打算做每个算法介绍详细的思路、算法流程（PPT）、代码实现的视频。准备慢慢做。
文章目录
- [0. 排序算法的稳定性分析](#0. 排序算法的稳定性分析)
- [1. 插入排序/直接插入排序](#1. 插入排序/直接插入排序)
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- [1.1 希尔排序](#1.1 希尔排序)
- [2. 简单选择排序](#2. 简单选择排序)
- [3. 堆排序](#3. 堆排序)
- [4. 冒泡排序](#4. 冒泡排序)
- [5. 快速排序](#5. 快速排序)
- [6. 归并排序](#6. 归并排序)
- [7. 桶排序/箱排序](#7. 桶排序/箱排序)
- [8. 基数排序/分配式排序/桶子法](#8. 基数排序/分配式排序/桶子法)
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- [1. 最低位优先(Least Significant Digit first) LSD法](#1. 最低位优先(Least Significant Digit first) LSD法)
- [2. 最高位优先(Most Significant Digit first) MSD法](#2. 最高位优先(Most Significant Digit first) MSD法)
- [9. 计数排序](#9. 计数排序)
- 参考资料
0. 排序算法的稳定性分析
1. 插入排序/直接插入排序
类似手工排序扑克牌，每次把一个元素按顺序放到最前面顺序排好的子数组里（一开始这个子数组只有第一个元素）
在实现中一般是目标元素一步一步一边比大小一边往左挪，直到挪到顺序为止
时间复杂度 O(N^2)，空间复杂度 O(1)
稳定的
1.1 希尔排序
分组进行插入排序，组数逐渐减到1
不稳定的
2. 简单选择排序
每次迭代找最小的元素，放到最前面
3. 堆排序
先建立一个无序的堆，然后迭代所有非叶节点（从最后一个开始）对每一个进行堆化（大概来说就是研究这个节点是不是该往子节点下沉，一路下沉到合适的位置上）
每次取出根节点，进行自顶向下堆化，将新的根节点放在原本最后一个节点那里的位置
4. 冒泡排序
一个指针滑，比较后一位与指针位的大小差异，如果前大后小就交换一下，总之每次都把一个最大的保送到最后一位。（可以增加flag标记，如果已经有序即无需移动，就停止下一次迭代）
5. 快速排序
每次将数字分成一大组和一小组
6. 归并排序
- 把整个数组拆成很多顺序的小数组（从1个数字开始），将小数组顺序合并
- 将两个顺序序列合并成一个顺序序列。两个序列每个放一个指针，对比元素大小，然后把小的元素放进新空间，然后指针往后走，这样一直走到一个序列被遍历完。
7. 桶排序/箱排序
分桶，对每个桶各自进行排序
8. 基数排序/分配式排序/桶子法
稳定的
O ( n log ( r ) m ) O (n\log(r)m) O(nlog(r)m)
1. 最低位优先(Least Significant Digit first) LSD法
（这简称看起来也太容易产生误会了）
以最低位的数开始进行分配，每次分配完后再按组合并，再重新分配，直至分完所有数位
适合位数小的数列
2. 最高位优先(Most Significant Digit first) MSD法
与LSD法相反，从最高位为基底开始进行分配，每次分配之后再在分组中建立子桶进行分配，直至分到最后一位
9. 计数排序
就是非常粗暴地直接按元素放到新数组的索引里