LeetCode: 数组峰值与谷值问题总结 - Python

LeetCode:数组峰值与谷值问题总结

问题描述:

(1)剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字 , 存在重复元素找最小值

(2)LeetCode: 153. 寻找旋转排序数组中的最小值,元素不相同,找最下值

(3)LeetCode: 154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II,存在重复元素,找最小值

(4)LeetCode: 162. 寻找峰值,无序,求峰值

(5)LeetCode: 852. 山脉数组的峰顶索引, 找索引

(1)剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字 Python3实现:

python 复制代码
class Solution:
    def minArray(self, numbers: List[int]) -> int:
        low, high = 0, len(numbers) - 1
        while low < high:
            pivot = low + (high - low) // 2
            if numbers[pivot] < numbers[high]:
                high = pivot 
            elif numbers[pivot] > numbers[high]:
                low = pivot + 1
            else:
                high -= 1
        return numbers[low]

(2)LeetCode: 153. 寻找旋转排序数组中的最小值 Python3实现:

python 复制代码
class Solution:
    def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
        left, right = 0, len(nums) - 1          # 左闭右闭区间,如果用右开区间则不方便判断右值
        while left < right:                     # 循环不变式,如果left == right,则循环结束
            mid = (left + right) >> 1           # 地板除,mid更靠近left
            if nums[mid] > nums[right]:         # 中值 > 右值,最小值在右半边,收缩左边界
                left = mid + 1                  # 因为中值 > 右值,中值肯定不是最小值,左边界可以跨过mid
            elif nums[mid] < nums[right]:       # 明确中值 < 右值,最小值在左半边,收缩右边界
                right = mid                     # 因为中值 < 右值,中值也可能是最小值,右边界只能取到mid处
        return nums[left]                       # 循环结束,left == right,最小值输出nums[left]或nums[right]均可

(3)LeetCode: 154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II Python3实现:

python 复制代码
class Solution:
    def findMin(self, nums: List[int]) -> int:    
        low, high = 0, len(nums) - 1
        while low < high:
            pivot = low + (high - low) // 2
            if nums[pivot] < nums[high]:
                high = pivot 
            elif nums[pivot] > nums[high]:
                low = pivot + 1
            else:
                high -= 1
        return nums[low]

(4)LeetCode: 162. 寻找峰值 Python3实现:

python 复制代码
class Solution:
    def findPeakElement(self, nums):
        low, high = 0, len(nums) - 1
        while low < high: 
            mid = (low + high) // 2
            if nums[mid] > nums[mid + 1]:
                high = mid
            else:
                low = mid + 1
        return low

(5)LeetCode: 852. 山脉数组的峰顶索引 Python3实现:

python 复制代码
class Solution:
    def peakIndexInMountainArray(self, arr: List[int]) -> int:
        n = len(arr)
        low = 0
        high = n - 1
        while low < high:
            mid = (low + high) // 2
            if arr[mid] > arr[mid+1]:
                high = mid
            else:
                low = mid + 1
        return low

相关参考:
声明: 总结学习,有问题或不当之处,可以批评指正哦,谢谢。

相关推荐
kingmax542120086 分钟前
图论核心算法(C++):包括存储结构、核心思路、速记口诀以及学习方法, 一站式上机考试学习【附PKU百练,相关练习题单】
c++·算法·图论·信奥赛·上机考试·百练·pku
罗湖老棍子8 分钟前
【例9.15】潜水员(信息学奥赛一本通- P1271)
c++·算法·动态规划·二维费用背包
_OP_CHEN13 分钟前
算法基础篇:(二十一)数据结构之单调栈:从原理到实战,玩转高效解题
数据结构·算法·蓝桥杯·单调栈·算法竞赛·acm/icpc
MOMO陌染15 分钟前
Python 饼图入门:3 行代码展示数据占比
后端·python
vvoennvv1 小时前
【Python TensorFlow】 TCN-GRU时间序列卷积门控循环神经网络时序预测算法(附代码)
python·rnn·神经网络·机器学习·gru·tensorflow·tcn
自学互联网1 小时前
使用Python构建钢铁行业生产监控系统:从理论到实践
开发语言·python
无心水1 小时前
【Python实战进阶】7、Python条件与循环实战详解:从基础语法到高级技巧
android·java·python·python列表推导式·python条件语句·python循环语句·python实战案例
q***51892 小时前
【语义分割】12个主流算法架构介绍、数据集推荐、总结、挑战和未来发展
算法·架构
xwill*2 小时前
RDT-1B: A DIFFUSION FOUNDATION MODEL FOR BIMANUAL MANIPULATION
人工智能·pytorch·python·深度学习
陈奕昆2 小时前
n8n实战营Day2课时2:Loop+Merge节点进阶·Excel批量校验实操
人工智能·python·excel·n8n