130. 被围绕的区域
文档讲解 ：代码随想录 - 130. 被围绕的区域
状态：开始学习。
思路：
- 步骤一： 深搜或者广搜将地图周边的 'O' 全部改成 'A' ，如图所示：
- 步骤二： 再遍历地图，将 'O' 全部改成 'X' （地图中间的 'O' 改成了 'X' ），将 'A' 改回 'O' （保留的地图周边的'O'），如图所示：
本题代码（dfs）：
cpp
class Solution {
private:
int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1}; // 保存四个方向
void dfs(vector<vector<char>>& board, int x, int y) {
board[x][y] = 'A';
for (int i = 0; i < 4; i++) { // 向四个方向遍历
int nextx = x + dir[i][0];
int nexty = y + dir[i][1];
// 超过边界
if (nextx < 0 || nextx >= board.size() || nexty < 0 || nexty >= board[0].size()) continue;
// 不符合条件，不继续遍历
if (board[nextx][nexty] == 'X' || board[nextx][nexty] == 'A') continue;
dfs (board, nextx, nexty);
}
return;
}
public:
void solve(vector<vector<char>>& board) {
int n = board.size(), m = board[0].size();
// 步骤一：
// 从左侧边，和右侧边 向中间遍历
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (board[i][0] == 'O') dfs(board, i, 0);
if (board[i][m - 1] == 'O') dfs(board, i, m - 1);
}
// 从上边和下边 向中间遍历
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (board[0][j] == 'O') dfs(board, 0, j);
if (board[n - 1][j] == 'O') dfs(board, n - 1, j);
}
// 步骤二：
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (board[i][j] == 'O') board[i][j] = 'X';
if (board[i][j] == 'A') board[i][j] = 'O';
}
}
}
};417. 太平洋大西洋水流问题
文档讲解 ：代码随想录 - 417. 太平洋大西洋水流问题
状态：开始学习。
思路：
- 从太平洋 的边上的节点 逆流而上，将遍历过的节点都标记上。
- 从大西洋 的边上节点 逆流而长，将遍历过的节点也标记上。
- 然后两方都标记过的节点就是既可以流太平洋 也可以流大西洋的节点。
本题代码（dfs）：
cpp
class Solution {
private:
int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1}; // 保存四个方向
// 从低向高遍历，注意这里visited是引用，即可以改变传入的pacific和atlantic的值
void dfs(vector<vector<int>>& heights, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
if (visited[x][y]) return;
visited[x][y] = true;
for (int i = 0; i < 4; i++) { // 向四个方向遍历
int nextx = x + dir[i][0];
int nexty = y + dir[i][1];
// 超过边界
if (nextx < 0 || nextx >= heights.size() || nexty < 0 || nexty >= heights[0].size()) continue;
// 高度不合适，注意这里是从低向高判断
if (heights[x][y] > heights[nextx][nexty]) continue;
dfs (heights, visited, nextx, nexty);
}
return;
}
public:
vector<vector<int>> pacificAtlantic(vector<vector<int>>& heights) {
vector<vector<int>> result;
int n = heights.size();
int m = heights[0].size(); // 这里不用担心空指针，题目要求说了长宽都大于1
// 记录从太平洋边出发，可以遍历的节点
vector<vector<bool>> pacific = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false));
// 记录从大西洋出发，可以遍历的节点
vector<vector<bool>> atlantic = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false));
// 从最上最下行的节点出发，向高处遍历
for (int i = 0; i < n; i++) {
dfs (heights, pacific, i, 0); // 遍历最上行，接触太平洋
dfs (heights, atlantic, i, m - 1); // 遍历最下行，接触大西洋
}
// 从最左最右列的节点出发，向高处遍历
for (int j = 0; j < m; j++) {
dfs (heights, pacific, 0, j); // 遍历最左列，接触太平洋
dfs (heights, atlantic, n - 1, j); // 遍历最右列，接触大西洋
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
// 如果这个节点，从太平洋和大西洋出发都遍历过，就是结果
if (pacific[i][j] && atlantic[i][j]) result.push_back({i, j});
}
}
return result;
}
};827. 最大人工岛
文档讲解 ：代码随想录 - 827. 最大人工岛
状态：开始学习。
思路：
-
步骤一： 一次遍历地图，得出各个岛屿的面积，并做编号记录。可以使用map 记录，key 为岛屿编号，value 为岛屿面积
-
步骤二： 再遍历地图，遍历
0的方格（因为要将0变成1），并统计该1（由0变成的1）周边岛屿面积，将其相邻面积相加在一起，遍历所有0之后，就可以得出 选一个0变成1 之后的最大 面积。
本题代码（dfs）：
cpp
class Solution {
private:
int count;
int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y, int mark) {
if (visited[x][y] || grid[x][y] == 0) return; // 终止条件：访问过的节点 或者 遇到海水
visited[x][y] = true; // 标记访问过
grid[x][y] = mark; // 给陆地标记新标签
count++;
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nextx = x + dir[i][0];
int nexty = y + dir[i][1];
if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 越界了，直接跳过
dfs(grid, visited, nextx, nexty, mark);
}
}
public:
int largestIsland(vector<vector<int>>& grid) {
int n = grid.size(), m = grid[0].size();
vector<vector<bool>> visited = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false)); // 标记访问过的点
unordered_map<int ,int> gridNum;
int mark = 2; // 记录每个岛屿的编号
bool isAllGrid = true; // 标记是否整个地图都是陆地
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (grid[i][j] == 0) isAllGrid = false;
if (!visited[i][j] && grid[i][j] == 1) {
count = 0;
dfs(grid, visited, i, j, mark); // 将与其链接的陆地都标记上 true
gridNum[mark] = count; // 记录每一个岛屿的面积
mark++; // 记录下一个岛屿编号
}
}
}
if (isAllGrid) return n * m; // 如果都是陆地，返回全面积
// 以下逻辑是根据添加陆地的位置，计算周边岛屿面积之和
int result = 0; // 记录最后结果
unordered_set<int> visitedGrid; // 标记访问过的岛屿
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
int count = 1; // 记录连接之后的岛屿数量
visitedGrid.clear(); // 每次使用时，清空
if (grid[i][j] == 0) {
for (int k = 0; k < 4; k++) {
int neari = i + dir[k][1]; // 计算相邻坐标
int nearj = j + dir[k][0];
if (neari < 0 || neari >= grid.size() || nearj < 0 || nearj >= grid[0].size()) continue;
if (visitedGrid.count(grid[neari][nearj])) continue; // 添加过的岛屿不要重复添加
// 把相邻四面的岛屿数量加起来
count += gridNum[grid[neari][nearj]];
visitedGrid.insert(grid[neari][nearj]); // 标记该岛屿已经添加过
}
}
result = max(result, count);
}
}
return result;
}
};