1129. 颜色交替的最短路径(leetcode,广搜,可重做)-------------------Java实现

1129. 颜色交替的最短路径(leetcode,广搜,可重做)-------------------Java实现

题目表述

给定一个整数 n,即有向图中的节点数,其中节点标记为 0 到 n - 1。图中的每条边为红色或者蓝色,并且可能存在自环或平行边。

给定两个数组 redEdges 和 blueEdges,其中:

redEdgesi = ai, bi 表示图中存在一条从节点 ai 到节点 bi 的红色有向边,

blueEdgesj = uj, vj 表示图中存在一条从节点 uj 到节点 vj 的蓝色有向边。

返回长度为 n 的数组 answer,其中 answerX 是从节点 0 到节点 X 的红色边和蓝色边交替出现的最短路径的长度。如果不存在这样的路径,那么 answerx = -1。

样例

n =5

redEdges =\[0,1,1,2,2,3,3,4]

blueEdges =\[1,2,2,3,3,1]

条件

1 <= n <= 100

0 <= redEdges.length, blueEdges.length <= 400

redEdgesi.length == blueEdgesj.length == 2

0 <= ai, bi, uj, vj < n

思路

通过一个二维n2List来记录当前点可以到达的下个点。

广搜,搜索记录到达点的长度。

注意点

x^1 可实现 x1时返回0,x0时返回1,异或运算。

ac代码

Java:

java 复制代码
package leetcode1129;

import java.util.*;

class Solution {
    public int[] shortestAlternatingPaths(int n, int[][] redEdges, int[][] blueEdges) {
    List<Integer> target[][] = new List[n][2];
    int[][] visit = new int[n][2];
    int max = 10000009;
    for (int i=0;i<n;i++) {
        target[i][0] = new ArrayList<Integer>();
        target[i][1] = new ArrayList<Integer>();
        visit[i][0] = max;
        visit[i][1] = max;
    }
    for (int[] x:redEdges)
        target[x[0]][0].add(x[1]);
        for (int[] x:blueEdges)
            target[x[0]][1].add(x[1]);
        Queue<Integer[]> q = new LinkedList<>();
        q.offer(new Integer[]{0,0});
        q.offer(new Integer[]{0,1});
        int this_step = 0;
        while(!q.isEmpty())
        {
            int this_longth = q.size();
            while(this_longth--!=0)
            {
                Integer[] now_sit = q.poll();
                if (visit[now_sit[0]][now_sit[1]]!=max)
                    continue;
                else
                    visit[now_sit[0]][now_sit[1]]=this_step;
                for (Integer now:target[now_sit[0]][now_sit[1]^1])
                    q.offer(new Integer[]{now,now_sit[1]^1});
            }
            this_step++;
        }
        int[] result = new int[n];
        for (int i=1;i<n;i++) {
            result[i] = Math.min(visit[i][0], visit[i][1]);
            if (result[i]==max)
                result[i] =-1;
        }
        return result;
    }
}

public class leetocde1129 {
    public static void main(String[] args) {
        int n = 5;
        int[][] red_edges = new int[][]{
                {0,1},{1,2},{2,3},{3,4}
        };
        int[][] blue_edges = new int[][]{{1,2},{2,3},{3,1}};
        Solution s = new Solution();
        int[] result = s.shortestAlternatingPaths(n,red_edges,blue_edges);
    for (int x:result)
        System.out.println(x+" ");
    };



        }
相关推荐
码界索隆15 小时前
Python转Java系列:前言
java·开发语言·python
蓦然回首却已人去楼空15 小时前
【分词:中文分词】BPE字节级分词算法实现汉字表达!
java·算法·中文分词
3DVisionary15 小时前
aero-engine-blade-thermal-fatigue-dic-inspection
人工智能·算法·机器学习·航空发动机·高温dic·涡轮叶片·热疲劳
asdfg125896315 小时前
一文理解Java中的泛型
java·开发语言
飞翔中文网15 小时前
Java学习笔记之反射
java·笔记·学习
河阿里15 小时前
Spring Boot:整合Quartz集群部署指南
java·spring boot·后端
Kurisu57516 小时前
深度拆解:从二进制切片到并发控制,大文件断点续传的底层工程设计
算法
小肥君16 小时前
gpu安装milvus问题解决
java·eureka·milvus
砍材农夫16 小时前
物联网实战:Spring Boot MQTT | 模拟器Paho客户端拆解高性能
java·javascript·spring boot·后端·物联网·struts
电商API_1800790524716 小时前
免 TOP 入驻,第三方淘宝商品详情 API 快速接入与代码示例
java·大数据·开发语言·数据库·爬虫·数据分析