26 分钟前
修改Anaconda中Jupyter Notebook默认工作路径的详细图文教程(Win 11)
ide·python·jupyter
2401_8401922735 分钟前
如何学习一门计算机技术
开发语言·git·python·devops
奋进的小暄35 分钟前
贪心算法(15)(java)用最小的箭引爆气球
算法·贪心算法
duration~36 分钟前
K8S自定义CRD
容器·贪心算法·kubernetes
Scc_hy1 小时前
强化学习_Paper_1988_Learning to predict by the methods of temporal differences
人工智能·深度学习·算法
巷北夜未央1 小时前
Python每日一题(14)
开发语言·python·算法
javaisC1 小时前
c语言数据结构--------拓扑排序和逆拓扑排序(Kahn算法和DFS算法实现)
c语言·算法·深度优先
爱爬山的老虎1 小时前
【面试经典150题】LeetCode121·买卖股票最佳时机
数据结构·算法·leetcode·面试·职场和发展