《动手学深度学习》(pytorch版+mxnet版)2023最新

我又来推书了,这次分享的这本书可是重量级,目前已经被55个国家300所大学用于教学,同时受到了学术界与工业界的强烈推荐。

这本书就是李沐、阿斯顿·张、立顿、斯莫拉 四位大佬联合编写的**《动手学深度学习》**。本书面向中文读者,能运行、可讨论,适合本科生、研究生、工程师以及研究人员学习。

书籍pdf文末获取

书籍介绍

全书采用公式+图示+代码的表现方式,结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法。

在学习每一个概念前,作者们都是从头开始解释 ,所以对于阅读这本书的同学来说,不需要过往的深度学习或机器学习背景,只需了解一些基础知识,包括线性代数、微积分、概率和非常基础的Python编程。

另外,作者还提供了代码来演示如何从零开始实现它们,并使用真实数据,为我们提供了一个交互式的学习体验。

全书大致可分为三个部分:

  • 第一部分包括基础知识和预备知识。

  • 接下来的五章集中讨论现代深度学习技术。

  • 第三部分讨论可伸缩性、效率和应用程序。

代码部分

本书的大部分章节都以可执行代码为特色,作者也强调了交互式学习体验在深度学习中的重要性。另外,为了避免不必要的重复,作者将本书中经常导入和引用的函数、类等封装在d2l包中,并将要保存到包中的任何代码块,比如一个函数、一个类或者多个导入都标记为#@save,可以说是非常的贴心了。

部分内容

目前这本书已经更新了两个版本,我帮大家整理了2023最新的Pytorch版以及MxNet版,项目源码也打包了,需要的同学看这里👇👇👇

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