HJ41 称砝码

Powered by:NEFU AB-IN

Link

文章目录

HJ41 称砝码

题意

现有n种砝码,重量互不相等,分别为 m1,m2,m3...mn ;

每种砝码对应的数量为 x1,x2,x3...xn 。现在要用这些砝码去称物体的重量(放在同一侧),问能称出多少种不同的重量。

思路

求给出的重量,通过排列组合,能求出多少不同的重量

可以采取set去重,一个set保存答案集合(初始放个0),遍历砝码,每次给答案集合的元素都加上砝码重量,set会自动去重

具体操作实现,可以再建一个set,用来保存上一次答案集合的状态,遍历这个set的元素,加上砝码重量,然后塞进答案集合中
*

代码

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
#include <vector>
using namespace std;
#define int long long
#undef int

#define SZ(X) ((int)(X).size())
#define ALL(X) (X).begin(), (X).end()
#define IOS                                                                                                            \
    ios::sync_with_stdio(false);                                                                                       \
    cin.tie(nullptr);                                                                                                  \
    cout.tie(nullptr)
#define DEBUG(X) cout << #X << ": " << X << '\n'

const int N = 1e2 + 10, INF = 0x3f3f3f3f;

int a[N];
vector<int> v;
signed main()
{
    // freopen("Tests/input_1.txt", "r", stdin);
    IOS;

    set <int> s;

    int n;
    cin >> n;
    for(int i = 1; i <= n; ++i) cin >> a[i];

    for(int i = 1; i <= n; ++ i){
        int x;
        cin >> x;
        for(int j = 1; j <= x; ++ j) v.push_back(a[i]);
    }

    s.insert(0);
    for(auto i : v){
        set <int> tmp(s);
        for(auto k : tmp) s.insert(k + i);
    }

    cout << SZ(s);

    return 0;
}
相关推荐
程序猿炎义22 分钟前
【Easy-VectorDB】Faiss数据结构与索引类型
数据结构·算法·faiss
天赐学c语言1 小时前
1.20 - x的平方根 && vector的扩容机制以及删除元素是否会释放内存
c++·算法·leecode
52Hz1182 小时前
力扣24.两两交换链表中的节点、25.K个一组反转链表
算法·leetcode·链表
老鼠只爱大米2 小时前
LeetCode经典算法面试题 #160:相交链表(双指针法、长度差法等多种方法详细解析)
算法·leetcode·链表·双指针·相交链表·长度差法
ValhallaCoder2 小时前
Day53-图论
数据结构·python·算法·图论
老鼠只爱大米2 小时前
LeetCode经典算法面试题 #84:柱状图中最大的矩形(单调栈、分治法等四种方法详细解析)
算法·leetcode·动态规划·单调栈·分治法·柱状图最大矩形
C雨后彩虹3 小时前
羊、狼、农夫过河
java·数据结构·算法·华为·面试
重生之后端学习3 小时前
19. 删除链表的倒数第 N 个结点
java·数据结构·算法·leetcode·职场和发展
aini_lovee3 小时前
严格耦合波(RCWA)方法计算麦克斯韦方程数值解的MATLAB实现
数据结构·算法·matlab
安特尼3 小时前
推荐算法手撕集合(持续更新)
人工智能·算法·机器学习·推荐算法