Halcon不改变目标大小尺寸及坐标,放大图像或区域

如果需要检测一张图像中很细小的物体,计算机可能可以观察到,但人的肉眼很难判别。这时候就需要放大图像中目标所在区域进行观测,放大观察可能会导致图像被放大,目标相对原始图像的坐标大小信息会被改变。如下,分割图中目标所在区域进行放大显示,该操作会改变图像目标的大小尺寸坐标等信息。

cpp 复制代码
dev_close_window ()
dev_update_off ()
dev_open_file_dialog ('read_image', 'default', 'default', Selection)
read_image (Image,Selection)
get_image_size (Image, Width, Height)
dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1, WindowHandle)
dev_display (Image)

*选择目标区域的矩形区域ROI,鼠标选择
draw_rectangle1 (WindowHandle, Row1, Column1, Row2, Column2)
*获取选择的矩形
gen_rectangle1 (ModelRegion, Row1, Column1, Row2, Column2)

*分割图像
reduce_domain (Image, ModelRegion, ModelRegionImage)
*对分割后的图像放大显示,会影响图像内部信息
crop_domain (ModelRegionImage, ImagePart)
get_image_size (ImagePart, Width, Height)
dev_set_draw('margin')
dev_display(ImagePart)

为了达到只改善观察的放大效果,而不改变目标在 图像中原本的大小和位置信息,可以对分割后的区域使用dev_set_part(), 再去显示原图像, 此时只显示原图像中选择的目标区域,相对大小及位置不变,如下代码所示。

cpp 复制代码
dev_close_window ()
dev_update_off ()
ImagePath='D:/images'
read_image (Imageori, Imagepath)
get_image_size (Imageori, Width, Height)
dev_open_window (0, 0, Width/4, Height/4, 'black', WindowHandle)
dev_display (Imageori)

*选择目标区域的矩形区域ROI,鼠标选择
draw_rectangle1 (WindowHandle, Row1, Column1, Row2, Column2)
*获取选择的矩形
gen_rectangle1 (ModelRegion, Row1, Column1, Row2, Column2)
*分割图像,去除不需要识别的区域,减少噪声
reduce_domain (Imageori, ModelRegion, Image)
*修改显示区域,只放大区域,不放大图像,图像中坐标尺寸信息未改变
dev_set_part (Row1, Column1, Row2, Column2)
dev_display (Image)

可以通过输出检测目标的大小及坐标位置等信息,进行对比验证。

相关推荐
未来之窗软件服务4 分钟前
幽冥大陆(三十九)php二维数组去重——东方仙盟筑基期
android·开发语言·算法·php·仙盟创梦ide·东方仙盟·东方仙盟sdk
DFT计算杂谈7 分钟前
Abinit-10.4.7安装教程
linux·数据库·python·算法·matlab
sali-tec16 分钟前
C# 基于halcon的视觉工作流-章65 点云匹配-基于形状
开发语言·人工智能·算法·计算机视觉·c#
AI科技星27 分钟前
自然本源——空间元、氢尺、探针与场方程
数据结构·人工智能·算法·机器学习·计算机视觉
小O的算法实验室36 分钟前
2025年CMAME SCI2区,基于优先级驱动搜索、具备动态候选解管理策略的粒子群算法,深度解析+性能实测
算法·论文复现·智能算法·智能算法改进
吃着火锅x唱着歌40 分钟前
LeetCode 2874.有序三元组中的最大值II
数据结构·算法·leetcode
xxxxxmy1 小时前
相向双指针—三数之和
python·算法·相向双指针
Blossom.1181 小时前
基于知识图谱+LLM的工业设备故障诊断:从SQL日志到可解释推理的实战闭环
人工智能·python·sql·深度学习·算法·transformer·知识图谱
conkl1 小时前
梅森旋转算法深度解析:构建更健壮的前端请求体系
前端·算法·状态模式