conda手动下载虚拟环境中的包

一. 下载导入tar安装包

1.准备安装包

安装包可从官网下载,或直接拷贝已有虚拟环境中的包

【补充】关于虚拟环境中包的存储路径

打开cmd,输入 conda config --show 查看 pkgs_dirs 属性的值

C:\Users\XXX>conda config --show

复制代码
pkgs_dirs:
  - D:\program\anaconda\pkgs     # 安装包存储在第一个路径
  - C:\Users\XXX\.conda\pkgs
  - C:\Users\XXX\AppData\Local\conda\conda\pkgs

一般而言,每次通过conda下载的包都会安装到 pkgs_dirs 配置中的第一个路径下。

2.拷贝至conda环境的pkgs目录

获取到安装包后,将其拷贝至目标环境的pkgs目录下(查找pkgs目录的方法和步骤1是一样的)。

复制代码
比如,我这里将 pytorch-1.12.0-py3.8_cuda11.3_cudnn8_0.tar.bz2 这个包拷贝到了 D:\program\anaconda\pkgs>

3.通过命令行进行安装

3.1进入目标环境

首先切换到需安装的虚拟环境中(比如我这里的虚拟环境是py38)

复制代码
conda activate test001

3.2切换至包所在目录

然后切换到 pkgs_dirs 所在的目录下,切换后的状态如下:

复制代码
(test001) D:\program\anaconda\pkgs>

3.3使用命令行安装

输入 conda install --use-local 包名,进行安装,如下所示:

java 复制代码
(test001) D:\program\anaconda\pkgs>conda install --use-local pytorch-1.12.0-py3.8_cuda11.3_cudnn8_0.tar.bz2
 
Downloading and Extracting Packages
 
 
Downloading and Extracting Packages
 
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

3.4检查是否安装成功

通过 pip list 命令查看当前环境下已安装的包,若能显示包名及对应的版本号,则说明安装成功

复制代码
(py38) D:\program\anaconda\pkgs>pip list

torch                     1.12.0

二. 下载导入.whl安装包

当https://pypi.org/、Anaconda Navigate、conda search都找不到需要的包时,这个时候只能够去https://www.piwheels.org/搜索并下载.whl文件。然后然后在激活虚拟环境后运行该文件,具体过程如下:

整体步骤:手动安装.whl文件

注意:

  • 使用pip install **.whl文件时,一定要注意不可以开vpn,不然会报错!!!
  • 也可以不用下载到本地,直接pip install Django-3.2.7-py3-none-any.whl
相关推荐
默_笙4 天前
🍙 给每个请求过安检:FastAPI 是怎么把校验写进类型注解的
python
小羊没烦恼!4 天前
初探性能优化——2个月到4小时的性能提升
java·开发语言·windows·算法·c#
qq_426003964 天前
启动playwright录制codegen生成自动化测试脚本
python·自动化
虎头金猫4 天前
4K 视频总卡在公网带宽?用 N1 + OpenList 把网盘播放链路重新理顺
运维·服务器·网络·python·容器·beautifulsoup·pandas
长沙三为智能科技4 天前
家政小程序开发从0到上线:五阶段交付流程与验收清单
python
伞伞悦读4 天前
【第38期】Python 模块与包详解:import、from、模块搜索路径、包结构和 __init__
开发语言·python
只睡四小时4 天前
Canvas 弹道联机实战:700 行 + 固定时间步长
python·websocket·html5·游戏开发·canvas
C语言小火车4 天前
C/C++ 为什么需要编译器?
开发语言·c++
奇思妙想聪明勤奋的小羊4 天前
DeepAgents第5章:子Agent 与上下文隔离—让 Agent学会委派
人工智能·python·学习·语言模型
lpfasd1234 天前
2026年第38周GitHub趋势周报
python·科技·github