Routing路径系列数学建模(TSP+CVRP)

1.Traveling Salesperson Problem(TSP)

参考:维基百科TSP

给定一些城市和城市之间的距离,找到最短路径,经过每个城市最后返回起点,组合优化问题中属于NP-hard难度。对于TSP问题有两类混合整数规划模型:Miller--Tucker--Zemlin (MTZ)形式和Dantzig--Fulkerson--Johnson (DFJ)形式,DFJ模型更好,但是在某些特定条件下,MTZ模型仍然有用。两类模型有一些通用的符号。

上述模型不能保证解中不出现子回路,我们只需要得到一个经过所有点的回路,有以下两种方式消除子回路。

Miller--Tucker--Zemlin formulation(MTZ)

  • Dantzig--Fulkerson--Johnson formulation(DFJ)

两种形式的完整数学模型如下:

2.Vehicle Routing Problem(VRP)

参考:维基百科VRP

为了向一组给定的客户交付货物,车队要经过的最佳路线集是什么?这是TSP问题的扩展

目标函数:

  • 最小化全局运输成本和固定成本
  • 最小化使用的车辆
  • 最小化行驶时间和车辆负载的方差
  • 最小化低服务质量的惩罚
  • 最大化利润

VRP变种:

  • Vehicle Routing Problem with Profits (VRPP):带有利润的车辆路径规划问题。与标准VRP不同,它允许车辆不必访问所有的顾客点,而是要在限定的时间内访问尽可能多的顾客以最大化利润。车辆需要从仓库出发,访问顾客,然后返回仓库,同时需要在每辆车的行驶时间内完成任务。具体问题包括Team Orienteering Problem (TOP),Capacitated Team Orienteering Problem (CTOP),TOP with Time Windows (TOPTW)等
  • Vehicle Routing Problem with Pickup and Delivery (VRPPD):具有提货和交付的车辆路径规划问题。有一组车辆需要从仓库或起始点出发,分别访问一系列提货地点以收集货物,然后将货物交付到相应的交付地点,最终返回仓库或结束点。问题的目标通常是最小化总行驶距离、时间或成本,或者在满足一定的约束条件下,找到一组最佳的路线方案。
  • Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP):容量限制车辆路径规划问题。在CVRP中,每辆车辆都有一个限定的最大携带容量
  • Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW):带有时间窗口的车辆路径规划问题。在VRPTW中必须在每个配送地点的时间窗口内完成配送。时间窗口表示了在一定的时间范围内必须到达每个客户或配送地点,以满足客户的需求。
  • Vehicle Routing Problem with LIFO:带有LIFO(Last-In-First-Out)规则的车辆路径规划问题。在每个交付地点,要交付的货物必须是最近提取的货物。换句话说,车辆遵循LIFO规则,最后提取的货物必须首先被交付。这个规则的主要目的是减少在交付地点的装卸时间,因为不需要临时卸载除了应该被交付的货物之外的其他货物。
  • Vehicle Routing Problem with Multiple Trips (VRPMT):具有多次行程的车辆路径规划问题。车辆具有更大的灵活性,可以执行多个行程,即在一次任务执行后返回仓库,然后重新出发执行另一个任务。
  • Open Vehicle Routing Problem (OVRP):开放车辆路径规划问题。车辆不要求返回到起始点或仓库。
  • Multi-Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP):多仓库车辆路径规划问题。存在多个仓库,每个仓库都可以作为车辆的起始点和结束点。这意味着不同的车辆可以从不同的仓库出发,执行任务后返回到同一仓库或不同的仓库。

2.1 CVRP

参考:Comparison between LP bound of the Two-Index and the Three-Index Vehicle Flow Formulation for the Capacitated Vehicle Routing Problem

​​​​​​​CVPR有两种建模方式:two-Index Vehicle Flow Formulation 和 three-Index Vehicle Flow Formulation,区别在于决策变量的索引数

2.1.1 two-Index Vehicle Flow Formulation

该模型中变量数为个等式,个不等式,共个约束

2.1.2 three-Index Vehicle Flow For- mulation

相关推荐
阑梦清川1 天前
数学建模启发式算法篇(一)---遗传算法
算法·数学建模·启发式算法
羊小猪~~2 天前
数学建模(基于Python实现)--灰色关联分析法讲解,含案例
开发语言·python·数学建模
高登先生3 天前
汇聚全球前沿科技产品,北京智能科技产业展览会·世亚智博会
大数据·人工智能·科技·数学建模·能源
Ricciflows3 天前
分析学大师Elias M. Stein的分析系列教材
线性代数·数学建模·矩阵·概率论·抽象代数·拓扑学·傅立叶分析
weixin_430153383 天前
硬件在环仿真建模之电路拓扑建模与数学建模
数学建模
Mr.Winter`3 天前
路径规划 | ROS中多个路径规划算法可视化与性能对比分析
人工智能·算法·机器人·自动驾驶·ros·ros2·路径规划
CodeCraft Studio3 天前
定性数据分析 (QDA) 软件NVivo V15现已发布!融合AI让数据分析更出色!
大数据·人工智能·算法·数学建模·数据分析
羊羊20354 天前
线性代数:Matrix2x2和Matrix3x3
线性代数·数学建模·unity3d
张焚雪5 天前
关于数学建模的一些介绍
机器学习·数学建模
神里流~霜灭5 天前
MATLAB-数学建模-无约束规划求解方法(非线性规划)
java·c++·python·算法·数学建模·matlab