Learn Prompt-提供示例

目前我们与 ChatGPT 交流的主要形式是文字。提示除了指令+问题的形式外,还可以包含例子。特别是当我们需要具体的输出时,提供例子可以省去我们对具体任务的解释,帮助ChatGPT更好地理解我们的确切需求,从而提供更准确,更有针对性的答案。

1-shot 单个示例​

值得注意的是,shot代表的是"样本"。0-shot就是没有样本直接给模型输入文本,1-shot就是提供模型一个单一的示例。

表格生成​

如果我们使用上一篇的提示模版,指令+问题的话,这里的prompt应该是"生成一个电子表格,列出了顶级科幻电影和上映年份"

ChatGPT 理解成了我想使用 python 语言生成一个电子表格。虽然它给出了对应的程序,但这并不是我们想要的,我们需要直接得到想要的表格。

那么,如果我们利用 ChatGPT 的多轮对话能力,对表格生成任务进行补充解释呢?

ChatGPT真的不能生成表格信息吗?我们是否只能按照它上面建议的步骤,使用Excel文件输入并调整,得到我们想要的表格?

在这一点上,我们其实可以通过举例子,让ChatGPT更有针对性的输出。

可以看到,当我们使用这个例子后,ChatGPT 不仅产生了我们想要的格式,而且输出的数据也比前两个结果多。

few-shot 多个示例​

我们可以不局限于一个例子;few-shot是>=2个样本的例子的统称。在few-shot的情况下,我们可以提供多个例子。

广告文案​

除了用例子指定特殊的输出格式外,我们还可以用例子进行风格模仿。

好的广告文案有自己的风格,生成的语言也相对简短。让我们试着生成一则酒类广告。

这里的例子是出自吉乃川《东京新潟物语》的广告文案

  • 酒,两个人分着喝就会觉得更暖。
  • 在东京失恋了,幸好酒很烈。

备注

上面是一个Dyno互动嵌入的例子。如果你没有看到它,请确保在你的浏览器中打开了Javascript。由于这是一个互动的演示,你可以编辑文本并点击 "Generate"来重新运行AI。

相关推荐
成旭先生10 分钟前
车辆、能源与地理数据 API 实战:把定价、油价、行政区划串成一条链路
人工智能·windows·能源·api集成·油价查询·车辆定价·地址清洗
北方的银狐-Zero14 分钟前
OntoL 7.0|面向工业多智能体的语义本体套件,让异构系统真正 “看懂彼此”——OntoL的本体产品矩阵
人工智能·mysql·sqlite·1024程序员节·本体论·本体产品
stormzhangV15 分钟前
史诗级封号收入
人工智能·aigc
龍德明宇16 分钟前
AI 和办事系统,是同一台机器的两张照片-龍德明宇
大数据·人工智能·负主体性
fl17683117 分钟前
工业玻璃不同形状类别玻璃检测数据集VOC+YOLO格式1012张4类别
人工智能·yolo·机器学习
Rocky Ding*18 分钟前
【三年面试五年模拟】2026-10-25 华为大模型算法岗一面面经:13道题解析与算法实现
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·大模型·aigc·ai-native
马剑威(威哥爱编程)20 分钟前
【HarmonyOS 7 小艺智能体实战】07:手写一个 Skill(下)——ArkTS、意图框架与工程结构
人工智能·华为·harmonyos
Old Uncle Tom24 分钟前
LLM 替代 SAST?Claude Code 安全审查工具的设计取舍与工程启示
人工智能·安全·软件工程
叁两35 分钟前
别再手动刷行业信息了,你可能需要一个"行业研究员"
人工智能
2601_9654490840 分钟前
AI视频制作:做系列历史地图视频想固定音色,AI 音色克隆的流程实测
人工智能·音视频