python 自建kafka消息生成和消费小工具

要将 Kafka 的消息生产和消费转换为 API 接口,我们可以使用 Python 的 Web 框架。其中 Flask 是一个轻量级且易于使用的选择。下面是一个简单的例子,使用 Flask 创建 API 来生成和消费 Kafka 消息。

1. 安装所需的库

bash 复制代码
pip install kafka-python flask

2. 创建 Flask API

python 复制代码
from flask import Flask, request, jsonify
from kafka import KafkaProducer, KafkaConsumer

app = Flask(__name__)

# 配置 Kafka
KAFKA_BROKER_URL = 'localhost:9092'
TOPIC = 'test_topic'
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=KAFKA_BROKER_URL)


@app.route('/send', methods=['POST'])
def send_message():
    message = request.json.get('message')
    if message:
        producer.send(TOPIC, value=message.encode('utf-8'))
        return jsonify({"status": "success", "message": "Message sent!"}), 200
    else:
        return jsonify({"status": "error", "message": "Message cannot be empty!"}), 400


@app.route('/receive', methods=['GET'])
def receive_message():
    consumer = KafkaConsumer(TOPIC, bootstrap_servers=KAFKA_BROKER_URL, auto_offset_reset='earliest')
    messages = []
    for message in consumer:
        messages.append(message.value.decode('utf-8'))
        if len(messages) > 5:  # 只收集最近的5条消息,可以根据需要调整
            break
    return jsonify(messages)


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, port=5000)

这个 Flask 应用程序定义了两个端点:

  • /send: 它接受 POST 请求并发送消息到 Kafka。
  • /receive: 它返回 Kafka 主题中的最近消息。

3. 使用 API

  • 发送消息:
bash 复制代码
curl -X POST http://localhost:5000/send -H "Content-Type: application/json" -d '{"message": "Hello, Kafka!"}'
  • 接收消息:
bash 复制代码
curl http://localhost:5000/receive

这只是一个简单的示例,您可能需要添加错误处理、日志记录、认证、消息序列化和反序列化等功能,以满足更复杂的需求。

相关推荐
Ray Wang15 分钟前
Context上下文工程
python·学习·ai编程
2501_9336707917 分钟前
经营财务岗技能栈拆解:Excel、SQL、BI、预算分析怎么准备
开发语言
梦影_26 分钟前
Langchain简单快速上手教程(五)——聊天模型之流式传输
java·数据库·人工智能·python·langchain
ai2work37 分钟前
17 · composer 进阶
python
L@ncor39 分钟前
第二章 智能体发展史 · 学习笔记
人工智能·python
数据狐(Datafox)41 分钟前
1688商品列表API接口解析(附 JSON 样例)
java·开发语言·数据库·爬虫·json
asdzx671 小时前
Python 实战:基于 Spire.PDF 为 PDF 文档添加自定义文本
python·pdf
小灰灰搞电子1 小时前
Rust Once 、OnceLock、LazyLock 一次性初始化详解
开发语言·后端·rust
m0_547486661 小时前
《Python数据分析与可视化项目教程》全套PPT课件2026
python·数据分析·数据可视化
hqyjzsb1 小时前
规划工商管理大学成长:搭建四层能力体系,重视高阶的 AI 能力建设
开发语言·人工智能·python·microsoft·职场和发展·数据挖掘·业界资讯