制作python包并上传pypi

平时写Python,需要用到一个新包时,习惯了pip install packageName,写多了就会想,这些包都是怎么来的?自己能不能"制作"一个,任何人也都可以通过pip安装?

有此想法,躬行实践.答案显然是肯定的,而且难度也绝没有想的那样大,或者说 It is easy.

1.编写代码

如要制作的包名为dashen,新建如下目录结构

  • 其中两个__init__.py为空即可

  • README.md写一些该package的介绍,非必选

  • your_func.py是具体的功能实现,在此示例如下:

python 复制代码
def dashen_address():
    print('www.dashen.tech')


def dashen_master():
    print('shuang.cui')


def author_hometown():
    print('山东邹平')
  • setup.py内容如下:
python 复制代码
import setuptools

with open("README.md","r") as fh:
    long_description = fh.read()

setuptools.setup(
    # 包的分发名称,使用字母、数字、_、-
    name="dashen",
     # 版本号, 版本号规范:https://www.python.org/dev/peps/pep-0440/
    version="0.0.1",
    # 作者名
    author="fliter",
     # 作者邮箱
    author_email="i@dashen.tech",  
    # 包的简介描述
    description="我的第二个python包",
    # 包的详细介绍(一般通过加载README.md)
    long_description=long_description, 
    # 和上条命令配合使用,声明加载的是markdown文件
    long_description_content_type="text/markdown",
    # 项目开源地址
    url="https://dashen.tech",
     # 如果项目由多个文件组成,我们可以使用find_packages()自动发现所有包和子包,而不是手动列出每个包,在这种情况下,包列表将是example_pkg
    packages=setuptools.find_packages(),
    # 关于包的其他元数据(metadata)
    classifiers=[
         # 该软件包仅与Python3兼容
        "Programming Language :: Python :: 3",
        # 根据MIT许可证开源
        "License :: OSI Approved :: MIT License",
        # 与操作系统无关
        "Operating System :: OS Independent",
    ],
)

2.账号注册及打包

pip install --upgrade pip setuptools wheel

  • 切换到setup.py的同级目录,进行打包

python setup.py sdist

会出现两个新文件

3.上传

上传Pypi

pip install twine

(如果已经安装twine,跳过此步骤)

python -m twine upload dist/*

输入Pypi的账号及密码


4.查看及检验


<font color:"red">完结,撒花

相关推荐
天赐范式5 小时前
天赐范式第183天:让选择开始生效——育种者方程与选择生效条件
python·数字生命·天赐范式·动态运行时·育种者方程·选择压力·遗传力
benchmark_cc6 小时前
批量行情返回后,怎样把请求失败的股票和正常数据分开?
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
Harvil_6 小时前
任务跑一半,API 突然报“对话超长“断流:我给 Agent 修的紧急逃生通道
后端
用户EasyAdminBlazor6 小时前
EasyAdminBlazor SignalR 实时消息源码解析:从 NotificationHub 到站内消息
后端
程序猿乐锅7 小时前
【黑马点评 | 第十一篇】关注 Feed 流实现
java·数据库·redis·分布式·后端·缓存·maven
用户EasyAdminBlazor7 小时前
EasyAdminBlazor 定时任务:FreeScheduler 可视化调度与任务管理
后端
y = xⁿ7 小时前
关于Agent工程落地
前端·人工智能·python
小小张说故事7 小时前
pip 安装慢、超时、报错?一份国内源配置 + 9 个高频报错对照表
python
Cosolar7 小时前
云端部署阿里 Qwen-Image-2.1 保姆级教程
人工智能·后端·github
在世修行7 小时前
干货:长任务反馈
python·长任务