【每日一题】ARC137B - Count 1’s | 思维 | 中等

题目内容

原题链接

给定一个长度为 n n n 的整数数组 a a a , a i ∈ 0 , 1 a_i\in 0,1 ai∈0,1

对于一个子数组 a l , a l + 1 , ⋯   , a r a_l,a_{l+1},\cdots ,a_r al,al+1,⋯,ar ,一次修改操作意味着将 a i = 0 a_i=0 ai=0 修改为 a i = 1 a_i=1 ai=1 ,将 a i = 1 a_i=1 ai=1 修改为 a i = 0 a_i=0 ai=0 。

问修改至多一次(可以不修改),可以修改出多少种数组和不同的数组 a a a 。

数据范围

  • 1 ≤ n ≤ 3 × 1 0 5 1\leq n\leq 3\times 10^5 1≤n≤3×105
  • 0 ≤ a i ≤ 1 0\leq a_i\leq 1 0≤ai≤1

题解

暴力

枚举每个子数组,计算每个子数组翻转后可能有多少个不同的值。用 s e t set set 去重即可。

时间复杂度: O ( n 2 log ⁡ n ) O(n^2\log n) O(n2logn)

正解

这里我们考虑一个问题,翻转后的值有多少种情况,如果是全 0 0 0 ,则可以翻转成 1 1 1 个 1 1 1 , 2 2 2 个 1 1 1 , 3 3 3 个 1 1 1 一直到 n n n 个 1 1 1 ,那么就是 n n n 种情况。

对于我们能将值减少 k k k 的子数组 s u b sub sub ,必能在 s u b sub sub 中选出一个子数组,使得数组的总和减少 k − 1 k-1 k−1 ,以此类推,从减少 k k k 到减少 1 1 1 都可以做到。

问题转换为求可以减少最多的次数,这对应子数组中 1 1 1 的数量减去 0 0 0 的数量的最大值 u p up up。

我们还需要求可以增加最多的次数,这对应子数组中 0 0 0 的数量减去 1 1 1 的数量的最大值 d o w n down down。

最后,我们还可以选择不修改,即值不变。

所以答案为 u p + d o w n + 1 up+down+1 up+down+1 。

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

代码

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(nullptr);

    int n;
    cin >> n;

    vector<int> a(n);
    for (int i = 0; i < n; ++i) cin >> a[i];

    // 找到一个 1 减 0 数量最多的数组和 0 减 1 最多的数组
    vector<int> cnt(2, 0);

    auto gao = [&](bool is_reverse = false) {
        int res = 0;
        int cur = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (!is_reverse) {
                if (a[i] == 1) cur += 1;
                else cur -= 1;
            } else {
                if (a[i] == 1) cur -= 1;
                else cur += 1;
            }

            res = max(res, cur);
            if (cur < 0) cur = 0;
        }
        return res;
    };

    cout << gao() + gao(true) + 1 << "\n";

    return 0;
}
相关推荐
高洁0121 分钟前
工信部教考中心证书-人工智能系列本系列
人工智能·python·深度学习·算法
陈王卜37 分钟前
Reduce 算子优化笔记
算法
wabs66644 分钟前
关于图论【最短路径之Bellman_ford 算法(判断负权回路)|卡码网95.城市间货物运输II的思考】
数据结构·算法·图论·bellman_ford算法·卡码网·判断负权回路
YouonlyliveonceC1 小时前
《大话数据结构》第4章实战:中缀表达式转后缀 + 后缀表达式求值(完整可运行实现)
算法
phoenix@Capricornus1 小时前
从统计决策到贝叶斯估计
人工智能·算法·机器学习
AICDragon1 小时前
1.8%就够了:K3的896个MoE专家,为什么激活率这么低反而是好事?
人工智能·算法
VALENIAN瓦伦尼安教学设备2 小时前
ASHOOTER激光对中仪如何通过颜色确定调整是否合适
数据库·嵌入式硬件·算法
货拉拉技术2 小时前
重塑 Agent 度量衡:基于 LLM-as-a-Judge 的离线评估体系与实践
算法·设计模式
车压2 小时前
从“为什么”理解注意力机制
算法
wabs6662 小时前
关于哈希表【力扣15.三数之和的思考】
数据结构·算法·leetcode·散列表·哈希表·三数之和