OpenCV项目实战(1)— 如何去截取视频中的帧

**前言:****Hello大家好,我是小哥谈。**针对一段视频,如何去截取视频中的帧呢?本节课就给大家介绍两种方式,一种方式是按一定间隔来截取视频帧,另一种方式是截取视频的所有帧。希望大家学习之后能够有所收获!🌈

目录

🚀1.按一定间隔截取视频帧

[💥💥1.1 核心技术](#💥💥1.1 核心技术)

[💥💥1.2 实现步骤](#💥💥1.2 实现步骤)

[💥💥1.3 实现代码](#💥💥1.3 实现代码)

🚀2.截取视频中所有的帧

[💥💥2.1 核心技术](#💥💥2.1 核心技术)

[💥💥2.2 实现步骤](#💥💥2.2 实现步骤)

[💥💥2.3 实现代码](#💥💥2.3 实现代码)

**实例1:**本实例将使用OpenCV从视频文件中按一定的视频帧数间隔截取视频帧,并将截取到的视频帧保存在项目images文件夹下。

🚀1.按一定间隔截取视频帧

💥💥1.1 核心技术

本实例将从视频文件中按每隔100帧截取视频帧,并将截取到的视频帧保存在images文件夹下。其中,在按每隔100帧截取视频帧之前,要先定义表示"记录读取到的帧数"和"每隔100帧"的两个标签。🌴

关键代码如下所示:

python 复制代码
frame_number = 1 # 记录读取到的帧数,初始值为1

frame_interval = 100 # 每隔100帧

具备了这两个标签后,再来编写"将截取到的视频帧保存在images文件夹下"的代码。需要注意的是,在拼接保存视频帧路径之前,要先把frame_number由整数转为字符串。

关键代码如下所示:

python 复制代码
if (frame_number % frame_interval == 0): # 每隔100帧

cv2.imwrite("images/" + str(frame_number) + ".jpg", frame) # 截取并保存1帧

💥💥1.2 实现步骤

本实例的操作对象是视频文件。首先,使用VideoCapture类的构造方法打开视频文件。然后,读取视频帧。接着,按每隔100帧截取视频帧,并将截取到的视频帧保存在images文件夹下。最后,释放被视频文件占用的空间。🌱

实现步骤流程图如下所示:

💥💥1.3 实现代码

具体的实现代码如下所示:

python 复制代码
import cv2

video = cv2.VideoCapture("1.mp4") # 打开视频文件
frame_number = 1 # 记录读取到的帧数,初始值为1
frame_interval = 100 # 每隔100帧(截取1帧)
while (video.isOpened()): # 视频文件被打开后
    retval, frame = video.read() # 读取视频帧
    if retval == True: # 读取到视频帧后
        if (frame_number % frame_interval == 0): # 每隔100帧
            cv2.imwrite("images/" + str(frame_number) + ".jpg", frame) # 截取并保存1帧
    else: # 没有读取到视频帧
        break # 终止循环
    frame_number = frame_number + 1 # 读取到的视频帧执行自加操作
    cv2.waitKey(1) # 1毫秒后播放视频文件的下一帧
print("视频帧已截取完成!") # 控制台输出提示信息
video.release() # 释放被视频文件占用的空间

运行结果如图所示:

由于我准备的视频文件很小,所以按照每100帧截取1帧,只截取到2帧。✅


**实例2:**视频是由大量的帧组成的。其中,每一帧都是一幅图像。所谓视频分解,就是把组成视频的每一帧从视频文件中分解出来。本实例将使用OpenCV分解一个视频文件,把分解得到的视频帧保存在项目目录images文件夹下。

🚀2.截取视频中所有的帧

💥💥2.1 核心技术

本实例要分解的是视频文件,从中得到每一个视频帧,并且将这些视频帧保存在images文件夹下。其中,在保存视频帧之前,要先命名将要被保存的视频帧。🌴

关键代码如下所示:

python 复制代码
frame_name = 1 # 使用数字命名将要被保存的帧

具备了这个标签后,再来编写"将这些视频帧保存在images文件夹下"的代码。需要注意的是,在拼接保存视频帧路径之前,要先把frame_name由整数转为字符串。

关键代码如下所示:

python 复制代码
cv2.imwrite("images/" + str(frame_name) + ".jpg", frame) # 保存视频帧

💥💥2.2 实现步骤

首先,使用VideoCapture类的构造方法打开视频文件。然后,读取视频帧。接着,把读取到的视频帧保存在images文件夹下。最后,释放被视频文件占用的空间。

实现步骤流程图如下所示:

💥💥2.3 实现代码

具体的实现代码如下所示:

python 复制代码
import cv2

video = cv2.VideoCapture("1.mp4") # 打开视频文件
frame_name = 1 # 使用数字命名将要被保存的帧
while (video.isOpened()): # 视频文件被打开后
    retval, frame = video.read() # 读取视频帧
    if retval == True: # 读取到视频帧后
        cv2.imwrite("images/" + str(frame_name) + ".jpg", frame) # 保存视频帧
    else: # 没有读取到视频帧
        break # 终止循环
    frame_name = frame_name + 1 # 用于命名将要被保存的帧的数字执行自加操作
    cv2.waitKey(1) # 1毫秒后播放视频文件的下一帧
print("视频已分解完成!") # 控制台输出提示信息
video.release() # 释放被视频文件占用的空间

运行结果如图所示:


相关推荐
外域速览2 小时前
OpenAI 智能体「越狱」风波未平,苹果折叠屏 iPhone Ultra 下周三登场
人工智能·ios·iphone
william_yangshun6 小时前
【AI Agent 实战】agent-vision-toolkit 中文版:给纯文本模型(DeepSeek)装上视觉能力
人工智能·多模态
智能体与具身智能6 小时前
TVA具身智能的概念、架构与应用(19)
人工智能·python·具身智能
AI智能体工作室6 小时前
生产级 RAG 检索增强架构实战:向量数据库、混合检索(Hybrid Search)、RRF 融合与重排(Rerank)全链路
人工智能
geinvse_seg7 小时前
我做了个 AI 架构审查员,把整个微服务项目通读了一遍,还顺手做成了 Skill
人工智能
李帅朋7 小时前
微分基本定义笔记
人工智能·笔记·深度学习·神经网络
醍醐实验室7 小时前
下一代端到端全模态(Omni)模型解密:离散音频 Token 化与极速双工流式交互架构
人工智能
米小虾7 小时前
你的 Agent 有 1000 万上下文,为什么第 50 轮就开始失忆?
人工智能·agent
东风破_7 小时前
Text2SQL :用自然语言操作 SQLite 数据库
人工智能·后端
吴佳浩 Alben7 小时前
Agent 怎么做自动化评测?构建端到端的 Agent Evaluation 体系
人工智能·语言模型·架构·自动化·ai编程