安装MMRotate流程

一、介绍

MMRotate的github网站已经给出了非常详细的安装步骤

所有的安装步骤已经在安装文档里，并且非常详细，

本文主要记录一些踩坑的地方。

二、流程

1.配置conda环境

假设你的Anaconda已经安装好了，并且之前自己创建过环境。使用 nvidia-smi 指令查询，我的CUDA版本是12.1。

cmd打开本地终端（最好是在D盘下面打开，因为后续的mmrotate的文件会直接安装在当前目录）

bash 复制代码

conda create --name openmmlab python=3.8 -y
conda activate openmmlab

bash 复制代码

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

2.使用 MIM 安装 MMCV 和 MMDetection

非常建议还是使用MIM安装，否则的话还要去根据 PyTorch 版本及其 CUDA 版本手动指定下载指令后面的 find-url，比较麻烦）

注意，github上的安装步骤其实是有一点点问题的，就是我按照如下：

pip install -U openmim

mim install mmcv-full

mim install mmdet

安装的话，最后运行mmrotate的时候会报错：

`MMCV 与 MMDetection 的兼容问题: "ConvWS is already registered in conv layer"; "AssertionError: MMCV==xxx is used but incompatible. Please install mmcv>=xxx, <=1.8.0

所以我又重新配置了环境，并使用：

bash 复制代码

pip install -U openmim
mim install mmcv-full==1.5.3
mim install mmdet==2.25.1

进行安装。

（具体版本对应如下所示，见此链接）
3.安装 MMRotate

我直接从源码安装

bash 复制代码

git clone https://github.com/open-mmlab/mmrotate.git
cd mmrotate
pip install -v -e .

4.验证

（1）首先下载配置文件和检查点文件

bash 复制代码

mim download mmrotate --config oriented_rcnn_r50_fpn_1x_dota_le90 --dest .

（2）验证推理演示

bash 复制代码

python demo/image_demo.py demo/demo.jpg oriented_rcnn_r50_fpn_1x_dota_le90.py oriented_rcnn_r50_fpn_1x_dota_le90-6d2b2ce0.pth --out-file result.jpg

然后会在当前目录下看到一张名为 result.jpg 的新图片，其中旋转边界框绘制在汽车、公共汽车等目标上，就算成功啦

（3）注意：在这一步骤的时候，可能会报错：

bash 复制代码

  File "D:\Anaconda\envs\open_mmlab\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 100, in <module>
    from . import _imaging as core
ImportError: DLL load failed while importing _imaging: 找不到指定的模块。

这可能是因为你的Pillow版本不匹配，

解决办法：先卸载Pillow再安装就行了

bash 复制代码

pip uninstall Pillow
pip install Pillow