Halcon不改变目标大小尺寸及坐标,放大图像或区域

如果需要检测一张图像中很细小的物体,计算机可能可以观察到,但人的肉眼很难判别。这时候就需要放大图像中目标所在区域进行观测,放大观察可能会导致图像被放大,目标相对原始图像的坐标大小信息会被改变。如下,分割图中目标所在区域进行放大显示,该操作会改变图像目标的大小尺寸坐标等信息。

cpp 复制代码
dev_close_window ()
dev_update_off ()
dev_open_file_dialog ('read_image', 'default', 'default', Selection)
read_image (Image,Selection)
get_image_size (Image, Width, Height)
dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1, WindowHandle)
dev_display (Image)

*选择目标区域的矩形区域ROI,鼠标选择
draw_rectangle1 (WindowHandle, Row1, Column1, Row2, Column2)
*获取选择的矩形
gen_rectangle1 (ModelRegion, Row1, Column1, Row2, Column2)

*分割图像
reduce_domain (Image, ModelRegion, ModelRegionImage)
*对分割后的图像放大显示,会影响图像内部信息
crop_domain (ModelRegionImage, ImagePart)
get_image_size (ImagePart, Width, Height)
dev_set_draw('margin')
dev_display(ImagePart)

为了达到只改善观察的放大效果,而不改变目标在 图像中原本的大小和位置信息,可以对分割后的区域使用dev_set_part(), 再去显示原图像, 此时只显示原图像中选择的目标区域,相对大小及位置不变,如下代码所示。

cpp 复制代码
dev_close_window ()
dev_update_off ()
ImagePath='D:/images'
read_image (Imageori, Imagepath)
get_image_size (Imageori, Width, Height)
dev_open_window (0, 0, Width/4, Height/4, 'black', WindowHandle)
dev_display (Imageori)

*选择目标区域的矩形区域ROI,鼠标选择
draw_rectangle1 (WindowHandle, Row1, Column1, Row2, Column2)
*获取选择的矩形
gen_rectangle1 (ModelRegion, Row1, Column1, Row2, Column2)
*分割图像,去除不需要识别的区域,减少噪声
reduce_domain (Imageori, ModelRegion, Image)
*修改显示区域,只放大区域,不放大图像,图像中坐标尺寸信息未改变
dev_set_part (Row1, Column1, Row2, Column2)
dev_display (Image)

可以通过输出检测目标的大小及坐标位置等信息,进行对比验证。

相关推荐
Blossom.1182 小时前
机器学习在智能供应链中的应用:需求预测与物流优化
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·计算机视觉·机器人·语音识别
Gyoku Mint2 小时前
深度学习×第4卷:Pytorch实战——她第一次用张量去拟合你的轨迹
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·算法·聚类
葫三生3 小时前
如何评价《论三生原理》在科技界的地位?
人工智能·算法·机器学习·数学建模·量子计算
拓端研究室5 小时前
视频讲解:门槛效应模型Threshold Effect分析数字金融指数与消费结构数据
前端·算法
随缘而动,随遇而安7 小时前
第八十八篇 大数据中的递归算法:从俄罗斯套娃到分布式计算的奇妙之旅
大数据·数据结构·算法
IT古董7 小时前
【第二章:机器学习与神经网络概述】03.类算法理论与实践-(3)决策树分类器
神经网络·算法·机器学习
水木兰亭10 小时前
数据结构之——树及树的存储
数据结构·c++·学习·算法
叶子爱分享11 小时前
计算机视觉与图像处理的关系
图像处理·人工智能·计算机视觉
cver12311 小时前
野生动物检测数据集介绍-5,138张图片 野生动物保护监测 智能狩猎相机系统 生态研究与调查
人工智能·pytorch·深度学习·目标检测·计算机视觉·目标跟踪
Jess0711 小时前
插入排序的简单介绍
数据结构·算法·排序算法