python 自建kafka消息生成和消费小工具

要将 Kafka 的消息生产和消费转换为 API 接口,我们可以使用 Python 的 Web 框架。其中 Flask 是一个轻量级且易于使用的选择。下面是一个简单的例子,使用 Flask 创建 API 来生成和消费 Kafka 消息。

1. 安装所需的库:

bash 复制代码
pip install kafka-python flask

2. 创建 Flask API:

python 复制代码
from flask import Flask, request, jsonify
from kafka import KafkaProducer, KafkaConsumer

app = Flask(__name__)

# 配置 Kafka
KAFKA_BROKER_URL = 'localhost:9092'
TOPIC = 'test_topic'
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=KAFKA_BROKER_URL)


@app.route('/send', methods=['POST'])
def send_message():
    message = request.json.get('message')
    if message:
        producer.send(TOPIC, value=message.encode('utf-8'))
        return jsonify({"status": "success", "message": "Message sent!"}), 200
    else:
        return jsonify({"status": "error", "message": "Message cannot be empty!"}), 400


@app.route('/receive', methods=['GET'])
def receive_message():
    consumer = KafkaConsumer(TOPIC, bootstrap_servers=KAFKA_BROKER_URL, auto_offset_reset='earliest')
    messages = []
    for message in consumer:
        messages.append(message.value.decode('utf-8'))
        if len(messages) > 5:  # 只收集最近的5条消息,可以根据需要调整
            break
    return jsonify(messages)


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, port=5000)

这个 Flask 应用程序定义了两个端点:

  • /send: 它接受 POST 请求并发送消息到 Kafka。
  • /receive: 它返回 Kafka 主题中的最近消息。

3. 使用 API:

  • 发送消息:
bash 复制代码
curl -X POST http://localhost:5000/send -H "Content-Type: application/json" -d '{"message": "Hello, Kafka!"}'
  • 接收消息:
bash 复制代码
curl http://localhost:5000/receive

这只是一个简单的示例,您可能需要添加错误处理、日志记录、认证、消息序列化和反序列化等功能,以满足更复杂的需求。

相关推荐
威哥爱编程3 分钟前
模拟面试智能体开发实战 01:面试挂了都不知道挂在哪?用 Python 给自己造一个随叫随到的 AI 面试官
python·agent·harmonyos
2601_9679801124 分钟前
Python行情API量化 02:顺序拉 20 要 2 秒?并发批量把时间压到 0.5 秒
python·api·限流·并发·量化
伞伞悦读27 分钟前
【第81期】特征缩放怎么选:标准化、MinMax 与 Robust 的原理、泄漏对照和完整实验
人工智能·python·深度学习·机器学习
新*1 小时前
从一段 WebSocket 代码聊开:bytes 不是 zlib、binaryType 决定一切,15MB 大消息的零拷贝优化
javascript·python·websocket·性能优化·blob·zlib·arraybuffer
David猪大卫2 小时前
【C++修炼】map 和 set 的使用
c语言·开发语言·数据结构·c++·经验分享·笔记·学习
卷无止境3 小时前
mathmodel-figure-templates 以及两个上手案例
后端·python
fengci.3 小时前
CTF2MISC中等部分
开发语言·前端·学习
锋行天下4 小时前
服务器 Python 2.7 装不了 langgraph-cli?用本地生成 Dockerfile 曲线救国
人工智能·后端·python
一条大祥脚4 小时前
深入理解 PyTorch FlexAttention:从 Score Mod 到 Mask Mod 的稀疏加速之道
人工智能·pytorch·python·注意力机制·flex attention·可编程注意力
xys_6785 小时前
JavaEE通关手册:初识Java
java·开发语言