C++下标运算符详解

C++ 规定,下标运算符[ ]必须以成员函数的形式进行重载。该重载函数在类中的声明格式如下:

ini 复制代码
返回值类型 & operator[ ] (参数);

const 返回值类型 & operator (参数) const;

使用第一种声明方式,[ ]不仅可以访问元素,还可以修改元素。使用第二种声明方式,[ ]只能访问而不能修改元素。在实际开发中,我们应该同时提供以上两种形式,这样做是为了适应 const 对象,因为通过 const 对象只能调用 const 成员函数,如果不提供第二种形式,那么将无法访问 const 对象的任何元素。下面我们通过一个具体的例子来演示如何重载[ ]。我们知道,有些较老的编译器不支持变长数组,例如 VC6.0、VS2010 等,这有时候会给编程带来不便,下面我们通过自定义的 Array 类来实现变长数组。

arduino 复制代码
    #include <iostream>
    using namespace std;
    class Array{
    public:
        Array(int length = 0);
        ~Array();
    public:
        int & operator[](int i);
        const int & operator[](int i) const;
    public:
        int length() const { return m_length; }
        void display() const;
    private:
        int m_length;  //数组长度
        int *m_p;  //指向数组内存的指针
    };
    Array::Array(int length): m_length(length){
        if(length == 0){
            m_p = NULL;
        }else{
            m_p = new int[length];
        }
    }
    Array::~Array(){
        delete[] m_p;
    }
    int& Array::operator[](int i){
        return m_p[i];
    }
    const int & Array::operator[](int i) const{
        return m_p[i];
    }
    void Array::display() const{
        for(int i = 0; i < m_length; i++){
            if(i == m_length - 1){
                cout<<m_p[i]<<endl;
            }else{
                cout<<m_p[i]<<", ";
            }
        }
    }
    int main(){
        int n;
        cin>>n;
        Array A(n);
        for(int i = 0, len = A.length(); i < len; i++){
            A[i] = i * 5;
        }
        A.display();
       
        const Array B(n);
        cout<<B[n-1]<<endl;  //访问最后一个元素
       
        return 0;
    }

运行结果:

5↙

0, 5, 10, 15, 20

33685536

重载[ ]运算符以后,表达式arr[i]会被转换为:

arr.operator;

需要说明的是,B 是 const 对象,如果 Array 类没有提供 const 版本的operator[ ],那么第 60 行代码将报错。虽然第 60 行代码只是读取对象的数据,并没有试图修改对象,但是它调用了非 const 版本的operator[ ],编译器不管实际上有没有修改对象,只要是调用了非 const 的成员函数,编译器就认为会修改对象(至少有这种风险)。

相关推荐
爱喝雪碧的可乐11 小时前
MATLAB
开发语言·算法·matlab
叼烟扛炮11 小时前
Linux 学习笔记(六十):单线程的逆袭——epoll 高并发服务器实战
linux·服务器·网络·笔记·学习·算法
leo在掘金12 小时前
25.5k Star 的 DeepInfer 怎么扛住3万亿参数
后端·架构
Linye12 小时前
为什么让 AI 修个小 Bug 却把底层全重写了?聊聊 Coding Agent 的最小修改边界
人工智能·架构
王中阳Go12 小时前
你那条三跳链路的单跳超时,是按压测的 p95 定的,还是拍出来的?
人工智能·后端·架构
careathers12 小时前
【数据结构】基于比较的排序算法 - 交换排序
数据结构·算法·排序算法
Rabitebla13 小时前
【Linux操作系统】进程篇(十一):进程程序替换——从底层原理到 exec 函数族
linux·服务器·c++·笔记·学习·算法
tellmewhoisi13 小时前
深度学习0:数学知识:正态分布1
人工智能·深度学习·算法
-梅13 小时前
算法(1) 动态规划
算法·动态规划
ting945200013 小时前
Databox MCP Connectors 技术深度解析:协议架构、集成原理与企业落地实践
人工智能·架构