安装MMRotate流程

一、介绍

MMRotate的github网站已经给出了非常详细的安装步骤

所有的安装步骤已经在安装文档里,并且非常详细,

本文主要记录一些踩坑的地方。

二、流程

1.配置conda环境

假设你的Anaconda已经安装好了,并且之前自己创建过环境。使用 nvidia-smi 指令查询,我的CUDA版本是12.1。

cmd打开本地终端(最好是在D盘下面打开,因为后续的mmrotate的文件会直接安装在当前目录)

bash 复制代码
conda create --name openmmlab python=3.8 -y
conda activate openmmlab
bash 复制代码
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

2.使用 MIM 安装 MMCV 和 MMDetection

非常建议还是使用MIM安装,否则的话还要去根据 PyTorch 版本及其 CUDA 版本手动指定下载指令后面的 find-url,比较麻烦)

注意,github上的安装步骤其实是有一点点问题的,就是我按照如下:

pip install -U openmim

mim install mmcv-full

mim install mmdet

安装的话,最后运行mmrotate的时候会报错:

`MMCV 与 MMDetection 的兼容问题: "ConvWS is already registered in conv layer"; "AssertionError: MMCV==xxx is used but incompatible. Please install mmcv>=xxx, <=1.8.0

所以我又重新配置了环境,并使用:

bash 复制代码
pip install -U openmim
mim install mmcv-full==1.5.3
mim install mmdet==2.25.1

进行安装。

(具体版本对应如下所示,见此链接
3.安装 MMRotate

我直接从源码安装

bash 复制代码
git clone https://github.com/open-mmlab/mmrotate.git
cd mmrotate
pip install -v -e .

4.验证

(1)首先下载配置文件和检查点文件

bash 复制代码
mim download mmrotate --config oriented_rcnn_r50_fpn_1x_dota_le90 --dest .

(2)验证推理演示

bash 复制代码
python demo/image_demo.py demo/demo.jpg oriented_rcnn_r50_fpn_1x_dota_le90.py oriented_rcnn_r50_fpn_1x_dota_le90-6d2b2ce0.pth --out-file result.jpg

然后会在当前目录下看到一张名为 result.jpg 的新图片,其中旋转边界框绘制在汽车、公共汽车等目标上,就算成功啦

(3)注意:在这一步骤的时候,可能会报错:

bash 复制代码
  File "D:\Anaconda\envs\open_mmlab\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 100, in <module>
    from . import _imaging as core
ImportError: DLL load failed while importing _imaging: 找不到指定的模块。

这可能是因为你的Pillow版本不匹配,

解决办法:先卸载Pillow再安装就行了

bash 复制代码
pip uninstall Pillow
pip install Pillow
相关推荐
LaughingZhu24 分钟前
Product Hunt 每日热榜 | 2025-09-07
人工智能·经验分享·搜索引擎·产品运营
星马梦缘27 分钟前
Matlab机器人工具箱使用2 DH建模与加载模型
人工智能·matlab·机器人·仿真·dh参数法·改进dh参数法
居然JuRan1 小时前
从零开始学大模型之预训练语言模型
人工智能
martinzh1 小时前
向量化与嵌入模型:RAG系统背后的隐形英雄
人工智能
新智元1 小时前
学哲学没出路?不好意思,现在哲学就业碾压 CS!
人工智能·openai
AI码上来1 小时前
当小智 AI 遇上数字人,我用 WebRTC 打造实时音视频应用
人工智能·webrtc·实时音视频
黎燃2 小时前
智能库存管理的需求预测模型:从业务痛点到落地代码的完整实践
人工智能
机器之心2 小时前
DPad: 扩散大语言模型的中庸之道,杜克大学陈怡然团队免训推理加速61倍
人工智能·openai
一车小面包2 小时前
人工智能中的线性代数总结--简单篇
人工智能·numpy
大模型真好玩2 小时前
深入浅出LangGraph AI Agent智能体开发教程(四)—LangGraph全生态开发工具使用与智能体部署
人工智能·python·mcp