Redis——其他数据类型介绍

概要介绍

Redis中有10种不同的数据类型。之前的blog中介绍了Redis中常见的五大数据类型:String,List,Hash,Set,ZSet。而Redis中还有许多其他的数据类型,一般在特定的场景中使用

Stream

首先介绍一下什么是事件,例如JS中的点击button,键盘输入等等都是事件,后端一直等待前端返回数据,然后采取相应的措施。再例如epoll / io多路复用,网卡/socket上有可读可写的数据时回通过事件的回调机制通知应用程序

而stream类型就可以用来模拟实现事件传播的机制,实际上是一个阻塞队列

Geospatial

用来存储坐标(经纬度),给定坐标后,就可以按照半径,矩形区域来查找存储的点

HyperLogLog

HyperLogLog不存储元素的内容,只记录元素的特征,从而在新增元素时可以判断该元素是否已经存在

而HyperLogLog的作用就是统计集合中元素的个数

如果有一亿个用户,假设使用8个字节存储一个用户信息,那么就需要0.8G内存来存储这些用户信息,而HyperLogLog只需要12KB左右就可以存储这些用户信息

bitmaps

也就是位图,使用bit位来表示整数

例如存储整数7,就可以将从右到左的第7个数字从0变为1,这样就知道7是已经存储过的了

由于只是占用一个bit位来描述一个数字是否被存储,因此是非常节省空间的操作

HyperLogLog bitmaps
占用空间更小 占用空间大
可以存储各种数据类型 只能存储整数
无法提取元素 可以提取元素

bitfields

中文是位域,本质上是让程序员可以精确进行位操作的一种方法

之前在c语言blog中介绍的位段,就是位域

c 复制代码
struct demo{
	int aa : 8;
	int bb : 16;
	int cc : 8;
}

bitfield是一串字节数组,可以将这个字节数组中的某几个位进行读取,修改,算数运算等操作,例如游戏中有血条和蓝条,使用bitfield,可以分别对血条和蓝条进行不同的值的增减操作

相对于string或hash数据类型,bitfield对空间的需求更小

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