Hadoop源码阅读(一):NameNode启动

说明:

1.Hadoop版本:3.1.3

2.阅读工具:IDEA 2023.1.2

3.源码获取:Index of /dist/hadoop/core/hadoop-3.1.3 (apache.org)

4.工程导入:下载源码之后得到 hadoop-3.1.3-src.tar.gz 压缩包,在当前目录打开PowerShell,使用tar -zxvf指令解压即可,然后使用IDEA打开hadoop-3.1.3-src文件夹,要注意配置好Maven或Gradle仓库,否则jar包导入会比较慢

5.参考课程:尚硅谷大数据Hadoop教程,hadoop3.x搭建到集群调优,百万播放_哔哩哔哩_bilibili

首先ctrl+n,全局搜索namenode,打开namenode.java文件

然后找到main函数:

可以看到,try中通过createNameNode方法创建namenode对象:

进入createNameNode方法,可以看到一个switch case语句:

也就是根据不同的启动选项来初始化NameNode

找到default选项,返回了一个NameNode对象:

接下来进入NameNode类中,可以看到try语句中的initialize方法,对namenode进行初始化:

1.启动9870端口服务(startHttpServer)

进入初始化方法,可以看到首先启动了HTTP服务:startHttpServer方法

进入startHttpServer方法,实例化了NameNodeHttpServer对象,其中的参数分别为:

conf:配置信息;this:namenode对象;getHttpServerBindAddress方法:获取HTTP服务的端口号;

接下来进入getHttpServerBindAddress方法,可以看到通过getHttpServerAddress方法获取端口号

进入getHttpServerAddress方法:

进入getHttpAddress方法:

这里的DFS_NAMENODE_HTTP_ADDRESS_DEFAULT即是默认的端口号,通过不断的查找可以看到其值默认为9870:

重新回到startHttpServer方法内部:

绑定端口号完成之后HTTP服务启动:

进入start方法:

可以看到启动的是HttpServer2服务,这个服务是Hadoop官方封装的HttpServer服务,用于和JDK自带的HttpServer区分开

HttpServer 是 JDK 1.6 以后内置的一个轻量级 HTTP 服务器(在 rt.jar 包中的 com.sun.net.httpserver 包下)

接下来通过builder来实例化httpserver对象

然后在启动之前需要执行setupServlets方法:

用处是绑定多个servlet,即hadoop服务web UI不同页面的路径;

之后即可启动httpserver:

至此NameNode的9870端口服务已经启动了

2.加载镜像文件和编辑日志(loadNamesystem)

回到initialize方法,可以看到启动HttpServer之后,通过loadNamesystem加载镜像文件

从磁盘中加载镜像文件:

创建镜像文件,指定镜像文件和编辑日志的路径:

3.初始化RPC服务端(createRpcServer)

initialize方法中:

进入createRpcServer方法,可以看到创建了一个NameNodeRpcServer的实例化对象:

进入NameNodeRpcServer:通过new RPC.Builder创初始化RPC服务端

4.NameNode启动资源检查(startCommonServices)

initialize方法中:

进入startCommonServices:(FSNamesystem.java)

  • 找到NameNodeResourceChecker:(NameNodeResourceChecker.java)

该方法对于NameNode需要使用的资源进行检查:

该值即为默认的元数据存储空间(dfs.namenode.resource.du.reserved 默认值 1024 * 1024 * 100 =100m)

  • 找到checkAvailableResources方法:(FNNamesystem.java)

进入checkAvailableResources方法,查看是否有足够的存储空间,如果资源不够则返回false:

进入hasAvailableDiskSpace方法:(NameNodeResourceChecker.java)

进入areResourcesAvailable方法:(NameNodeResourcePolicy.java)

进入CheckableNameNodeResource

可以看到其是一个接口,ctrl+h查看其实现类:

进入CheckedVolume,找到其中isResourceAvailable方法的实现:

其中duReserved的值在NameNodeResourceChecker中进行了赋值,默认是100M

5.NameNode对心跳超时判断(startCommonServices)

进入startCommonServices方法中,找到blockManager.activate方法(启动块服务)

进入activate方法,找到datanodeManager.activate(conf)方法

再进入activate方法,找到heartbeatManager.activate()方法(DatanodeManager.java)

进入activate方法,可以看到该方法启动了一个线程

因此搜索run()方法,定位到其中的heartbeatCheck方法

进入heartbeatCheck方法,定位到isDatanodeDead方法,该方法用于判断DataNode节点是否挂断:

进入isDatanodeDead方法,可以看到该方法中的判断逻辑:

查看heartbeatExpireInterval的值,如下:

转而查看heartbeatRecheckIntervalheartbeatIntervalSeconds的值:

  • heartbeatRecheckInterval

默认值为5min

  • heartbeatIntervalSeconds

由此可见,DataNode超时时间的判定默认为10分钟 + 30秒

6.安全模式(startCommonServices)

进入startCommonServices方法:

进入getCompleteBlocksTotal方法:

返回startCommonServices方法,进入blockManager.activate方法:

进入bmSafeMode.activate方法,

  • 进入setBlockTotal方法:

阈值的计算逻辑:正常块的总数(total) * replQueueThreshold

replQueueThreshold的值如下:

👇

👇

  • 进入areThresholdsMet方法

可以看到判断逻辑是:return blockSafe >= blockThreshold && datanodeNum >= datanodeThreshold;

其中blockSafe为已经正常注册的块数

blockThreshold为块的最小阈值

datanodeNum为当前可用dn数量

datanodeThreshold为最小可用dn数量

由此可见,只有满足以上判断条件,才会触发离开安全模式的逻辑

相关推荐
富士康质检员张全蛋7 小时前
Kafka架构 HW和LEO
分布式·kafka
zhojiew7 小时前
AWS云上使用Redshift Test Drive进行负载重放测试的实践
大数据·redshift
移动云开发者联盟7 小时前
存智赋能 共筑AI存储新生态,移动云聚力技术创新夯实AI数据基石
大数据·人工智能
TDengine (老段)7 小时前
TDengine 数据库创建与参数详解
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iot·tdengine·涛思数据
面向Google编程8 小时前
从零学习Kafka:调优
大数据·kafka
不是株8 小时前
ElasticSearch
大数据·elasticsearch·搜索引擎
随身数智备忘录8 小时前
拆解合理化建议系统的三大流程,合理化建议如何解决建议征集难与落地慢
大数据·人工智能
逸Y 仙X8 小时前
文章三十四:ElasticSearch Script脚本实战
大数据·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
倔强的石头1068 小时前
【Linux 指南】文件系统系列(三):Ext系统核心实现 —— 从块组到 inode 与数据块映射全解析
大数据·linux·运维
前端若水8 小时前
处理智能体的不确定性:重试、回退与人工介入
大数据·人工智能·windows·开源协议