前言

今天开始学习 Hive，因为毕竟但凡做个项目基本就避不开用 Hive ，争取这学期结束前做个小点的项目。

第一篇博客内容还是比较少的，环境的搭建配置太琐碎没有写。

Hive 常用使用技巧

就是我们正常的进入 hive 命令行下的使用模式。

所谓非交互式，也就是不需要进入 hive 命令行，直接在我们 linux Shell 命令行中执行。

bash 复制代码

# 一段带字符串的 SQL 
-e <quoted-query-string>    SQL from command line

案例：

bash 复制代码

[lyh@hadoop102 hive-3.1.2]$ hive -e "insert into stu values(2,'lyh')"

bash 复制代码

# 执行文件中的所有 SQL
-f <filename>    SQL from filename

案例：

将要执行的sql写入一个文件：

bash 复制代码

vim stu.sql
#写如以下sql 用分号隔开
insert into stu values(3,"ls");
select * from stu;

执行：

bash 复制代码

[lyh@hadoop102 ~]$ hive -f stu.sql

bash 复制代码

hive> set;

bash 复制代码

# 查看reduce开启的数量
hive（default）>set mapreduce.job.reduces;

这种设置参数的方式全局永久生效。

启动 Hive 时，可以在命令行添加 -hiveconf param=value 的方式来设置参数。

这种设置参数的方式全局仅对本次 Hive 启动生效。

bash 复制代码

# 设置一个作业中reduce开启的数量
[lyh@hadoop102 hive-3.1.2]$ hive -hiveconf mapreduce.job.reduces=10;

可以在 HQL 中使用 SET 关键字来设定参数：

bash 复制代码

hive（default）> set mapreduce.job.reduces=10;

同样，仅对本次Hive 启动生效。

查看参数设置：

bash 复制代码

hive（default）> set mapreduce.job.reduces;

上面三种参数设置方式的优先级为 hive-site.xml < 命令行参数 < 参数声明。除了某些系统级的参数，比如 log4j 相关的设置，必须使用前两种设置方式，因为那些参数的读取已经在会话建立前已经完成了。